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云计算和人工智能有何关系 究竟哪个更有前途

云计算和人工智能有何关系?究竟哪个更有前途?云计算、人工智能是近几年来新兴的技术,很多人模糊的了解二者关系密切,但却缺少实质性的知识理解。接下来就给大家揭秘云计算和人工智能之间的关系。

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云计算主要是通过互联网为用户提供各种服务,针对于不同的用户可以提供IaaS、PaaS和SaaS三种服务。人工智能可以简单的理解为一个感知和决策的过程,发展需要三个重要的基础,分别是数据、算力和算法,而云计算是提供算力的重要途径,所以云计算可以看成是人工智能发展的基础。

就应用来说,云计算提供强大的数据分析能力,人工智能有强大的仿生能力,同时可以通过人工智能技术获取到用户需求,将需求通过云计算进行分析。通过互联网数据的分析得到自己需要的那一部分,可以说是因为人工智能与云计算的存在,人们获取到自己的需求变得越来越方便,使得生活变得更加便利。

在第八届中国国际石油贸易大会上,商务部部长助理任鸿斌表示,将推动能源与云计算、大数据、互联网和移动应用和人工智能等信息技术、智能技术的深度融合,促进智慧能源的发展。

有人好奇云计算和人工智能究竟学哪个更有前途?其实这完全依赖于你的兴趣以及努力。无论你是学习云计算还是人工智能都可以拿到不错的薪资,前提是你所掌握的技术能够满足企业的需求。

华为EMUI更名为HarmonyOS

6月2日晚20:00,华为HarmonyOS 2及华为全场景新品发布会如期召开。发布会上,重磅发布了万众瞩目的HarmonyOS 2正式版,这意味着蛰伏多年、潜心钻研的HarmonyOS正式到来!

除此之外,华为也发布了多款搭载HarmonyOS 2的新产品,如HUAWEI Mate40系列的新版本、华为年度旗舰智能手表HUAWEI WATCH 3、以及华为新一代平板MatePad Pro,同时,新一代半开放主动降噪无限蓝牙耳机HUAWEI FreeBuds 4、高端显示器HUAWEI MateView及HUAWEI MateView GT也正式面世。

2019年的华为开发者大会上,HarmonyOS的神秘面纱首次揭开,而在随后的一年当中,HarmonyOS并没有大肆宣扬自己,反而异常低调,不断完善生态,在淡出人们视线的日子里潜心钻研。在一年后的华为开发者大会2020,HarmonyOS 2.0惊艳亮相,从能力,到开源,再到华为“1+8+N”战略的落实,都有了全新的升级。

据华为常务董事、消费者业务CEO余承东及华为消费者业务软件部总裁王成录表示,未来,HarmonyOS 2.0将会开放给包含手机、手表、智慧屏、机车在内的不同设备,华为的“1+8+N”战略中的“+”终于有了*好的跨平台系统支持。

5月25日,华为EMUI官方微博发布了一则微博,宣布正式更名为HarmonyOS。随后,华为EMUI官方微信、微博都正式换上了HarmonyOS相关的新头像,宣布HarmonyOS的到来。
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HarmonyOS 2正式面世
发布会开始,首位亮相的是华为常务董事、消费者业务CEO余承东。他表示,未来十年华为消费者业务一个长期的战略,是全场景智慧生活战略,重点围绕着五大场景来打造用户体验:智能家居、智慧办公、智慧出行、运动健康、影音娱乐。

今天的我们,进入了一个万物互联、万物智能的时代。但在这个时代,“体验感”却非常有问题:连接很复杂、控制很复杂,体验很分割。在IoT时代,优秀的连接能力成为刚需,而这种能力对于操作系统要求更高,且实现起来非常割裂。

HarmonyOS是一个能支持多设备多硬件的操作系统,可以搭载在华为的产品上和广泛的IoT设备上,哪怕是摄像头、家用电器、插座、台灯等。在万物智能时代,HarmonyOS 2提供了*广泛支持的操作系统,一生万物,万物归一,All as one,One as all。

华为消费者业务软件部总裁王成录博士紧随其后介绍了HarmonyOS 2。他表示,HarmonyOS从5年前设计伊始,就采用了全站解耦的架构,旨在“用一套代码就能满足大大小小的要求”。在万物互联时代,设备连接非常重要,否则万物互联则无从谈起。HarmonyOS创造性地提出了分布式技术,用软总线将各种各样的独立设备连接起来。软总线就像连接各个设备的高速公路,消费者可以根据需要自行组装所需要的的设备。无论有多少设备连接在一起,HarmonyOS 2必须做到让消费者像使用一台设备一样简单。

随后,王成录正式介绍了搭载在华为智能手机上的HarmonyOS 2带来的几个功能和技术上的改变。

1、三大中心:控制中心、服务中心、通知中心
控制中心:包含了播控中心、快捷开关、超级终端三大模块。让消费者可以非常方便地操控本机模组及与本机连接的其他设备,轻松组成超级终端。它把所有与手机链接的第三方设备的状态、开关等,以卡片形式展现在统一的控制中心里,消费者在统一的入口里就可以完成所有跟手机连接的第三方设备的状态实时查看及操控,用简单的“拖拉拽”方式就能够完成设备与设备之间的连接,摈弃过往繁琐的多终端操作方式。

服务中心:服务中心就是原华为EMUI系统的负一屏。在HarmonyOS 2中,更多的快应用组成了原子组件,在不下载App的情况下也可以更快速实现对相应功能的操作。

