在本系列的上一篇文章中，我带着大家一起阅读了一遍Glide的源码，初步了解了这个强大的图片加载框架的基本执行流程。

不过，上一篇文章只能说是比较粗略地阅读了Glide整个执行流程方面的源码，搞明白了Glide的基本工作原理，但并没有去深入分析每一处的细节（事实上也不可能在一篇文章中深入分析每一处源码的细节）。那么从本篇文章开始，我们就一篇篇地来针对Glide某一块功能进行深入地分析，慢慢将Glide中的各项功能进行全面掌握。

今天我们就先从缓存这一块内容开始入手吧。不过今天文章中的源码都建在上一篇源码分析的基础之上，还没有看过上一篇文章的朋友，建议先去阅读 Android图片加载框架*全解析（二），从源码的角度理解Glide的执行流程 。

Glide缓存简介

Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。

这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。

内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide*佳的图片缓存效果，那么接下来我们就分别来分析一下这两种缓存的使用方法以及它们的实现原理。

缓存Key

既然是缓存功能，就必然会有用于进行缓存的Key。那么Glide的缓存Key是怎么生成的呢？我不得不说，Glide的缓存Key生成规则非常繁琐，决定缓存Key的参数竟然有10个之多。不过繁琐归繁琐，至少逻辑还是比较简单的，我们先来看一下Glide缓存Key的生成逻辑。

生成缓存Key的代码在Engine类的load()方法当中，这部分代码我们在上一篇文章当中已经分析过了，只不过当时忽略了缓存相关的内容，那么我们现在重新来看一下：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {

    public <T, Z, R> LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher<T> fetcher,
            DataLoadProvider<T, Z> loadProvider, Transformation<Z> transformation, ResourceTranscoder<Z, R> transcoder,
            Priority priority, boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {
        Util.assertMainThread();
        long startTime = LogTime.getLogTime();

        final String id = fetcher.getId();
        EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width, height, loadProvider.getCacheDecoder(),
                loadProvider.getSourceDecoder(), transformation, loadProvider.getEncoder(),
                transcoder, loadProvider.getSourceEncoder());

        ...
    }

    ...
}

 

可以看到，这里在第11行调用了fetcher.getId()方法获得了一个id字符串，这个字符串也就是我们要加载的图片的唯一标识，比如说如果是一张网络上的图片的话，那么这个id就是这张图片的url地址。

接下来在第12行，将这个id连同着signature、width、height等等10个参数一起传入到EngineKeyFactory的buildKey()方法当中，从而构建出了一个EngineKey对象，这个EngineKey也就是Glide中的缓存Key了。

可见，决定缓存Key的条件非常多，即使你用override()方法改变了一下图片的width或者height，也会生成一个完全不同的缓存Key。

EngineKey类的源码大家有兴趣可以自己去看一下，其实主要就是重写了equals()和hashCode()方法，保证只有传入EngineKey的所有参数都相同的情况下才认为是同一个EngineKey对象，我就不在这里将源码贴出来了。

内存缓存

有了缓存Key，接下来就可以开始进行缓存了，那么我们先从内存缓存看起。

首先你要知道，默认情况下，Glide自动就是开启内存缓存的。也就是说，当我们使用Glide加载了一张图片之后，这张图片就会被缓存到内存当中，只要在它还没从内存中被清除之前，下次使用Glide再加载这张图片都会直接从内存当中读取，而不用重新从网络或硬盘上读取了，这样无疑就可以大幅度提升图片的加载效率。比方说你在一个RecyclerView当中反复上下滑动，RecyclerView中只要是Glide加载过的图片都可以直接从内存当中迅速读取并展示出来，从而大大提升了用户体验。

而Glide*为人性化的是，你甚至不需要编写任何额外的代码就能自动享受到这个*为便利的内存缓存功能，因为Glide默认就已经将它开启了。

那么既然已经默认开启了这个功能，还有什么可讲的用法呢？只有一点，如果你有什么特殊的原因需要禁用内存缓存功能，Glide对此提供了接口：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .skipMemoryCache(true)
     .into(imageView);

 

可以看到，只需要调用skipMemoryCache()方法并传入true，就表示禁用掉Glide的内存缓存功能。

没错，关于Glide内存缓存的用法就只有这么多，可以说是相当简单。但是我们不可能只停留在这么简单的层面上，接下来就让我们就通过阅读源码来分析一下Glide的内存缓存功能是如何实现的。

其实说到内存缓存的实现，非常容易就让人想到LruCache算法（Least Recently Used），也叫近期*少使用算法。它的主要算法原理就是把*近使用的对象用强引用存储在LinkedHashMap中，并且把*近*少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。LruCache的用法也比较简单，我在 Android高效加载大图、多图解决方案，有效避免程序OOM 这篇文章当中有提到过它的用法，感兴趣的朋友可以去参考一下。

那么不必多说，Glide内存缓存的实现自然也是使用的LruCache算法。不过除了LruCache算法之外，Glide还结合了一种弱引用的机制，共同完成了内存缓存功能，下面就让我们来通过源码分析一下。

首先回忆一下，在上一篇文章的第二步load()方法中，我们当时分析到了在loadGeneric()方法中会调用Glide.buildStreamModelLoader()方法来获取一个ModelLoader对象。当时没有再跟进到这个方法的里面再去分析，那么我们现在来看下它的源码：

public class Glide {

    public static <T, Y> ModelLoader<T, Y> buildModelLoader(Class<T> modelClass, Class<Y> resourceClass,
            Context context) {
         if (modelClass == null) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
                Log.d(TAG, "Unable to load null model, setting placeholder only");
            }
            return null;
        }
        return Glide.get(context).getLoaderFactory().buildModelLoader(modelClass, resourceClass);
    }

    public static Glide get(Context context) {
        if (glide == null) {
            synchronized (Glide.class) {
                if (glide == null) {
                    Context applicationContext = context.getApplicationContext();
                    List<GlideModule> modules = new ManifestParser(applicationContext).parse();
                    GlideBuilder builder = new GlideBuilder(applicationContext);
                    for (GlideModule module : modules) {
                        module.applyOptions(applicationContext, builder);
                    }
                    glide = builder.createGlide();
                    for (GlideModule module : modules) {
                        module.registerComponents(applicationContext, glide);
                    }
                }
            }
        }
        return glide;
    }

    ...
}

 

这里我们还是只看关键，在第11行去构建ModelLoader对象的时候，先调用了一个Glide.get()方法，而这个方法就是关键。我们可以看到，get()方法中实现的是一个单例功能，而创建Glide对象则是在第24行调用GlideBuilder的createGlide()方法来创建的，那么我们跟到这个方法当中：

public class GlideBuilder {
    ...

