日期: 2021 年 12 月 20 日

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事实就不多陈述了。
只是说个人的感受和想法。

可以参考这个文档里其他人的描述。

首先，在收到 Fork 通知时，我是非常意外的。
一方面，我觉得事情还没有到不可调和的程度。毕竟之前，我们已经在群里初步讨论了解决方案，如何告知和安抚 Kluge，如何建立完善的 ban 人机制。
另一方面，我也诧异个人就能做出这样的决定？
抛开 DAO 的去中心化属性，即便是 web2 的论坛，也没有这样说 fork 就 fork 的情况啊。2 个合伙人分家，也要吵架一段时间吧，也没有*天就掀桌子的。

其次，回想一下，这意外中也有必然。
联想到之前 Arvin 的 admin 权限被撤，多个频道被删，说明在核心成员中就出现了很明显的共识差异。
所以再次出现这种事情，也不算意外。即便这次事件平稳度过，那之后还会出现下一个 「ban人事件」导致 Fork。

这件事的出现，也让我对很多概念产生了思考。
因为之前就跟混论坛一样，每天在里面聊天，顺便参加一些活动，并且关注下自己的积分，根本没意识到跟论坛的差别。
但 Fork 事件一下子把我从心理舒适区拉出来，重新对去中心化、共识，以及 RUD 的特性产生了思考。

什么是去中心化

之前的理解仅仅是：不会存在一个至高的 admin，可以对所有的信息和成员进行操作。
现在明白了，背后还是权利的分配。
在 web2 的时代，权利会集中到某个人或小团体；
而理想的 web3 ，权利会分散到个人或大团体。每个人都有信息和账号的权利，就像私有财产受到保护。每个人都会得到尊重和保护。
也肯定不会是「Fork 事件」这样，可以由个人决定 Fork、删除频道、撤销某人的权限等。

什么是共识

DAO 性质上还是非营利组织（少量盈利仅支撑 DAO 运营），那大家聚在这里干嘛？为啥要在里面进行内容生产、翻译、分享等各项活动？
其实还是有个隐约的方向、共同的目标。在公司里叫使命和愿景，在 DAO 里叫共识。

尤其是 punk3100 提出他的想法，我能明显感觉到共识的差异。
punk3100 的目标偏功利，目的性明确。比如删除频道是因为没有对 DAO 没有营收价值。以及对个人权限的不尊重，比如 Kluge 和 Arvin 的事情。
这些都能感觉到 「味道不同」。

就像 DAOer 开玩笑的，其他 DAO 都在讨论今晚冲哪个土狗，而 RUD 则开始讨论共识，并且进行了中文 DAO 圈的*次 Fork ?

RUD 的独特之处是什么

所以也引发了我对 RUD 的思考，到底什么才是 RUD *独特的，也有了下面这段话：

关于 DAO 的主题和方向，我觉得主要想清楚几个基本问题：

1. WHO – 我们是谁，我们从哪里来？
   
2. WHAT – 我们在做什么？
   
3. WHERE/VISION – 我们要去哪里，what do we want to become
   

先说我们是谁？来自哪里。
大多数的原始成员，都算是张老师播客的听众。因为张老师的播客让我们相遇，所以*个特点是自我探索（这也是张老师播客的主题）

我们是听众中愿意探索未来的一批成员（不管是 DAO、crypto、还是元宇宙），率先来到这里进行新时代的探索。所以，我们的第 2 个特点是对新时代有浓厚的兴趣。
其实这个来源，就决定了我们的与众不同。

再说我们在做什么。
我们在这里学习、建设、交流、创作；
我们涉及的内容不光有新时代的部分（web3、DeFi、DAO 和 NFT 等），我们也有自我探索的交流（冥想、阅读、宇宙群星）。
我们相互尊重，我们发挥每个人的力量。