服务中心即原有EMUI系统的负一屏,现在HarmonyOS的体系中,更多快应用组成了原子组件,可以实现在不下载App的情况下,更快速的实现对相应功能的操作。

通知中心:通知中心与控制中心实际上是将Android原有体系中的下滑状态栏一分为二。通知中心里显示App和手机电话等消息。

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2、分布式软总线技术,让用户可自行组装硬件
HarmonyOS与Android*大的区别,就在于HarmonyOS拥有分布式的总线,也是HarmonyOS实现“超级终端”概念的核心。搭载了HarmonyOS的设备可以互相结合,取长补短,实现万物互联时代的新操作体验。

比如,在一个手机想要做多机位拍摄时,通过软总线方式,把无人机、运动摄像头或其他设备的摄像头全都与手机链接起来,手机可以像调度本机摄像头一样去根据自己需要操控其他摄像头,组成一个多机位拍摄的超级终端。手机和电脑、平板之间也可以组成超级终端。虽然PC端运行的是Windows操作系统,手机是HarmonyOS,但只要PC端安装了HarmonyOS分布式插件,两者文件管理器就会互通,二者互相调用内容和材料将变得非常容易;比如发现了一个好的菜谱,通过食材的配比把食材放到搭载HarmonyOS 系统的烤箱后,只需要轻轻一按就可以做出美味佳肴。让设备不再是一台冷冰冰的设备,更可以有温度的贴心服务。基于HarmonyOS分布式的能力,可以让消费者根据自己的需要任意组装场景化的操作终端,有无穷的想象空间。

这就是超级终端的概念。用户可以利用超级终端对所有搭载HarmonyOS的设备进行融合连接。虽然操作起来很轻松,但实现这些功能背后实际上需要非常强大的技术支撑。

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3、软时钟基准和抗干扰算法
当连接变得简单之后,终端设备之间的无缝流转也是HarmonyOS 2的秘密武器之一,比如用手机听歌时,可以轻轻一拉,将手机里的歌声推到客厅的音响里播放,且不会感受到信道的干扰及延迟感。设备之间无缝流转得益于HarmonyOS 2核心的软时钟基准和抗干扰算法,主要解决音画同步和切换流畅问题。

软时钟的同步让三个连接在一起组成超级终端的设备,共同遵守着一个时钟基准;而抗干扰算法可以保证无线传输所带来的的常见的干扰,干扰一旦多,就会带来抖动、时延和丢包,抗干扰算法必须保证该场景下无线信道的干扰降低到能够容忍的范围之内。利用这两个技术,才能够保证终端切换时的画音同步,这是给用户带来便利背后的技术突破。

4、原子化服务
王成录表示,希望用卡片作为原子化服务的统一载体,作为所有HarmonyOS设备之间的统一沟通语言。卡片是原子化服务的载体,在服务中心可以轻松获取、分享,无需下载安装,一步到位获取各种服务,卡片作为HarmonyOS生态设备之间统一交互的载体和语言,卡片到哪里服务就会转到哪里。

在原子化服务的背后隐藏着“一次开发、多端部署,跨端流转的服务形态”,对于开发者而言,研发应用时只需要基于HarmonyOS 2写一次逻辑代码,便可以部署在各种HarmonyOS终端上,*大地降低了开发成本。
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性能全面提升,隐私安全有保障

 

王成录表示,性能是华为一直非常专注的领域。全新的HarmonyOS 2系统流畅度比上一代EMUI有大幅提升。手机在使用36个月后剩余空间*小的情况下,依然有接近新手机的读写速度。

HarmonyOS 2优化了后台应用保活能力,让任务持久在线,即使用了再多应用,也能实现状态恢复,离开时看到的信息回来可以继续看。比如,网购时临时回复微信消息、打开搜索App查资料,返回购物App时可以直接回到上次浏览的界面。此外,HarmonyOS 2还能让游戏玩得更持久:用搭载HarmonyOS 2的Mate 40 Pro玩《和平精英》,续航时间可达5.1个小时。

这背后有两个重要的技术升级:

1、内核层、硬件抽象层、ROM层、框架等技术优化

从华为的统计数据来看,大概有20%的用户在手机使用了36个月后,本机的ROM存储空间几乎达到了*限,这时候系统会变得非常慢。用户在操作手机每一个步骤时都会产生大量的数据,这些数据都随即地读取到本机存储空间里,读取存储器的速度一旦受到影响,手机的使用体验就会变得很糟糕。经测试,在HarmonyOS 2系统几乎占满的情况下,无论顺序读、顺序写、随机读和随机写的老化程度都大幅度降低,也就是说,使用HarmonyOS系统的用户,即使手机空间已经接近满载,但使用依然可以非常流畅。

2、华为自研全套图形栈

HarmonyOS 2系统里彻底使用了华为自研的全套图形栈,有几个方面的技术创新:

(1)把技术化的计算调度放到了系统里面,整个图形的渲染不再仅仅依赖于GPU,可以GPU、CPU联合做智能的调度和渲染;

(2)把渲染逻辑和业务处理逻辑两个线程分开,渲染逻辑和业务逻辑分离;

(3)不再做重复的绘图,让视频处理的负载大大降低。

这些技术累加起来,换来的就是用户操作、动销更流畅、续航时间更长。在这里,王成录举了个例子:用*新的苹果手机来比较,在苹果手机上玩一个重型游戏续航3.9小时,在华为手机上可以打5.1小时。