    Glide createGlide() {
        if (sourceService == null) {
            final int cores = Math.max(1, Runtime.getRuntime().availableProcessors());
            sourceService = new FifoPriorityThreadPoolExecutor(cores);
        }
        if (diskCacheService == null) {
            diskCacheService = new FifoPriorityThreadPoolExecutor(1);
        }
        MemorySizeCalculator calculator = new MemorySizeCalculator(context);
        if (bitmapPool == null) {
            if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB) {
                int size = calculator.getBitmapPoolSize();
                bitmapPool = new LruBitmapPool(size);
            } else {
                bitmapPool = new BitmapPoolAdapter();
            }
        }
        if (memoryCache == null) {
            memoryCache = new LruResourceCache(calculator.getMemoryCacheSize());
        }
        if (diskCacheFactory == null) {
            diskCacheFactory = new InternalCacheDiskCacheFactory(context);
        }
        if (engine == null) {
            engine = new Engine(memoryCache, diskCacheFactory, diskCacheService, sourceService);
        }
        if (decodeFormat == null) {
            decodeFormat = DecodeFormat.DEFAULT;
        }
        return new Glide(engine, memoryCache, bitmapPool, context, decodeFormat);
    }
}

 

这里也就是构建Glide对象的地方了。那么观察第22行，你会发现这里new出了一个LruResourceCache，并把它赋值到了memoryCache这个对象上面。你没有猜错，这个就是Glide实现内存缓存所使用的LruCache对象了。不过我这里并不打算展开来讲LruCache算法的具体实现，如果你感兴趣的话可以自己研究一下它的源码。

现在创建好了LruResourceCache对象只能说是把准备工作做好了，接下来我们就一步步研究Glide中的内存缓存到底是如何实现的。

刚才在Engine的load()方法中我们已经看到了生成缓存Key的代码，而内存缓存的代码其实也是在这里实现的，那么我们重新来看一下Engine类load()方法的完整源码：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {
    ...    

    public <T, Z, R> LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher<T> fetcher,
            DataLoadProvider<T, Z> loadProvider, Transformation<Z> transformation, ResourceTranscoder<Z, R> transcoder,
            Priority priority, boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {
        Util.assertMainThread();
        long startTime = LogTime.getLogTime();

        final String id = fetcher.getId();
        EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width, height, loadProvider.getCacheDecoder(),
                loadProvider.getSourceDecoder(), transformation, loadProvider.getEncoder(),
                transcoder, loadProvider.getSourceEncoder());

        EngineResource<?> cached = loadFromCache(key, isMemoryCacheable);
        if (cached != null) {
            cb.onResourceReady(cached);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Loaded resource from cache", startTime, key);
            }
            return null;
        }

        EngineResource<?> active = loadFromActiveResources(key, isMemoryCacheable);
        if (active != null) {
            cb.onResourceReady(active);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Loaded resource from active resources", startTime, key);
            }
            return null;
        }

        EngineJob current = jobs.get(key);
        if (current != null) {
            current.addCallback(cb);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Added to existing load", startTime, key);
            }
            return new LoadStatus(cb, current);
        }

        EngineJob engineJob = engineJobFactory.build(key, isMemoryCacheable);
        DecodeJob<T, Z, R> decodeJob = new DecodeJob<T, Z, R>(key, width, height, fetcher, loadProvider, transformation,
                transcoder, diskCacheProvider, diskCacheStrategy, priority);
        EngineRunnable runnable = new EngineRunnable(engineJob, decodeJob, priority);
        jobs.put(key, engineJob);
        engineJob.addCallback(cb);
        engineJob.start(runnable);

        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Started new load", startTime, key);
        }
        return new LoadStatus(cb, engineJob);
    }

    ...
}

 

可以看到，这里在第17行调用了loadFromCache()方法来获取缓存图片，如果获取到就直接调用cb.onResourceReady()方法进行回调。如果没有获取到，则会在第26行调用loadFromActiveResources()方法来获取缓存图片，获取到的话也直接进行回调。只有在两个方法都没有获取到缓存的情况下，才会继续向下执行，从而开启线程来加载图片。

也就是说，Glide的图片加载过程中会调用两个方法来获取内存缓存，loadFromCache()和loadFromActiveResources()。这两个方法中一个使用的就是LruCache算法，另一个使用的就是弱引用。我们来看一下它们的源码：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {

    private final MemoryCache cache;
    private final Map<Key, WeakReference<EngineResource<?>>> activeResources;
    ...

    private EngineResource<?> loadFromCache(Key key, boolean isMemoryCacheable) {
        if (!isMemoryCacheable) {
            return null;
        }
        EngineResource<?> cached = getEngineResourceFromCache(key);
        if (cached != null) {
            cached.acquire();
            activeResources.put(key, new ResourceWeakReference(key, cached, getReferenceQueue()));
        }
        return cached;
    }

    private EngineResource<?> getEngineResourceFromCache(Key key) {
        Resource<?> cached = cache.remove(key);
        final EngineResource result;
        if (cached == null) {
            result = null;
        } else if (cached instanceof EngineResource) {
            result = (EngineResource) cached;
        } else {
            result = new EngineResource(cached, true /*isCacheable*/);
        }
        return result;
    }

    private EngineResource<?> loadFromActiveResources(Key key, boolean isMemoryCacheable) {
        if (!isMemoryCacheable) {
            return null;
        }
        EngineResource<?> active = null;
        WeakReference<EngineResource<?>> activeRef = activeResources.get(key);
        if (activeRef != null) {
            active = activeRef.get();
            if (active != null) {
                active.acquire();
            } else {
                activeResources.remove(key);
            }
        }
        return active;
    }

    ...
}

 

在loadFromCache()方法的一开始，首先就判断了isMemoryCacheable是不是false，如果是false的话就直接返回null。这是什么意思呢？其实很简单，我们刚刚不是学了一个skipMemoryCache()方法吗？如果在这个方法中传入true，那么这里的isMemoryCacheable就会是false，表示内存缓存已被禁用。

我们继续住下看，接着调用了getEngineResourceFromCache()方法来获取缓存。在这个方法中，会使用缓存Key来从cache当中取值，而这里的cache对象就是在构建Glide对象时创建的LruResourceCache，那么说明这里其实使用的就是LruCache算法了。

但是呢，观察第22行，当我们从LruResourceCache中获取到缓存图片之后会将它从缓存中移除，然后在第16行将这个缓存图片存储到activeResources当中。activeResources就是一个弱引用的HashMap，用来缓存正在使用中的图片，我们可以看到，loadFromActiveResources()方法就是从activeResources这个HashMap当中取值的。使用activeResources来缓存正在使用中的图片，可以保护这些图片不会被LruCache算法回收掉。

好的，从内存缓存中读取数据的逻辑大概就是这些了。概括一下来说，就是如果能从内存缓存当中读取到要加载的图片，那么就直接进行回调，如果读取不到的话，才会开启线程执行后面的图片加载逻辑。