*后是我们的方向是什么？
我觉得可以先说方向不是什么。

• 不想直接赚钱。我们并不是为了赚钱而聚在一起。我们希望探索和学习，金钱只是回报的一部分；我们不排斥赚钱，但并不是我们的目的
  
• 不是为了做大做强。我们更关注志同 DAO 合，而不是关注规模；当然，我们也不排斥规模
  
• 不是为了追逐风口。我们不是为了新而新，不是为了投机和追逐风口；如果有其他更好的方式，我们也可能去那里探索，只是我们当下相聚在这个 DAO
  

那我们的方向是什么呢？
我们在发挥每个人的力量，在新时代进行探索，希望找到对自己和其他个体更自由和真实的方式。
在本质上，我们是在 DAO 里追求自我探索。

前几天也有 DAOer 说还是在 RUD 更活跃和开心，我回复说也是因为 RUD 的精神内核。
其他 DAO 都是有目的性的，不管是学习还是 NFT 运营为目的。大家只有想学习的时候才会去这种类型的 DAO。而且这种类型的 DAO，*重要的还是大牛的分享（也就是说，这类 DAO 本身是类似工具的，这就是存在的意义）
而 RUD 则没有任何目的性，大家在里面可以打卡、冥想、也可以讨论 NFT、web3 学习，甚至可以自制 meme、讨论玄学。
没有目的性，从某种程度就包含了所有话题。而精神内核，就是其存在的价值。当然在发展上也有自己的问题。

对 RUD 的影响呢

我觉得 Fork 事件对 RUD 的影响还是很大的。
首先共识更强了，活跃在 RUD 的是对精神核心有认可的一群人。
另外也产生了更去中心化的形态，比如现在的权力分散、信息透明、规范的流程等。
不过也产生了新的课题：

• 决策效率。不得不承认，中心化的决策效率是较高的，去中心化会导致每个决策都要投票，效率较低
  
• 生产效率。Ann 等核心成员的离开，其实对 DAO 的生产效率影响很大；而 DAO 的实质价值增长，还是通过生产的价值输出来决定
  
• 用户增长。Fork 事件除了直接减少了一部分用户，也减少了跟张老师的关联；在独立运营的过程中，如何吸引同样精神类型的用户，是个需要解决的课题从 20 天的运营来看，已经获得了一个外部的推荐，已经吸引了很多新用户进来。
  

从整体上，RUD 还是要走上自己的路，不依赖张老师而独立发展，不过上面这些问题都是长期需要面对和解决的。
*后也建议对 RUD 保持耐心，多多贡献，这样才是属于每一个人的 DAO。
惯例上个 Meme：