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另一方面,在消费者隐私安全部分也有了新的动作。为了确保全场景下的每个设备每次访问的安全,每一次数据存储、传输与使用的安全,开启了多设备协同身份认证,需要通过手机的人脸识别和手表连接的双重保险,才能完成解锁。同时,HarmonyOS对用户的数据分类管理、设备分级保护,为超级终端设置安全门槛:只有满足安全等级要求的设备才能访问相应安全等级的数据,让用户可以放心地使用多设备互联。以手机解锁为例,当用户打开多设备的协同认证,如果把手表和用户的脸部信息同时做认证,带来的可靠的等级会远远高于今天单维度的等级。

王成录表示,全新的HarmonyOS是*个基于开放原子开放基金会所做的*个发行版,OpenHarmony是一个开放社区的开源项目,只有基于开放的方式来做HarmonyOS的生态才有开放的可能,同时鼓励大家基于OpenHarmony这个开放社区去做各个领域发行版和产品。

 

生态先行军列阵,全场景新品均搭载HarmonyOS 2

 

介绍完HarmonyOS 2后,紧跟着便是一系列搭载了HarmonyOS的新品。

华为消费者业务COO何刚带来的*款HarmonyOS产品——华为WATCH 3。

1、华为WATCH 3系列

时隔四年,华为重启WATCH系列,耗时4年打造的华为WATCH 3是华为打造的年度智能手表旗舰。华为WATCH 3系列采用双芯架构,根据用户实际使用情况更大程度地节省功耗。依托华为长续航基因的优势,延续并升级了专业健康管理,新增腕部皮肤温度和体温检测功能,并将与华中科技大学同济医学院附属同济医院等专业医疗机构联合发起呼吸健康研究,实现呼吸系统感染初步筛查,全天候守护用户健康。同时,华为WATCH 3系列搭载HarmonyOS,成功打造出一个围绕手腕的交互中心、智慧中心和健康中心。

总结一下,搭载HarmonyOS 2的华为WATCH 3有以下亮点:

1、eSIM独立通信

2、远程控车

3、手势控制

4、体温检测

5、呼吸健康研究

6、100+运动模式,6种运动自动识别,设备间可联动

7、续航3~5天,超长续航模式下分别支持14天~21天

8、支持无线充电及反向充电

华为WATCH 3有运动款、时尚款(真皮表带和尼龙表带)、尊享款四个款式,售价2599元起;华为WATCH 3 Pro拥有时尚款、尊享款两种款式,售价3299元起,将于2021年6月2日21:08开启预售,6月11日0点正式开售。

2、华为MatePad Pro

华为MatePad Pro是全球首款搭载HarmonyOS 2的平板。它搭载了全新桌面,更加灵动。它通过更加有规则有序的布局,充分利用这块大屏。从大小不同的万能卡片上,可以直接查看常用的APP里的关键信息,比如查询航班行程、直接拨打畅连通话,还可以根据自己的需要定制万能卡片。

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华为首创的平行视界在新一代华为MatePad Pro上迎来了全新升级。在左右分屏状态下,用户可以让左右屏同应用的两个窗口任务并行操作。截至2021年6月,全球已有约4000款应用支持平行视界,进一步突破了平板使用的瓶颈,将平板变为可用、易用、好用的设备。

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全新预装HarmonyOS 2的MatePad Pro 亮点如下:

1、搭载5nm麒麟9000系列旗舰芯片,性能强劲;

2、12.6英寸OLED全面屏,90%屏占比;

3、对比度高达1000000:1,支持DCI-P3电影级色域的同时,色准达到了∆E<0.5的专业显示器级表现;

4、出色的横屏和多应用多任务操作体验,生产力强;

5、搭配手写笔,快速做笔记、画画、制作动画和视频;

6、基于HarmonyOS 2的多设备协同能力,与华为手机、电脑和智慧屏可随时组成超级终端。

华为MatePad Pro拥有曜石灰、冰霜银和夏日胡杨三种颜色,将于2021年6月2日21:08开启预售,6月10日00:00正式开售,8GB+128GB WLAN版售价4999元,8GB+256GB WLAN版售价5499元,8GB+256GB WLAN版含手写笔和键盘售价6699元,8GB+256GB 5G版含手写笔和键盘售价7999元。同时,10.8英寸的华为MatePad Pro也迎来了全新升级,配置从8GB+128GB起,售价3799元起,将同步预售和开售。

3、华为FreeBuds 4无线耳机

该耳机采用半入耳设计,*大降噪深度25dB,游戏延迟低至90ms。

基于HarmonyOS 2的“音频流转”功能,华为FreeBuds 4无线耳机可通过音频流转,自由选择将视频、音频分别投放在不同设备,实现跨设备影音协同。

为了使半入耳耳机也能拥有出色的降噪效果,华为在这款耳机中,运用了人耳自适应降噪(AEM)技术、双麦克风混合降噪两项先进技术,前者可根据佩戴者耳道轮廓和佩戴条件,从10多种降噪参数中,提供*佳降噪方案,后者可有效减少风噪的干扰,提升对残余噪声的拾取灵敏度,实现更为精准的降噪体验。

华为FreeBuds 4无线耳机亮点如下:

1、90ms游戏低时延

2、半开放主动降噪

3、40kHz宽音域发声单元

4、支持双设备连接

5、4.1克自重,更轻更舒适

售价方面,华为FreeBuds 4i无线耳机499元,华为FreeBuds 4无线耳机999元,华为FreeBuds Pro无线耳机是1099元起,适合不同消费人群。登录华为商城即可参与618预售活动,购买华为FreeBuds系列产品*高省200元,还有三期免息活动相伴。

4、MateView显示器

该显示器使用铝合金材质,28.2寸四边窄边框设计,采用4K+全面屏。外观方面,华为MateView显示器使用铝合金材质,28.2寸四边窄边框设计,屏占比达94%。