现在我们已经搞明白了内存缓存读取的原理，接下来的问题就是内存缓存是在哪里写入的呢？这里我们又要回顾一下上一篇文章中的内容了。还记不记得我们之前分析过，当图片加载完成之后，会在EngineJob当中通过Handler发送一条消息将执行逻辑切回到主线程当中，从而执行handleResultOnMainThread()方法。那么我们现在重新来看一下这个方法，代码如下所示：

class EngineJob implements EngineRunnable.EngineRunnableManager {

    private final EngineResourceFactory engineResourceFactory;
    ...

    private void handleResultOnMainThread() {
        if (isCancelled) {
            resource.recycle();
            return;
        } else if (cbs.isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("Received a resource without any callbacks to notify");
        }
        engineResource = engineResourceFactory.build(resource, isCacheable);
        hasResource = true;
        engineResource.acquire();
        listener.onEngineJobComplete(key, engineResource);
        for (ResourceCallback cb : cbs) {
            if (!isInIgnoredCallbacks(cb)) {
                engineResource.acquire();
                cb.onResourceReady(engineResource);
            }
        }
        engineResource.release();
    }

    static class EngineResourceFactory {
        public <R> EngineResource<R> build(Resource<R> resource, boolean isMemoryCacheable) {
            return new EngineResource<R>(resource, isMemoryCacheable);
        }
    }
    ...
}

 

在第13行，这里通过EngineResourceFactory构建出了一个包含图片资源的EngineResource对象，然后会在第16行将这个对象回调到Engine的onEngineJobComplete()方法当中，如下所示：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {
    ...    

    @Override
    public void onEngineJobComplete(Key key, EngineResource<?> resource) {
        Util.assertMainThread();
        // A null resource indicates that the load failed, usually due to an exception.
        if (resource != null) {
            resource.setResourceListener(key, this);
            if (resource.isCacheable()) {
                activeResources.put(key, new ResourceWeakReference(key, resource, getReferenceQueue()));
            }
        }
        jobs.remove(key);
    }

    ...
}

现在就非常明显了，可以看到，在第13行，回调过来的EngineResource被put到了activeResources当中，也就是在这里写入的缓存。

那么这只是弱引用缓存，还有另外一种LruCache缓存是在哪里写入的呢？这就要介绍一下EngineResource中的一个引用机制了。观察刚才的handleResultOnMainThread()方法，在第15行和第19行有调用EngineResource的acquire()方法，在第23行有调用它的release()方法。其实，EngineResource是用一个acquired变量用来记录图片被引用的次数，调用acquire()方法会让变量加1，调用release()方法会让变量减1，代码如下所示：

class EngineResource<Z> implements Resource<Z> {

    private int acquired;
    ...

    void acquire() {
        if (isRecycled) {
            throw new IllegalStateException("Cannot acquire a recycled resource");
        }
        if (!Looper.getMainLooper().equals(Looper.myLooper())) {
            throw new IllegalThreadStateException("Must call acquire on the main thread");
        }
        ++acquired;
    }

    void release() {
        if (acquired <= 0) {
            throw new IllegalStateException("Cannot release a recycled or not yet acquired resource");
        }
        if (!Looper.getMainLooper().equals(Looper.myLooper())) {
            throw new IllegalThreadStateException("Must call release on the main thread");
        }
        if (--acquired == 0) {
            listener.onResourceReleased(key, this);
        }
    }
}

 

也就是说，当acquired变量大于0的时候，说明图片正在使用中，也就应该放到activeResources弱引用缓存当中。而经过release()之后，如果acquired变量等于0了，说明图片已经不再被使用了，那么此时会在第24行调用listener的onResourceReleased()方法来释放资源，这个listener就是Engine对象，我们来看下它的onResourceReleased()方法：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {

    private final MemoryCache cache;
    private final Map<Key, WeakReference<EngineResource<?>>> activeResources;
    ...    

    @Override
    public void onResourceReleased(Key cacheKey, EngineResource resource) {
        Util.assertMainThread();
        activeResources.remove(cacheKey);
        if (resource.isCacheable()) {
            cache.put(cacheKey, resource);
        } else {
            resourceRecycler.recycle(resource);
        }
    }

    ...
}

 

可以看到，这里首先会将缓存图片从activeResources中移除，然后再将它put到LruResourceCache当中。这样也就实现了正在使用中的图片使用弱引用来进行缓存，不在使用中的图片使用LruCache来进行缓存的功能。

这就是Glide内存缓存的实现原理。

硬盘缓存

接下来我们开始学习硬盘缓存方面的内容。

不知道你还记不记得，在本系列的*篇文章中我们就使用过硬盘缓存的功能了。当时为了禁止Glide对图片进行硬盘缓存而使用了如下代码：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .into(imageView);

 

调用diskCacheStrategy()方法并传入DiskCacheStrategy.NONE，就可以禁用掉Glide的硬盘缓存功能了。

这个diskCacheStrategy()方法基本上就是Glide硬盘缓存功能的一切，它可以接收四种参数：

• DiskCacheStrategy.NONE： 表示不缓存任何内容。
• DiskCacheStrategy.SOURCE： 表示只缓存原始图片。
• DiskCacheStrategy.RESULT： 表示只缓存转换过后的图片（默认选项）。
• DiskCacheStrategy.ALL ： 表示既缓存原始图片，也缓存转换过后的图片。

上面四种参数的解释本身并没有什么难理解的地方，但是有一个概念大家需要了解，就是当我们使用Glide去加载一张图片的时候，Glide默认并不会将原始图片展示出来，而是会对图片进行压缩和转换（我们会在后面学习这方面的内容）。总之就是经过种种一系列操作之后得到的图片，就叫转换过后的图片。而Glide默认情况下在硬盘缓存的就是转换过后的图片，我们通过调用diskCacheStrategy()方法则可以改变这一默认行为。

好的，关于Glide硬盘缓存的用法也就只有这么多，那么接下来还是老套路，我们通过阅读源码来分析一下，Glide的硬盘缓存功能是如何实现的。

首先，和内存缓存类似，硬盘缓存的实现也是使用的LruCache算法，而且Google还提供了一个现成的工具类DiskLruCache。我之前也专门写过一篇文章对这个DiskLruCache工具进行了比较全面的分析，感兴趣的朋友可以参考一下 Android DiskLruCache完全解析，硬盘缓存的*佳方案 。当然，Glide是使用的自己编写的DiskLruCache工具类，但是基本的实现原理都是差不多的。

接下来我们看一下Glide是在哪里读取硬盘缓存的。这里又需要回忆一下上篇文章中的内容了，Glide开启线程来加载图片后会执行EngineRunnable的run()方法，run()方法中又会调用一个decode()方法，那么我们重新再来看一下这个decode()方法的源码：

private Resource<?> decode() throws Exception {
    if (isDecodingFromCache()) {
        return decodeFromCache();
    } else {
        return decodeFromSource();
    }
}

 