　　京津冀协同发展统计监测协调领导小组办公室
　　 　　测算结果显示，2020年京津冀区域发展指数为119.33，与2014年相比，年均提高3.22点。其中，绿色发展指数、创新发展指数、共享发展指数是推动总指数上升的主要因素，三个分指数分别为140.81、131.87、133.78，协调发展指数和开放发展指数分别为114.52和75.69。
　　 　　2014-2020年京津冀区域发展总指数
　　 　　 　　一、区域创新驱动力明显增强
　　 　　京津冀区域创新发展指数增势强劲，2020年为131.87，与2014年相比，年均提高5.31点。伴随创新驱动战略实施，京津冀创新成果不断丰富，创新质量稳步提升。
　　 　　在创新投入方面，区域研发经费投入强度从2014年的3.48%升高到2020年的3.99%，提高0.51个百分点；京津冀三地的研发经费投入强度之比由2014年的4.46∶3.52∶1（以河北为1，下同）变为2020年的3.68∶1.97∶1，河北与京、津的差距有所缩小。在创新产出方面，2020年区域每万常住人口发明专利拥有量为37件，比2014年增长2.2倍；区域技术市场成交额由2014年的3584亿元增加至2020年的7987.8亿元，增长1.2倍。在创新效率方面，2020年每亿元研发经费产生的专利授权量为 95.8件，比2014年增长61.8%。
　　 　　二、区域协调发展稳步推进
　　 　　京津冀区域协调发展指数稳步上升，2020年为114.52，与2014年相比，年均提高2.42点。区域协调、城乡协调呈现积*变化。
　　 　　在区域协调发展方面，城市群空间联系日益密切，2020年区域联系强度[1]比2014年增长27%。在城乡协调发展方面，随着京津冀城乡一体化进程不断推进，三地城乡居民人均可支配收入差距均持续低于全国平均水平，其中北京城乡收入比由2014年的2.57:1（以农村收入为1，下同）缩小至2020年的2.51:1，河北由2014年的2.37:1缩小至2020年的2.26:1。
　　 　　三、区域绿色发展成效显著
　　 　　京津冀区域绿色发展指数快速提升，2020年为140.81，与2014年相比，年均提高6.8点。节能减排、空气质量改善成效明显。
　　 　　在节能减排方面，区域能耗持续下降，2020年京津冀三地单位GDP能耗分别比2014年下降28.7%、25.0%和26.1%（按可比价格计算）。在空气质量方面，区域PM2.5年均浓度由2014年的93微克/立方米降至2020年的44微克/立方米，下降了51.0%；区域内13个城市空气质量二级以上天数占全年的比重为72.4%，比2014年提升30个百分点。在绿色投资方面，2020年区域节能环保支出占一般公共预算支出的比重为4.2%，比2014年提高0.4个百分点。
　　 　　四、区域开放发展有所波动
　　 　　京津冀区域开放发展指数受近年外部环境变化以及新冠疫情等因素影响，呈波动变化，2020年为75.69，比2014年降低24.31点。其中，对外经贸及旅游受影响较为明显。
　　 　　在对外经贸方面，对外非金融类直接投资[2]87.8亿美元，下降30.5%，对外承包工程完成营业额838.0亿元，增长16.6%；高新技术产品出口额占出口总额的比重为24.0%，下降3.5个百分点。在人员往来方面，2020年区域国内外游客人数比2014年下降3%。
　　 　　五、区域共享发展成果丰硕
　　 　　京津冀区域共享发展指数呈较快上升趋势，2020年为133.78，与2014年相比，年均提高5.63点。基本公共服务和基础设施共建共享拉动作用明显。
　　 　　在基本公共服务共享方面，区域一般公共预算支出中，教育、社会保障、就业和医疗卫生支出快速增加，2020年为2014年的1.8倍；京津冀三地人均教育、社会保障、就业和医疗卫生支出之比从2014年2.84∶2.40∶1缩小至2020年的2.49∶1.60∶1；区域每千常住人口卫生技术人员数由2014年的5.9人增加至2020年的8.5人。在基础设施共建方面，区域高速公路里程密度由2014年的367.6公里/万平方千米提高至2020年的474.6公里/万平方千米，增长29.1%。在教育质量方面，2020年区域大专及以上学历人数占6岁及以上常住人口比重为21.5%，比2014年提升5.5个百分点。在社会保障方面，2020年区域基本养老保险参保人数为8065.2万人，比2014年增长16.9%。
　　 　　注：
　　 　　[1] 区域联系强度指标采用引力模型测度，公式为，式中Rij为城市i与城市j之间的经济联系强度，Dij为城市i与城市j之间公路运营距离；Pi、Pj分别表示城市i和城市j的常住人口，Vi、Vj分别表示城市i和城市j的地区生产总值。
　　 　　[2] 数据为流量数据，来源于商务部、国家统计局和国家外汇管理局联合发布的《2020年度中国对外直接投资统计公报》。
　　 　　附注
　　 　　京津冀区域发展指数及测算方法
　　 　　为及时反映京津冀区域发展变化，切实服务京津冀协同发展国家战略，国家统计局、北京市统计局和中国社会科学院产业与区域发展智库（原京津冀协同发展智库）于2016年联合开展了京津冀区域发展指数课题研究，在天津、河北统计部门的积*配合下，构建了基于创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念的区域发展指数评价指标体系，并进行指数测算，对区域发展情况进行监测评价。2021年，结合区域发展变化以及“十四五”时期发展目标和重点，对原区域发展指数评价指标体系进行了调整改进，并将测算基期由2010年调整为2014年。