 

屏幕方面,华为MateView显示器采用4K+全面屏,亮度达500nit,支持10.7亿色,DCI-P3色域达98%,色准ΔE<2,通过了HDR400认证。还首创了HUAWEI Smart Bar隐藏式触控OSD。

采用*简机身设计的华为MateView,支架底部设计有华为分享感应区域,搭载HarmonyOS 2的华为手机只需要碰一碰,华为MateView即可开启Desktop Mode。

Desktop Mode是一种全新的交互桌面,实现了手机一碰秒变主机,显示器秒变“电脑”的操作,进入Desktop Mode后,用户可通过华为MateView无线连接的鼠标、键盘,对手机上的文档、图片和视频进行编辑,而且Desktop Mode支持多任务、多窗口同时运行,打开PPT工作界面时,可以直接拖拽备忘录中的文字、图库中的图片到PPT编辑界面,如桌面电脑般的操作体验,完成工作更得心应手。*终让手机变成华为MateView的“主机”,所有资料均只保存于手机之中,数据随人流转,便捷且安全。

值得一提的是,华为MateView开启Desktop Mode后,手机仍可独立使用,使用华为MateView处理繁重的Excel数据时,手机依然可以打开其他APP,拍照、接电话、视频等操作均可同步进行,完全不用担心手头的工作被打断。

基于HarmonyOS,Desktop Mode建立的是华为手机与华为MateView显示器的智慧互联,实现小屏到大屏的跃迁、移动轻内容消费端到办公生产端的跃迁,能延伸手机更广泛的生产力应用场景,将手机的计算能力和华为MateView显示大屏体验优势相结合,从而带来了全新的生产力接续和大屏浏览体验,为使用者提供了智慧办公的全新体验。

5、华为P50系列外观及四款4G版手机

在发布会的*后,华为还公布了P50系列的外观,并发布四款4G版手机,分别为Mate40 Pro、华为Mate40 E、华为Mate X2以及华为nova8 Pro,以上手机均搭载HarmonyOS。这四款手机将在6月3日进行预售,6月18日正式开售。但华为P50系列的具体发布时间没有公布。

 

一切过往,皆为序章

 

华为常务董事、消费者业务CEO余承东表示:“随着每个人身边的智能设备越来越多,我们已步入万物互联时代。没有人是一个孤岛,每个人、每个设备都是万物互联大陆的一部分。我们希望与更多合作伙伴、开发者共同繁荣鸿蒙生态,为全球消费者提供更好的体验、更好的产品、更好的服务。”

让服务跟着人走,让跨设备不再是棘手的事,HarmonyOS从诞生之日起,核心理念就是“万物互联”,不仅是手机与设备的连接,更是设备与设备之间的连接、人与设备之间的连接。

 

2019云计算高光时刻:乱云飞渡 传统IT大溃败

前言:2019年,物理机*后一张王牌也败给了云计算,无论从成本还是性能的角度,都没有不选云计算的理由,这是一个时代的终结。

2019的云计算市场格局,依旧是马太效应凸显、大者恒大的趋势继续,但在这个过程中,也存在不少的变数和高光时刻。

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这一年,Oracle败走中国,IBM深陷裁员风波,EMC卖身戴尔后持续低迷,云计算不仅保持着强劲的发展势头,还大举杀入传统IT厂商的腹地,搅得乱云飞渡。

这一年,人工智能、物联网、5G、微服务等持续与云计算的深度融合,将“含云量=含金量”的烙印深深刻在企业数字化转型的发动机上。

这一年,云计算成为企业*热门的话题,但凡大会言必称全面上云,你不知道云出门都不好意思跟人打招呼,多少企业在做年终总结的时候都在掂量自己有多少“含云量”。

2019年的云计算注定不平凡,因为它并不满足按部就班的迭代更新,而是不断寻找突破点,塑造了了转折点,充满了闪光点。2019年云计算有哪些高光时刻,一起来回顾一下:

全面上云拐点已到:再不上云就晚了

云时代的热度也已经持续了10年以上,但云对传统IT的渗透速度却始终不够快,这一情况从2019年开始将被改写。阿里云智能总裁张建锋在上海云峰会上指出,今年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭,与之相印证的,是企业纷纷将IT系统全面上云,以及各种政务云纷纷上线。

以浙江政府为例,已有135个部门、1000多个系统在政务云上运行,未来3000多个系统将全部迁到阿里云上运行。掌上办公平台覆盖了浙江省市县网格六级政府工作人员,目前已建的组织数是25万个,上线应用是684个,有超过118万公务人员使用。除了浙江,广东、江苏、河南、重庆等省市加快了上云的步伐,各地政府纷纷成立云计算+大数据局,推动“云+数”的一体化建设。

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企业上云更是激烈,从2018年开始,服装行业先掀起了一股上云潮,安踏、李宁、特步、百丽、雅戈尔等陆续上云,看上的不仅是云的稳定和弹性,还有背后独特的数据中台和业务中台。以特步为例,其历时3年与阿里云合作打造了“特步全渠道零售平台”,给企业带来净利润61%的飙升。

银泰、大润发、联华等大型商超也加入上云阵营,摆脱了过去一到大促就出问题的窘境。银泰在2019年双11期间的峰值支撑能力达到了平日的20倍之多,这对一个有限空间内的消费形态来说是个非常傲人的成绩。

业内人士见面的谈话不是“吃了么?”,而是“上云了么?”。企业们纷纷开始用“含云量”向外传递数字化升级的信号。全面上云的“拐点”,也许正是云计算通向第二个十年的新“起点”。