可以看到，这里会分为两种情况，一种是调用decodeFromCache()方法从硬盘缓存当中读取图片，一种是调用decodeFromSource()来读取原始图片。默认情况下Glide会优先从缓存当中读取，只有缓存中不存在要读取的图片时，才会去读取原始图片。那么我们现在来看一下decodeFromCache()方法的源码，如下所示：

private Resource<?> decodeFromCache() throws Exception {
    Resource<?> result = null;
    try {
        result = decodeJob.decodeResultFromCache();
    } catch (Exception e) {
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
            Log.d(TAG, "Exception decoding result from cache: " + e);
        }
    }
    if (result == null) {
        result = decodeJob.decodeSourceFromCache();
    }
    return result;
}

 

可以看到，这里会先去调用DecodeJob的decodeResultFromCache()方法来获取缓存，如果获取不到，会再调用decodeSourceFromCache()方法获取缓存，这两个方法的区别其实就是DiskCacheStrategy.RESULT和DiskCacheStrategy.SOURCE这两个参数的区别，相信不需要我再做什么解释吧。

那么我们来看一下这两个方法的源码吧，如下所示：

public Resource<Z> decodeResultFromCache() throws Exception {
    if (!diskCacheStrategy.cacheResult()) {
        return null;
    }
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<T> transformed = loadFromCache(resultKey);
    startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<Z> result = transcode(transformed);
    return result;
}

public Resource<Z> decodeSourceFromCache() throws Exception {
    if (!diskCacheStrategy.cacheSource()) {
        return null;
    }
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<T> decoded = loadFromCache(resultKey.getOriginalKey());
    return transformEncodeAndTranscode(decoded);
}

 

可以看到，它们都是调用了loadFromCache()方法从缓存当中读取数据，如果是decodeResultFromCache()方法就直接将数据解码并返回，如果是decodeSourceFromCache()方法，还要调用一下transformEncodeAndTranscode()方法先将数据转换一下再解码并返回。

然而我们注意到，这两个方法中在调用loadFromCache()方法时传入的参数却不一样，一个传入的是resultKey，另外一个却又调用了resultKey的getOriginalKey()方法。这个其实非常好理解，刚才我们已经解释过了，Glide的缓存Key是由10个参数共同组成的，包括图片的width、height等等。但如果我们是缓存的原始图片，其实并不需要这么多的参数，因为不用对图片做任何的变化。那么我们来看一下getOriginalKey()方法的源码：

public Key getOriginalKey() {
    if (originalKey == null) {
        originalKey = new OriginalKey(id, signature);
    }
    return originalKey;
}

 

可以看到，这里其实就是忽略了*大部分的参数，只使用了id和signature这两个参数来构成缓存Key。而signature参数*大多数情况下都是用不到的，因此基本上可以说就是由id（也就是图片url）来决定的Original缓存Key。

搞明白了这两种缓存Key的区别，那么接下来我们看一下loadFromCache()方法的源码吧：

private Resource<T> loadFromCache(Key key) throws IOException {
    File cacheFile = diskCacheProvider.getDiskCache().get(key);
    if (cacheFile == null) {
        return null;
    }
    Resource<T> result = null;
    try {
        result = loadProvider.getCacheDecoder().decode(cacheFile, width, height);
    } finally {
        if (result == null) {
            diskCacheProvider.getDiskCache().delete(key);
        }
    }
    return result;
}

 

这个方法的逻辑非常简单，调用getDiskCache()方法获取到的就是Glide自己编写的DiskLruCache工具类的实例，然后调用它的get()方法并把缓存Key传入，就能得到硬盘缓存的文件了。如果文件为空就返回null，如果文件不为空则将它解码成Resource对象后返回即可。

这样我们就将硬盘缓存读取的源码分析完了，那么硬盘缓存又是在哪里写入的呢？趁热打铁我们赶快继续分析下去。

刚才已经分析过了，在没有缓存的情况下，会调用decodeFromSource()方法来读取原始图片。那么我们来看下这个方法：

public Resource<Z> decodeFromSource() throws Exception {
    Resource<T> decoded = decodeSource();
    return transformEncodeAndTranscode(decoded);
}

 

这个方法中只有两行代码，decodeSource()顾名思义是用来解析原图片的，而transformEncodeAndTranscode()则是用来对图片进行转换和转码的。我们先来看decodeSource()方法：

private Resource<T> decodeSource() throws Exception {
    Resource<T> decoded = null;
    try {
        long startTime = LogTime.getLogTime();
        final A data = fetcher.loadData(priority);
        if (isCancelled) {
            return null;
        }
        decoded = decodeFromSourceData(data);
    } finally {
        fetcher.cleanup();
    }
    return decoded;
}

private Resource<T> decodeFromSourceData(A data) throws IOException {
    final Resource<T> decoded;
    if (diskCacheStrategy.cacheSource()) {
        decoded = cacheAndDecodeSourceData(data);
    } else {
        long startTime = LogTime.getLogTime();
        decoded = loadProvider.getSourceDecoder().decode(data, width, height);
    }
    return decoded;
}

private Resource<T> cacheAndDecodeSourceData(A data) throws IOException {
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    SourceWriter<A> writer = new SourceWriter<A>(loadProvider.getSourceEncoder(), data);
    diskCacheProvider.getDiskCache().put(resultKey.getOriginalKey(), writer);
    startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<T> result = loadFromCache(resultKey.getOriginalKey());
    return result;
}

 

这里会在第5行先调用fetcher的loadData()方法读取图片数据，然后在第9行调用decodeFromSourceData()方法来对图片进行解码。接下来会在第18行先判断是否允许缓存原始图片，如果允许的话又会调用cacheAndDecodeSourceData()方法。而在这个方法中同样调用了getDiskCache()方法来获取DiskLruCache实例，接着调用它的put()方法就可以写入硬盘缓存了，注意原始图片的缓存Key是用的resultKey.getOriginalKey()。

好的，原始图片的缓存写入就是这么简单，接下来我们分析一下transformEncodeAndTranscode()方法的源码，来看看转换过后的图片缓存是怎么写入的。代码如下所示：

private Resource<Z> transformEncodeAndTranscode(Resource<T> decoded) {
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<T> transformed = transform(decoded);
    writeTransformedToCache(transformed);
    startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<Z> result = transcode(transformed);
    return result;
}

private void writeTransformedToCache(Resource<T> transformed) {
    if (transformed == null || !diskCacheStrategy.cacheResult()) {
        return;
    }
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    SourceWriter<Resource<T>> writer = new SourceWriter<Resource<T>>(loadProvider.getEncoder(), transformed);
    diskCacheProvider.getDiskCache().put(resultKey, writer);
}

 

这里的逻辑就更加简单明了了。先是在第3行调用transform()方法来对图片进行转换，然后在writeTransformedToCache()方法中将转换过后的图片写入到硬盘缓存中，调用的同样是DiskLruCache实例的put()方法，不过这里用的缓存Key是resultKey。