　　 　　一、京津冀区域发展指数评价指标体系
　　 　　京津冀区域发展指数评价指标体系围绕创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念构建，此次指标体系调整在坚持遵循新发展理念的基础上，针对部分二级指标和三级指标进行了调整。调整后的指标体系包括5个一级指标、18个二级指标和45个三级指标。
　　 　　京津冀区域发展指数评价指标体系
　　 　　一级指标
　　二级指标
　　三级指标
　　权重
　　创新发展
　　创新投入
　　每万常住人口研发人员全时当量
　　2
　　研发支出与地区生产总值之比
　　3
　　科学技术支出占一般公共预算支出比重
　　2
　　创新产出
　　每万常住人口发明专利拥有量
　　2.5
　　技术市场成交额占全国的比重
　　2.5
　　高技术产业新产品销售收入占新产品销售收入比重
　　2
　　创新效率
　　每亿元研发投入经费的专利授权量
　　3
　　劳动生产率
　　3
　　协调发展
　　区域协调
　　省（市）级人均地区生产总值差距
　　2.5
　　省（市）级人均一般公共预算支出差距
　　2.5
　　城市群空间联系强度
　　2.5
　　城乡协调
　　城乡居民人均可支配收入之比
　　2.5
　　城乡居民人均消费支出之比
　　2.5
　　常住人口城镇化率
　　2.5
　　精神文明物质文明协调
　　每万人拥有公共图书馆建筑面积
　　2
　　居民文教娱乐支出占居民家庭消费支出比重
　　3
　　绿色发展
　　节能减排
　　单位地区生产总值能耗
　　2
　　单位工业增加值用水量
　　2
　　单位地区生产总值二氧化硫排放量
　　1
　　空气质量
　　全年空气质量二级以上天数占全年比重
　　2
　　PM2.5平均浓度
　　2
　　绿色投资
　　节能环保支出占一般公共预算支出比重
　　2
　　工业污染治理投资占地区生产总值的比重
　　2.5
　　生态建设
　　人均城市绿地面积
　　2
　　湿地面积占辖区面积比重
　　2.5
　　人均水资源量
　　2
　　开放发展
　　利用外资
　　实际利用外资额与地区生产总值之比
　　3
　　新注册外资企业数占新注册企业总数比重
　　2
　　对外投资
　　对外非金融类直接投资与地区生产总值之比
　　3
　　对外承包工程完成营业额与地区生产总值之比
　　2
　　贸易开放
　　货物和服务贸易进出口总额与地区生产总值之比
　　2
　　高新技术产品出口额占出口额比重
　　3
　　人员往来
　　对外劳务合作派出劳务人数与常住人口之比
　　2
　　入境旅游人数与国内外游客接待量之比
　　3
　　共享发展
　　基本公共　服务共享
　　人均教育、社会保障、就业及医疗卫生支出
　　3
　　每千常住人口卫生技术人员数
　　1
　　生均公共财政预算教育经费
　　1
　　接受就业指导与登记求职人数之比
　　1
　　基础设施
　　共享
　　基础设施投资占固定资产投资比重
　　2
　　高速公路里程密度
　　2
　　铁路里程密度
　　2
　　教育质量
　　大专及以上学历人数占6岁及以上常住人口比重
　　2
　　中小学专任教师与在校生之比
　　2
　　社会保障
　　*低生活保障人数占常住人口比重
　　2
　　基本养老保险参保率
　　2
　　 　　二、京津冀区域发展指数测算方法
　　 　　在使用该指标体系测算指数时，一是以2014年作为基期并设指数值为100，然后通过时序变化，观察创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个分领域指标值的变动趋势。二是分别计算创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个分指数，然后合成为京津冀区域发展总指数。
　　 　　1.权重确定
　　 　　一是对指标体系中的一级指标采取了均等权重的形式，每个一级指标为20分。
　　 　　二是对三级指标采用专家打分的形式赋予权重，再由课题组综合分析评估，*后设定三级指标的权重。
　　 　　2.标准化处理
　　 　　为保证各指标层的可加性，首先对各指标值进行标准化处理。以指标的2014年取值为基准1，根据正向指标和逆向指标的差异，对各指标进行标准化处理。处理方法如下：yt为某指标的测算值，y2014为某指标2014年的测算值，pt为标准化后的指标值，其中，t=2014，…，2020。
　　 　　正向指标标准化处理：
　　 　　 　　逆向指标标准化处理：
　　 　　 　　3.指数合成
　　 　　使用指数加权法进行综合评价，得出各级指标的指数值。指数加权分析法的基本公式为：
　　 　　综合指数S =ΣPi* Wi
　　 　　其中，Pi是经过无量纲化处理后得到的测评值，该值乘以相应的权重Wi可得到一个分指标的分值，Wi为第i个分指标的权重值；分别计算出各项分指标的分值后再进行加总得到各级指标的综合指数。
　　 　　通过对指标标准化处理，加权求和得到二级指标、一级指标的值以及*终的总指数值。根据指数变化情况，观察区域发展变化情况。