传统IT大溃败 云计算杀入大银行核心系统

谁会杀死传统IT?这个答案可能要从金融行业身上找。

金融行业被视为“*冠上的明珠”,长久以来,银行、证券等产业都是高端IT镇守的重地,但云计算还是把这扇重兵把守的城门撬开了个大口。

中国金融监管部门,对于以云计算为代表的创新技术,一直秉持开放态度。早在2016年,银监会就提出要求:“2020年,银行业面向互联网场景的重要信息系统,必须全部迁移至云计算架构平台,其他系统迁移比例不低于60%。”

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目前,我国金融行业IT架构和云架构的格局,是由IBM为代表的传统IT服务商,阿里云为代表的互联网机构,兴业数金、山东城商联盟等银行系金融云子公司三方主导。

虽然IBM们的市场份额仍是*,但早已不是是当年那般高高在上。这一年,腾讯云为张家港农商银行开发了分布式核心系统,让商业银行用上了国产数据库;百度云与浦发银行联合开发的基于区块链技术的金融级联盟链治理平台项目顺利落地;阿里云更是与国内某金融机构合作启动去IBM大机的工作,并已制定出分阶段的技术方案:*步是先把IBM大机外围的系统逐渐迁移到金融级分布式的云平台之上,然后第二步,开始把大机上的核心应用往这个云平台上迁移。

阿里云新金融事业部总裁刘伟光日前接受媒体采访时透露,阿里云已经准备好进入大型银行核心系统,目标是推翻IBM大机的垄断地位。

目前,国内还有20多台IBM大机,全部在金融领域,分布在中国*顶级的大型银行,以及全国性的金融交易中枢系统,一台大机一年维护成本高达上亿元,这也是IBM赖以生存、利润率*高的产品之一。

当传统IT的核心地带开始崩塌,就离全面溃败不远了。

云计算的应用领域有哪些?

云计算与大数据、人工智能是当前*火爆的三大技术领域,近年来我国政府高度重视云计算产业发展,其产业规模增长迅速,应用领域也在不断的扩展,从政府应用到民生应用,从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。

云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地,以下是云计算十个比较典型的应用场景!

1. IDC云

IDC云是在IDC原有数据中心的基础上,加入更多云的基因,比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台,用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有,IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务,比如,PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

2. 企业云

企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

3. 云存储系统

云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失,降低数据的丢失率,它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务,并能管理数据的存储、备份、复制和存档,云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。

4. 虚拟桌面云

虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题,其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术,更加稳定和灵活,而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境,该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。

5. 开发测试云

开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题,其通过友好的Web界面,可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境,通过预先配置好(包括操作系统,中间件和开发测试软件)的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境,通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题,并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试,比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

6. 大规模数据处理云

大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理,可以帮助企业快速进行数据分析,发现可能存在的商机和存在的问题,从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上,利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。

7. 协作云

协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云,并在这个云搭建整套的协作软件,并将这些软件共享给用户,非常适合那些需要一定的协作工具,但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。

8. 游戏云

游戏云是将游戏部署至云中的技术,目前主要有两种应用模式,一种是基于Web游戏模式,比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术,并将这些游戏部署到云中,这种解决方案比较适合休闲游戏;另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的,整个游戏都将在运行云中,但会将*新生成的画面传至客户端,比较适合专业玩家。

9. HPC云

HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境,用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模,从而避免与其他用户的冲突,并可以成为网格计算的支撑平台,以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算,但缺乏巨资投入的普通企业和学校。

10. 云杀毒

云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件,当发现有嫌疑的数据时,杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中,并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒,这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。

以上是云计算的十大应用场景,随着云计算的发展,其应用范围不断拓展,相信,在不久的将来会有更多的应用形式的出现!
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原文链接:https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/79625745

5G是新基建的大机会?还是堵点呢?

前不久,前财政部长楼继伟在中国经济50人论坛研讨会上,分析“双循环战略”中,“国内大循环”的堵点时表示:“基础设施适度超前是必要的,但有些方面过度超前,抬高了用户成本或不可持续的公共部门债务。现有5G技术很不成熟,数千亿级的投资已经布下,而且运营成本*高,找不到应用场景,今后消化成本是难题。” 此事引发了热烈的讨论,楼继伟部长被称为公开发对5G建设*人。那么5G到底是新基建的热点机会,还是个坑呢?

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首先从目前财务状况来看,4G网络覆盖全面完成和网络优化也基本完成,运营商进入投资回收期,2019年中国移动收入为7459亿元,折旧及税前利润为2960亿元,折旧摊销为1828.18亿元,净利润为1066亿元,为了改善财务报表,将4G无线资产的折旧由5年改为7年,证明4G网络这么金额巨大的折旧摊销,中国移动都有点吃不消,会影响每年的净利润情况,所以4G的回收周期被迫拉长,如果我们现在大规模上马5G,将带来巨大的财务压力,经营情况*好的中国移动尚且如此,其它几大运营商可想而知。

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从投资成本角度考虑,5G需要更密集的覆盖,目前我国城镇化率高,土地更贵,新建基站面临高成本的问题,有俄罗运营商就发声5G在20年内很难回本。

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从运营成本角度来看,更密集的基站,更快的速率,意味着更高的能耗,运营商工作的网友提供了数据,5G每年将要用掉4200亿元的电费,这是三大运营商年收入的三分之一。

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从应用场景来看,目前4G基本满足现有移动互联网的需求,当然在云游戏,云VR,万物互联时代5G将是更好的选择,但是目前来看这些应用场景还没有特别成熟的商业模式,所以5G的应用,也需要相应的应用场景的成熟。