这样我们就将Glide硬盘缓存的实现原理也分析完了。虽然这些源码看上去如此的复杂，但是经过Glide出色的封装，使得我们只需要通过skipMemoryCache()和diskCacheStrategy()这两个方法就可以轻松自如地控制Glide的缓存功能了。

了解了Glide缓存的实现原理之后，接下来我们再来学习一些Glide缓存的高级技巧吧。

高级技巧

虽说Glide将缓存功能高度封装之后，使得用法变得非常简单，但同时也带来了一些问题。

比如之前有一位群里的朋友就跟我说过，他们项目的图片资源都是存放在七牛云上面的，而七牛云为了对图片资源进行保护，会在图片url地址的基础之上再加上一个token参数。也就是说，一张图片的url地址可能会是如下格式：

http://url.com/image.jpg?token=d9caa6e02c990b0a

 

而使用Glide加载这张图片的话，也就会使用这个url地址来组成缓存Key。

但是接下来问题就来了，token作为一个验证身份的参数并不是一成不变的，很有可能时时刻刻都在变化。而如果token变了，那么图片的url也就跟着变了，图片url变了，缓存Key也就跟着变了。结果就造成了，明明是同一张图片，就因为token不断在改变，导致Glide的缓存功能完全失效了。

这其实是个挺棘手的问题，而且我相信*对不仅仅是七牛云这一个个例，大家在使用Glide的时候很有可能都会遇到这个问题。

那么该如何解决这个问题呢？我们还是从源码的层面进行分析，首先再来看一下Glide生成缓存Key这部分的代码：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {

    public <T, Z, R> LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher<T> fetcher,
            DataLoadProvider<T, Z> loadProvider, Transformation<Z> transformation, ResourceTranscoder<Z, R> transcoder,
            Priority priority, boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {
        Util.assertMainThread();
        long startTime = LogTime.getLogTime();

        final String id = fetcher.getId();
        EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width, height, loadProvider.getCacheDecoder(),
                loadProvider.getSourceDecoder(), transformation, loadProvider.getEncoder(),
                transcoder, loadProvider.getSourceEncoder());

        ...
    }

    ...
}

 

来看一下第11行，刚才已经说过了，这个id其实就是图片的url地址。那么，这里是通过调用fetcher.getId()方法来获取的图片url地址，而我们在上一篇文章中已经知道了，fetcher就是HttpUrlFetcher的实例，我们就来看一下它的getId()方法的源码吧，如下所示：

public class HttpUrlFetcher implements DataFetcher<InputStream> {

    private final GlideUrl glideUrl;
    ...

    public HttpUrlFetcher(GlideUrl glideUrl) {
        this(glideUrl, DEFAULT_CONNECTION_FACTORY);
    }

    HttpUrlFetcher(GlideUrl glideUrl, HttpUrlConnectionFactory connectionFactory) {
        this.glideUrl = glideUrl;
        this.connectionFactory = connectionFactory;
    }

    @Override
    public String getId() {
        return glideUrl.getCacheKey();
    }

    ...
}

 

可以看到，getId()方法中又调用了GlideUrl的getCacheKey()方法。那么这个GlideUrl对象是从哪里来的呢？其实就是我们在load()方法中传入的图片url地址，然后Glide在内部把这个url地址包装成了一个GlideUrl对象。

很明显，接下来我们就要看一下GlideUrl的getCacheKey()方法的源码了，如下所示：

public class GlideUrl {

    private final URL url;
    private final String stringUrl;
    ...

    public GlideUrl(URL url) {
        this(url, Headers.DEFAULT);
    }

    public GlideUrl(String url) {
        this(url, Headers.DEFAULT);
    }

    public GlideUrl(URL url, Headers headers) {
        ...
        this.url = url;
        stringUrl = null;
    }

    public GlideUrl(String url, Headers headers) {
        ...
        this.stringUrl = url;
        this.url = null;
    }

    public String getCacheKey() {
        return stringUrl != null ? stringUrl : url.toString();
    }

    ...
}

 

这里我将代码稍微进行了一点简化，这样看上去更加简单明了。GlideUrl类的构造函数接收两种类型的参数，一种是url字符串，一种是URL对象。然后getCacheKey()方法中的判断逻辑非常简单，如果传入的是url字符串，那么就直接返回这个字符串本身，如果传入的是URL对象，那么就返回这个对象toString()后的结果。

其实看到这里，我相信大家已经猜到解决方案了，因为getCacheKey()方法中的逻辑太直白了，直接就是将图片的url地址进行返回来作为缓存Key的。那么其实我们只需要重写这个getCacheKey()方法，加入一些自己的逻辑判断，就能轻松解决掉刚才的问题了。

创建一个MyGlideUrl继承自GlideUrl，代码如下所示：

public class MyGlideUrl extends GlideUrl {

    private String mUrl;

    public MyGlideUrl(String url) {
        super(url);
        mUrl = url;
    }

    @Override
    public String getCacheKey() {
        return mUrl.replace(findTokenParam(), "");
    }

    private String findTokenParam() {
        String tokenParam = "";
        int tokenKeyIndex = mUrl.indexOf("?token=") >= 0 ? mUrl.indexOf("?token=") : mUrl.indexOf("&token=");
        if (tokenKeyIndex != -1) {
            int nextAndIndex = mUrl.indexOf("&", tokenKeyIndex + 1);
            if (nextAndIndex != -1) {
                tokenParam = mUrl.substring(tokenKeyIndex + 1, nextAndIndex + 1);
            } else {
                tokenParam = mUrl.substring(tokenKeyIndex);
            }
        }
        return tokenParam;
    }

}

 

可以看到，这里我们重写了getCacheKey()方法，在里面加入了一段逻辑用于将图片url地址中token参数的这一部分移除掉。这样getCacheKey()方法得到的就是一个没有token参数的url地址，从而不管token怎么变化，*终Glide的缓存Key都是固定不变的了。

当然，定义好了MyGlideUrl，我们还得使用它才行，将加载图片的代码改成如下方式即可：

Glide.with(this)
     .load(new MyGlideUrl(url))
     .into(imageView);

 

也就是说，我们需要在load()方法中传入这个自定义的MyGlideUrl对象，而不能再像之前那样直接传入url字符串了。不然的话Glide在内部还是会使用原始的GlideUrl类，而不是我们自定义的MyGlideUrl类。

这样我们就将这个棘手的缓存问题给解决掉了。

好了，关于Glide缓存方面的内容今天就分析到这里，现在我们不光掌握了Glide缓存的基本用法和高级技巧，还了解了它背后的实现原理，又是收获满满的一篇文章啊。下一篇文章当中，我会继续带着大家深入分析Glide的其他功能模块，讲一讲回调方面的知识，感兴趣的朋友请继续阅读 Android图片加载框架*全解析（四），玩转Glide的回调与监听 。

在本系列的上一篇文章中，我们学习了Glide的基本用法，体验了这个图片加载框架的强大功能，以及它非常简便的API。还没有看过上一篇文章的朋友，建议先去阅读 Android图片加载框架*全解析（一），Glide的基本用法 。

在多数情况下，我们想要在界面上加载并展示一张图片只需要一行代码就能实现，如下所示：

Glide.with(this).load(url).into(imageView);

虽说只有这简简单单的一行代码，但大家可能不知道的是，Glide在背后帮我们默默执行了成吨的工作。这个形容词我想了很久，因为我觉得用非常多这个形容词不足以描述Glide背后的工作量，我查到的英文资料是用tons of work来进行形容的，因此我觉得这里使用成吨来形容更加贴切一些。

虽说我们在平时使用Glide的时候格外地简单和方便，但是知其然也要知其所以然。那么今天我们就来解析一下Glide的源码，看看它在这些简单用法的背后，到底执行了多么复杂的工作。

如何阅读源码

在开始解析Glide源码之前，我想先和大家谈一下该如何阅读源码，这个问题也是我平时被问得比较多的，因为很多人都觉得阅读源码是一件比较困难的事情。

那么阅读源码到底困难吗？这个当然主要还是要视具体的源码而定。比如同样是图片加载框架，我读Volley的源码时就感觉酣畅淋漓，并且对Volley的架构设计和代码质量深感佩服。读Glide的源码时却让我相当痛苦，代码*其难懂。当然这里我并不是说Glide的代码写得不好，只是因为Glide和复杂程度和Volley完全不是在一个量级上的。

那么，虽然源码的复杂程度是外在的不可变条件，但我们却可以通过一些技巧来提升自己阅读源码的能力。这里我和大家分享一下我平时阅读源码时所使用的技巧，简单概括就是八个字：抽丝剥茧、点到即止。应该认准一个功能点，然后去分析这个功能点是如何实现的。但只要去追寻主体的实现逻辑即可，千万不要试图去搞懂每一行代码都是什么意思，那样很容易会陷入到思维黑洞当中，而且越陷越深。因为这些庞大的系统都不是由一个人写出来的，每一行代码都想搞明白，就会感觉自己是在盲人摸象，永远也研究不透。如果只是去分析主体的实现逻辑，那么就有比较明确的目的性，这样阅读源码会更加轻松，也更加有成效。

而今天带大家阅读的Glide源码就非常适合使用这个技巧，因为Glide的源码太复杂了，千万不要试图去搞明白它每行代码的作用，而是应该只分析它的主体实现逻辑。那么我们本篇文章就先确立好一个目标，就是要通过阅读源码搞明白下面这行代码：

Glide.with(this).load(url).into(imageView);

到底是如何实现将一张网络图片展示到ImageView上面的。先将Glide的一整套图片加载机制的基本流程梳理清楚，然后我们再通过后面的几篇文章具体去了解Glide源码方方面面的细节。

准备好了吗？那么我们现在开始。

源码下载

既然是要阅读Glide的源码，那么我们自然需要先将Glide的源码下载下来。其实如果你是使用在build.gradle中添加依赖的方式将Glide引入到项目中的，那么源码自动就已经下载下来了，在Android Studio中就可以直接进行查看。

不过，使用添加依赖的方式引入的Glide，我们只能看到它的源码，但不能做任何的修改，如果你还需要修改它的源码的话，可以到GitHub上面将它的完整源码下载下来。

Glide的GitHub主页的地址是：https://github.com/bumptech/glide

不过在这个地址下载到的永远都是*新的源码，有可能还正在处于开发当中。而我们整个系列都是使用Glide 3.7.0这个版本来进行讲解的，因此如果你需要专门去下载3.7.0版本的源码，可以到这个地址进行下载：https://github.com/bumptech/glide/tree/v3.7.0

开始阅读

我们在上一篇文章中已经学习过了，Glide*基本的用法就是三步走：先with()，再load()，*后into()。那么我们开始一步步阅读这三步走的源码，先从with()看起。

1. with()

with()方法是Glide类中的一组静态方法，它有好几个方法重载，我们来看一下Glide类中所有with()方法的方法重载：

public class Glide {

    ...

    public static RequestManager with(Context context) {
        RequestManagerRetriever retriever = RequestManagerRetriever.get();
        return retriever.get(context);
    }

    public static RequestManager with(Activity activity) {
        RequestManagerRetriever retriever = RequestManagerRetriever.get();
        return retriever.get(activity);
    }

    public static RequestManager with(FragmentActivity activity) {
        RequestManagerRetriever retriever = RequestManagerRetriever.get();
        return retriever.get(activity);
    }

    @TargetApi(Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB)
    public static RequestManager with(android.app.Fragment fragment) {
        RequestManagerRetriever retriever = RequestManagerRetriever.get();
        return retriever.get(fragment);
    }

    public static RequestManager with(Fragment fragment) {
        RequestManagerRetriever retriever = RequestManagerRetriever.get();
        return retriever.get(fragment);
    }
}

 

可以看到，with()方法的重载种类非常多，既可以传入Activity，也可以传入Fragment或者是Context。每一个with()方法重载的代码都非常简单，都是先调用RequestManagerRetriever的静态get()方法得到一个RequestManagerRetriever对象，这个静态get()方法就是一个单例实现，没什么需要解释的。然后再调用RequestManagerRetriever的实例get()方法，去获取RequestManager对象。

而RequestManagerRetriever的实例get()方法中的逻辑是什么样的呢？我们一起来看一看：

public class RequestManagerRetriever implements Handler.Callback {

    private static final RequestManagerRetriever INSTANCE = new RequestManagerRetriever();

    private volatile RequestManager applicationManager;

    ...

    /**
     * Retrieves and returns the RequestManagerRetriever singleton.
     */
    public static RequestManagerRetriever get() {
        return INSTANCE;
    }

    private RequestManager getApplicationManager(Context context) {
        // Either an application context or we're on a background thread.
        if (applicationManager == null) {
            synchronized (this) {
                if (applicationManager == null) {
                    // Normally pause/resume is taken care of by the fragment we add to the fragment or activity.
                    // However, in this case since the manager attached to the application will not receive lifecycle
                    // events, we must force the manager to start resumed using ApplicationLifecycle.
                    applicationManager = new RequestManager(context.getApplicationContext(),
                            new ApplicationLifecycle(), new EmptyRequestManagerTreeNode());
                }
            }
        }
        return applicationManager;
    }

    public RequestManager get(Context context) {
        if (context == null) {
            throw new IllegalArgumentException("You cannot start a load on a null Context");
        } else if (Util.isOnMainThread() && !(context instanceof Application)) {
            if (context instanceof FragmentActivity) {
                return get((FragmentActivity) context);
            } else if (context instanceof Activity) {
                return get((Activity) context);
            } else if (context instanceof ContextWrapper) {
                return get(((ContextWrapper) context).getBaseContext());
            }
        }
        return getApplicationManager(context);
    }

    public RequestManager get(FragmentActivity activity) {
        if (Util.isOnBackgroundThread()) {
            return get(activity.getApplicationContext());
        } else {
            assertNotDestroyed(activity);
            FragmentManager fm = activity.getSupportFragmentManager();
            return supportFragmentGet(activity, fm);
        }
    }

    public RequestManager get(Fragment fragment) {
        if (fragment.getActivity() == null) {
            throw new IllegalArgumentException("You cannot start a load on a fragment before it is attached");
        }
        if (Util.isOnBackgroundThread()) {
            return get(fragment.getActivity().getApplicationContext());
        } else {
            FragmentManager fm = fragment.getChildFragmentManager();
            return supportFragmentGet(fragment.getActivity(), fm);
        }
    }