综上,5G建设将给运营商带来沉重的财务和运营负担,从运营商正常的商业角度来看他们大规模建设5G的积*性应该不会太强。

 从国家整体战屡来看,5G是拉动我国ICT上下游产业发展*佳抓手,我国企业在5G领域积累了大量专利技术,5G的蓬勃发展,能够促进我国在通信技术领域的*优势,但是只有成功的商业模式才能助推产业持续的成长,没有正常的投资回报,高投资、高成本、高补贴的模式很难持续。

所以,5G的产业政策与方向将考验我国信息产业决策层的智慧和勇气,我们拭目以待。

传统架构与云架构_3大流行后云架构趋势

传统架构与云架构

根据分析公司Canalys的数据,2019年全球组织在云计算基础设施即服务上的支出达到创纪录的1070亿美元,比上年增长37%。 甚至在大流行之前,几乎所有公司都在跟踪更高的云计算销售。 但是,大多数云行业分析师预测,大流行后将在公共云服务上运行。

目前,在危机期间,大多数企业都属于以下一种普遍的运营模式:

那些处于保持状态将不会对任何费用,直到他们得到全部清除IT相关的项目。 此类别包括大多数大中型企业。 许多项目都处于暂停状态,这种普遍的延迟可能会再次困扰他们。

当前与大流行相关的限制使在紧急模式下运行的业务部分或全部被禁用。 此类别中的示例包括餐馆,酒店,游轮和许多小型店面。 他们将资源转移到较短的快速修复项目上。 如果没有良好的整体规划,可能会发生这些修复,因此将做出一些错误的决定,这些错误需要在以后进行纠正。

*终,有些会继续以正常模式运行 ,而大多数时间都是照常营业。 这将包括那些员工在大流行之前在自给自足的家庭式场所工作的企业,例如IT顾问和员工,艺术家和手Craft.io者,以及其他可以远程完成的基于服务的企业。

无论您现在所处的模式如何,当我们到达大流行的另一端时,情况都会改变。 以下是三种很可能会成为焦点的云架构模式:

  • 无服务器的一切。 无服务器计算从一个好主意变成了一个奇妙的主意。 无需调整服务器大小并使其在线(与存储相同)。 大多数公共云提供商现在可以为容器,数据库和人工智能提供无服务器计算。 大流行后世界的好处是部署速度和变更速度,这意味着您创建了一个专为变更而设计的架构。
  • 联合安全。 通常,鉴于云资源和应用程序的分布式性质,IAM(身份访问管理)是实现云计算安全性的*佳方法。 分布式资源的集中安全管理是一个新兴的概念,它已经到来了。 联合安全性涵盖所有计算和存储资源,以及所有设备和人员。 无论需要多少资源来适应新的市场机会或全球危机,这种方法都将大步向前。 这将是前进的更好方法。
  • 分布式容器。 您已经听说过使用容器编排技术(例如Kubernetes)的容器和群集容器。 什么是分布式容器? 它是独立运行或在集群中运行的容器联合,具有在任何地方(无论是否在云中)运行这些容器的能力。 再次,我们正在寻找灵活性,以使我们摆脱未来的麻烦。 您可以更快地将处理从一个云转移到另一个云,或者从数据中心转移到云,在危机期间您拥有更多的选择。

危机之前和之后的计划都归结为常识。 在过渡期间,没有为云计算上的大流行后运行做好准备或至少没有做好准备的企业将在混乱或危机模式下运行。 您可能会遇到云提供商的服务短缺问题,因为云提供商难以获得必要的硬货和员工来应对大流行后的需求激增。

如果您现在可以采取一些防御措施来研究无服务器,联合安全性和分布式容器的选项,那么当生活恢复到新的正常水平时,您的云配置和选择将更容易实现。

以智能原生为基础建设再造生产力

从科技抗疫到新基建,我们看到一场以智能化为趋势的数字化转型革命已经到来。

不同规模、不同业务模式的百行百业,既要面对技术更迭带来的冲击和影响,更要乘风破浪,从中寻找转型升级的机会。

智能化变革以智能原生为原点,以高效的基础建设,助力上层业务决策结果更精准、流程更高效,成为不可低估的新兴生产力。

从数字化到智能化 产业变革正在发生

过去半个多世纪,数字经济的迅速发展解决了社会经济中“看不见”的问题,数据代表着人类对世界认识的广度。

但是人类还远远没有“看透”世界,新一轮以5G、IoT、区块链、数字孪生等为代表的前沿技术,正逐步揭开数据蕴藏的巨大能量。

不过,当庞大的数据成为人类社会的核心资源,蕴含巨大价值的同时,也给数字基础设施带来了前所未有的挑战。

据IDC《数据时代2025》报告预测,随着5G、物联网技术的发展,数据正在呈海量式爆发,2025年将达到175ZB的惊人规模。

面对如此庞大的数据量,人们对智能化的需求正在日益增长。

我们认为,ICT基础设施在人工智能产业中地位将愈加重要,未来更加可靠的网络、更快速的存储以及更高效的计算设备,AI芯片,类脑芯片及边缘计算设备的需求量都将激增。

认知智能时代到来,智能技术将持续得到提升,应用场景将更为丰富;此外人工智能与5G、IoT、VR/AR技术相结合,将赋予更大的想象空间。

与此同时,随着“新基建”的火热开展,为ICT基础设施更具智能创造了巨大的发展契机。

我们认为,实现智能需要以数据、算力、算法三大要素为支撑。

在ICT基础设施上实现算力按需调度、数据顺畅流淌、算法敏捷高效,并通过智能基础设施、智能云平台、智能安全、智能运维、智能数据平台、智能算法六大核心技术能力,支撑智能应用部署,进一步推动智能化与百行百业业务场景的深度融合。

“智能原生”将成为智能时代的新生命力

我们先回顾一下云原生的发展。

云起步于2006年,当时百行百业普遍处于烟囱式、单点式的IT架构建设处境。

随着云的兴起,百行百业在架构设计之初即向云而生(即云原生),其本质上是在追求简洁、高效和扁平。

如今,我们看到了随着智能化技术的成熟,智能原生将为用户的技术架构带来新的生命力。

预计到2025年,智能将成为基础架构与生俱来的能力。

而当基础架天然具备了AI计算和AI分析的服务能力,也就不需要再考虑传统架构是不是具备对AI的兼容,它将成为基础建设高效、敏捷的生产力,也将把人们从繁琐复杂的工作中解脱出来,让人们有更多精力思考业务、人文层面的事情。相信到那时候,就没有人会再谈论传统架构了。

AI in ALL 使能智能未来

作为数字化解决方案领导者,紫光旗下新华三集团正在通过“AI in ALL”智能战略作为实现“智能原生”的起点。

从赋予基础架构智能,到产品和解决方案全面嵌入智能,再到助力客户的业务与运营更具智能,进而迎接“智能原生”的到来。

在智能战略之下,*具行动力的数字大脑计划从2019年首次发布以来,以智能化为核心帮助近2000个客户构建了数字大脑,加速他们的数字化转型。

2020年,“数字大脑计划”再次进行了升级,我们希望能够统一云计算和智能服务能力,让百行百业用户拥抱几乎无处不云,无处不智能的新时代。

具体而言,新华三除了继续将智能技术全面应用于数字基础设施、主动安全及统一运维中,还将业务能力平台全面升级为云与智能平台。

具体升级包括在网络方面,新华三已经具备网络精细数据的处理能力,并且可以做到“自诊断网络”和“自隔离网络”,让网络实现自动化、自优化和自主化。

在计算方面,面向AI计算而生的GPU服务器推出了各种衍生款型,为用户提供强大的智能算力。

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在存储方面,新华三的存储设备结合InfoSight 智能云管理产品,将已知的各种问题同步到未出现问题的设备以预防风险发生,同时对未来风险进行预判。

在云与智能平台上,针对计算虚拟化、存储虚机化和网络切片等资源的调度上引入AI的算法,全面具备对于基础设施的智能管理能力……

2020年,我们要将智能推向所有的产品、解决方案以及应用中。

从智能战略到数字大脑计划,从智能数字平台到智慧应用生态,新华三集团将融合5G、边缘计算、人工智能等前沿技术,实践落地更多智能化应用。

仰望星空,脚踏实地,面对即将来临的智能时代,新华三集团将秉承数字化解决方案领导者的使命,不断使能客户智能化,驱动未来数字世界的智能原生建设与发展。

上市之后,青云存储平台QingStor也要“进军”云原生

3 月 16 日,北京青云科技股份有限公司(以下简称“青云科技”)登录科创板,昔日里频频出现在公众视野的云计算企业,终于作为“中国混合云*股”成功上市,股票代码 688316。

在国内迅速崛起的大大小小的云计算企业中,青云科技规模不算*大,却从公有云切入市场,旗帜鲜明地以“混合云”为卖点,在财报仍为亏损的状态下冲出重围成功上市。

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三年内有望实现盈利,是青云科技CEO黄允松对外界做出的承诺,他的底气来源于青云科技亏损的唯一来源是公有云业务,而私有云业务年增长率持续高位,以这个速度,三年内转亏为盈应该不是问题。

青云科技上市,明示了市场对于云计算未来空间的遐想。而在上市第三天,青云科技在媒体沟通会上即宣布,其旗下存储平台 QingStor 将迎来品牌及战略升级。

QingStor战略升级,将成独立、开放运营品牌

按照青云科技的设想,接下来的一年,QingStor 重点是要打造更强的商业服务能力,服务企业数字化转型。在过去,青云科技认为 QingStor 在技术上的积累已经足以支撑业务的运转,但技术实力仍然需要保持,除了原来北京和武汉的研发中心,今年年初还新增了成都研发中心。未来,QingStor还会加大技术投入,研发团队在人数上将有大幅增长。

除了保持技术*,QingStor 还要在商业、生态和落地上发力。对于品牌的定位,QingStor 的总结是三个词:专业、独立和开放。

专业不用多做解释,如今的 QingStor 在对象存储、文件存储、块存储和融合存储上都有完整的产品线;独立是指 QingStor 的运营方式,就是将 QingStor 作为一个独立运营的产品品牌,这是青云科技希望向外界传递的重要信息之一;开放则是指QingStor除了开源产品和开放政策之外,在市场策略上将比以前更加开放,要建立自己的“朋友圈”。

2021年新产品&新功能预告

除了大的战略定位,QingStor 产品和研发团队的负责人王煜还预告了 QingStor 将在 2021 年进行的重大新产品和功能发布,主要包括两个云原生块存储新产品/功能优化,和一个文件存储系统。