    @TargetApi(Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB)
    public RequestManager get(Activity activity) {
        if (Util.isOnBackgroundThread() || Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB) {
            return get(activity.getApplicationContext());
        } else {
            assertNotDestroyed(activity);
            android.app.FragmentManager fm = activity.getFragmentManager();
            return fragmentGet(activity, fm);
        }
    }

    @TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR1)
    private static void assertNotDestroyed(Activity activity) {
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR1 && activity.isDestroyed()) {
            throw new IllegalArgumentException("You cannot start a load for a destroyed activity");
        }
    }

    @TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR1)
    public RequestManager get(android.app.Fragment fragment) {
        if (fragment.getActivity() == null) {
            throw new IllegalArgumentException("You cannot start a load on a fragment before it is attached");
        }
        if (Util.isOnBackgroundThread() || Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR1) {
            return get(fragment.getActivity().getApplicationContext());
        } else {
            android.app.FragmentManager fm = fragment.getChildFragmentManager();
            return fragmentGet(fragment.getActivity(), fm);
        }
    }

    @TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR1)
    RequestManagerFragment getRequestManagerFragment(final android.app.FragmentManager fm) {
        RequestManagerFragment current = (RequestManagerFragment) fm.findFragmentByTag(FRAGMENT_TAG);
        if (current == null) {
            current = pendingRequestManagerFragments.get(fm);
            if (current == null) {
                current = new RequestManagerFragment();
                pendingRequestManagerFragments.put(fm, current);
                fm.beginTransaction().add(current, FRAGMENT_TAG).commitAllowingStateLoss();
                handler.obtainMessage(ID_REMOVE_FRAGMENT_MANAGER, fm).sendToTarget();
            }
        }
        return current;
    }

    @TargetApi(Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB)
    RequestManager fragmentGet(Context context, android.app.FragmentManager fm) {
        RequestManagerFragment current = getRequestManagerFragment(fm);
        RequestManager requestManager = current.getRequestManager();
        if (requestManager == null) {
            requestManager = new RequestManager(context, current.getLifecycle(), current.getRequestManagerTreeNode());
            current.setRequestManager(requestManager);
        }
        return requestManager;
    }

    SupportRequestManagerFragment getSupportRequestManagerFragment(final FragmentManager fm) {
        SupportRequestManagerFragment current = (SupportRequestManagerFragment) fm.findFragmentByTag(FRAGMENT_TAG);
        if (current == null) {
            current = pendingSupportRequestManagerFragments.get(fm);
            if (current == null) {
                current = new SupportRequestManagerFragment();
                pendingSupportRequestManagerFragments.put(fm, current);
                fm.beginTransaction().add(current, FRAGMENT_TAG).commitAllowingStateLoss();
                handler.obtainMessage(ID_REMOVE_SUPPORT_FRAGMENT_MANAGER, fm).sendToTarget();
            }
        }
        return current;
    }

    RequestManager supportFragmentGet(Context context, FragmentManager fm) {
        SupportRequestManagerFragment current = getSupportRequestManagerFragment(fm);
        RequestManager requestManager = current.getRequestManager();
        if (requestManager == null) {
            requestManager = new RequestManager(context, current.getLifecycle(), current.getRequestManagerTreeNode());
            current.setRequestManager(requestManager);
        }
        return requestManager;
    }

    ...
}

 

上述代码虽然看上去逻辑有点复杂，但是将它们梳理清楚后还是很简单的。RequestManagerRetriever类中看似有很多个get()方法的重载，什么Context参数，Activity参数，Fragment参数等等，实际上只有两种情况而已，即传入Application类型的参数，和传入非Application类型的参数。

我们先来看传入Application参数的情况。如果在Glide.with()方法中传入的是一个Application对象，那么这里就会调用带有Context参数的get()方法重载，然后会在第44行调用getApplicationManager()方法来获取一个RequestManager对象。其实这是*简单的一种情况，因为Application对象的生命周期即应用程序的生命周期，因此Glide并不需要做什么特殊的处理，它自动就是和应用程序的生命周期是同步的，如果应用程序关闭的话，Glide的加载也会同时终止。

接下来我们看传入非Application参数的情况。不管你在Glide.with()方法中传入的是Activity、FragmentActivity、v4包下的Fragment、还是app包下的Fragment，*终的流程都是一样的，那就是会向当前的Activity当中添加一个隐藏的Fragment。具体添加的逻辑是在上述代码的第117行和第141行，分别对应的app包和v4包下的两种Fragment的情况。那么这里为什么要添加一个隐藏的Fragment呢？因为Glide需要知道加载的生命周期。很简单的一个道理，如果你在某个Activity上正在加载着一张图片，结果图片还没加载出来，Activity就被用户关掉了，那么图片还应该继续加载吗？当然不应该。可是Glide并没有办法知道Activity的生命周期，于是Glide就使用了添加隐藏Fragment的这种小技巧，因为Fragment的生命周期和Activity是同步的，如果Activity被销毁了，Fragment是可以监听到的，这样Glide就可以捕获这个事件并停止图片加载了。

这里额外再提一句，从第48行代码可以看出，如果我们是在非主线程当中使用的Glide，那么不管你是传入的Activity还是Fragment，都会被强制当成Application来处理。不过其实这就属于是在分析代码的细节了，本篇文章我们将会把目光主要放在Glide的主线工作流程上面，后面不会过多去分析这些细节方面的内容。

总体来说，*个with()方法的源码还是比较好理解的。其实就是为了得到一个RequestManager对象而已，然后Glide会根据我们传入with()方法的参数来确定图片加载的生命周期，并没有什么特别复杂的逻辑。不过复杂的逻辑还在后面等着我们呢，接下来我们开始分析第二步，load()方法。

2. load()

由于with()方法返回的是一个RequestManager对象，那么很容易就能想到，load()方法是在RequestManager类当中的，所以说我们首先要看的就是RequestManager这个类。不过在上一篇文章中我们学过，Glide是支持图片URL字符串、图片本地路径等等加载形式的，因此RequestManager中也有很多个load()方法的重载。但是这里我们不可能把每个load()方法的重载都看一遍，因此我们就只选其中一个加载图片URL字符串的load()方法来进行研究吧。

RequestManager类的简化代码如下所示：

public class RequestManager implements LifecycleListener {

    ...