*,QingStor 将强化分布式块存储产品 NeonSAN 在超大规模云计算平台的底层支撑能力,推出全新的存储访问协议 NVMe Over Fabric。在 RDMA 网络互联上,QingStor 之前已经实现了在存储内部数据副本之间通过 RDMA 进行复制,今年则将允许客户端层也通过 RDMA 网络协议访问存储,以降低企业关键业务的存储网络延迟,使之能够挑战 FC-SAN 类似的传统访问协议,并探索大吞吐网卡支持,以及非易失内存 SCM 在软件架构中的应用等。第二是优化对超大规模集群的支持,NeonSAN 本身在数据层面的设计是 Share-nothing 架构,天然可以无线横向水平扩展,而在管理层今年会在控制平面做一个 partition 分区,允许大规模集群横向水平扩展。在特性和功能层面,NeonSAN 今年也会进行增强,比如同步备灾、一致性卷组、读写快照、跨存储池迁移等。在平台支持层面,NeonSAN 不仅服务于青云QingCloud云平台,还支持市面上主流的虚拟化和云计算平台,包括 VMware、OpenStack、Hyper-V 等,今年 QingStor 会关注这些平台的迭代升级,并进行同步匹配。

第二个今年上半年的重磅发布,一个是云原生分布式块存储产品,它基于 NeonSAN 架构,在此基础上进行全栈存储组件容器化改造,全面兼容市面上主流的 K8s 平台,包括青云的 KubeSphere,红帽的 OpenShift,Rancher 等。此次,这一产品还会全面接入容器平台监控运维体系,并将利用 K8s 平台本身 operator 自动化运维机制管理存储系统。开发者喜闻乐见的是,这是一款完全免费的产品,可以通过主流应用市场进行分发、下载,并支持企业级客户平滑迁移到企业版 NeonSAN。

第三款正式对外发布的产品,是已经在青云内部孵化多年的全新云原生分布式文件系统,它是采用 Rust 实现的插件式分布式文件系统。更重要的是,这个文件系统将完全开源,并采用社区开发和运营的模式。

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除此之外,今年QingStor 对象存储和文件存储产品也将在架构层面迎来全新升级,对象存储将升级至 4.0,文件存储升级至 3.0,底层存储引擎将完全替换成将要全新发布的分布式文件系统。也就是说,这款云原生分布式文件系统将成为下一代 QingStor 商业版本存储底层新一代的存储引擎。

*后,QingStor还会在今年发布一个厂商中立的数据服务框架,为上层提供统一的数据管理和操作接口,实现新功能和数据迁移、管理、数据备份等,加入框架后可以在各个厂商之间无缝进行数据迁移、数据管理、数据备份等。

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存储的机会在哪里?

除了品牌升级和重要产品发布预告之外,在沟通会上,QingStor还从市场和技术两个层面,分享了他们看到的未来与存储相关的机会所在,供读者朋友们参考。

在市场层面,QingStor认为存储的*个机会在于大量数据,数据量爆炸增长背后,存储解决方案会发生巨大的改变,包括数据湖、人工智能中大数据产生后的一些存储方式,以及备份归档等方面的市场需求增长将非常迅猛;

第二是细分场景,即用户对于数据的科学处理将使数据发挥更大的作用,第二存储、混合云存储、边缘存储将更加满足用户的细分场景需求;

第三是以云原生为代表的的全新模式,将迎来爆炸性增长,未来三年会看到以云原生为代表的全新存储模式有非常明显的市场机会。

而从技术层面上讲,QingStor 产品和研发团队的负责人王煜分享了他对于存储在 2021 年将出现的几个明显技术趋势的观察。

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他认为,存储将在 2021 年出现四大趋势,首先是存储池化。顾名思义,企业在过去几十年构建存储的方式是围绕业务,根据不同的应用和业务采购存储系统,但这样会导致底层存储系统冗杂,引起“数据孤岛”和管理难的问题。而现在企业倾向于围绕数据中心构建统一的存储资源池,为上层提供应对不同业务的服务,这对技术提出了更高的要求,比如高性能、高并发,并由此催生对于硬件性能、新的协议的要求,除此之外对于大规模水平扩展能力,以及多租户多隔离的要求也会相应提高。

第二个趋势是服务化,这会加速存储用户与服务提供方的解耦,所谓花多少钱买多少服务,开发者通过天然开放的API接口,可以简单地集成 SDK 在应用代码中调用相应的存储服务,实现存储功能,用户无需关系存储和扩容能力,按需付费,把企业采购存储资源变成采购服务,这是存储服务化的一个重要标志,可以*大地降低企业成本。

第三个趋势是云原生化,云原生的本质是应用系统*大化或全面地使用云平台提供的能力,与云计算相比,云原生除了提供 IaaS 和 PaaS 的服务之外,还提供了平台级的集群管理能力。实现云原生,应用系统架构需要改造,从单体应用变成容器部署。另一个实现云原生的手段是无状态化,让逻辑代码可以无限快速伸缩扩容,提升系统的承载能力。另外,数据库计算存储分离,也是在存储层解决数据保护问题的有效手段。

第四个趋势是数据价值化,也就是更好地利用数据,围绕存储本身将会出现很多新兴场景,比如第二存储、数据湖、数据统计、元数据检索等,形成完整的数据挖掘解决方案。

结语

2020 年,AWS 在云存储服务成为全球*可以被视为一个标志性事件,证明了如今云存储已经是一个市场足够大的盘子。而青云科技在上市后的第三天,就宣布了存储品牌 QingStor 的品牌升级和未来规划,从中足见其对于存储业务的重视,以及想要挖掘存储市场潜力的决心。

作为一家独立的云服务商,青云科技的上市本身也证明了市场对于国内云计算发展空间的认可,相信对于这家以自主创新、以混合云为亮点的企业来说,上市也只是一个新的起点,未来是否还能实现自我突破,更多的还是要思考上市的意义,以及经营模式是否已经做好了作战的准备。

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