    /**
     * Returns a request builder to load the given {@link String}.
     * signature.
     *
     * @see #fromString()
     * @see #load(Object)
     *
     * @param string A file path, or a uri or url handled by {@link com.bumptech.glide.load.model.UriLoader}.
     */
    public DrawableTypeRequest<String> load(String string) {
        return (DrawableTypeRequest<String>) fromString().load(string);
    }

    /**
     * Returns a request builder that loads data from {@link String}s using an empty signature.
     *
     * <p>
     *     Note - this method caches data using only the given String as the cache key. If the data is a Uri outside of
     *     your control, or you otherwise expect the data represented by the given String to change without the String
     *     identifier changing, Consider using
     *     {@link GenericRequestBuilder#signature(Key)} to mixin a signature
     *     you create that identifies the data currently at the given String that will invalidate the cache if that data
     *     changes. Alternatively, using {@link DiskCacheStrategy#NONE} and/or
     *     {@link DrawableRequestBuilder#skipMemoryCache(boolean)} may be appropriate.
     * </p>
     *
     * @see #from(Class)
     * @see #load(String)
     */
    public DrawableTypeRequest<String> fromString() {
        return loadGeneric(String.class);
    }

    private <T> DrawableTypeRequest<T> loadGeneric(Class<T> modelClass) {
        ModelLoader<T, InputStream> streamModelLoader = Glide.buildStreamModelLoader(modelClass, context);
        ModelLoader<T, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader =
                Glide.buildFileDescriptorModelLoader(modelClass, context);
        if (modelClass != null && streamModelLoader == null && fileDescriptorModelLoader == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Unknown type " + modelClass + ". You must provide a Model of a type for"
                    + " which there is a registered ModelLoader, if you are using a custom model, you must first call"
                    + " Glide#register with a ModelLoaderFactory for your custom model class");
        }
        return optionsApplier.apply(
                new DrawableTypeRequest<T>(modelClass, streamModelLoader, fileDescriptorModelLoader, context,
                        glide, requestTracker, lifecycle, optionsApplier));
    }

    ...

}

 

RequestManager类的代码是非常多的，但是经过我这样简化之后，看上去就比较清爽了。在我们只探究加载图片URL字符串这一个load()方法的情况下，那么比较重要的方法就只剩下上述代码中的这三个方法。

那么我们先来看load()方法，这个方法中的逻辑是非常简单的，只有一行代码，就是先调用了fromString()方法，再调用load()方法，然后把传入的图片URL地址传进去。而fromString()方法也*为简单，就是调用了loadGeneric()方法，并且指定参数为String.class，因为load()方法传入的是一个字符串参数。那么看上去，好像主要的工作都是在loadGeneric()方法中进行的了。

其实loadGeneric()方法也没几行代码，这里分别调用了Glide.buildStreamModelLoader()方法和Glide.buildFileDescriptorModelLoader()方法来获得ModelLoader对象。ModelLoader对象是用于加载图片的，而我们给load()方法传入不同类型的参数，这里也会得到不同的ModelLoader对象。不过buildStreamModelLoader()方法内部的逻辑还是蛮复杂的，这里就不展开介绍了，要不然篇幅实在收不住，感兴趣的话你可以自己研究。由于我们刚才传入的参数是String.class，因此*终得到的是StreamStringLoader对象，它是实现了ModelLoader接口的。

*后我们可以看到，loadGeneric()方法是要返回一个DrawableTypeRequest对象的，因此在loadGeneric()方法的*后又去new了一个DrawableTypeRequest对象，然后把刚才获得的ModelLoader对象，还有一大堆杂七杂八的东西都传了进去。具体每个参数的含义和作用就不解释了，我们只看主线流程。

那么这个DrawableTypeRequest的作用是什么呢？我们来看下它的源码，如下所示：

public class DrawableTypeRequest<ModelType> extends DrawableRequestBuilder<ModelType> implements DownloadOptions {
    private final ModelLoader<ModelType, InputStream> streamModelLoader;
    private final ModelLoader<ModelType, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader;
    private final RequestManager.OptionsApplier optionsApplier;

    private static <A, Z, R> FixedLoadProvider<A, ImageVideoWrapper, Z, R> buildProvider(Glide glide,
            ModelLoader<A, InputStream> streamModelLoader,
            ModelLoader<A, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader, Class<Z> resourceClass,
            Class<R> transcodedClass,
            ResourceTranscoder<Z, R> transcoder) {
        if (streamModelLoader == null && fileDescriptorModelLoader == null) {
            return null;
        }

        if (transcoder == null) {
            transcoder = glide.buildTranscoder(resourceClass, transcodedClass);
        }
        DataLoadProvider<ImageVideoWrapper, Z> dataLoadProvider = glide.buildDataProvider(ImageVideoWrapper.class,
                resourceClass);
        ImageVideoModelLoader<A> modelLoader = new ImageVideoModelLoader<A>(streamModelLoader,
                fileDescriptorModelLoader);
        return new FixedLoadProvider<A, ImageVideoWrapper, Z, R>(modelLoader, transcoder, dataLoadProvider);
    }

    DrawableTypeRequest(Class<ModelType> modelClass, ModelLoader<ModelType, InputStream> streamModelLoader,
            ModelLoader<ModelType, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader, Context context, Glide glide,
            RequestTracker requestTracker, Lifecycle lifecycle, RequestManager.OptionsApplier optionsApplier) {
        super(context, modelClass,
                buildProvider(glide, streamModelLoader, fileDescriptorModelLoader, GifBitmapWrapper.class,
                        GlideDrawable.class, null),
                glide, requestTracker, lifecycle);
        this.streamModelLoader = streamModelLoader;
        this.fileDescriptorModelLoader = fileDescriptorModelLoader;
        this.optionsApplier = optionsApplier;
    }

    /**
     * Attempts to always load the resource as a {@link android.graphics.Bitmap}, even if it could actually be animated.
     *
     * @return A new request builder for loading a {@link android.graphics.Bitmap}
     */
    public BitmapTypeRequest<ModelType> asBitmap() {
        return optionsApplier.apply(new BitmapTypeRequest<ModelType>(this, streamModelLoader,
                fileDescriptorModelLoader, optionsApplier));
    }

    /**
     * Attempts to always load the resource as a {@link com.bumptech.glide.load.resource.gif.GifDrawable}.
     * <p>
     *     If the underlying data is not a GIF, this will fail. As a result, this should only be used if the model
     *     represents an animated GIF and the caller wants to interact with the GIfDrawable directly. Normally using
     *     just an {@link DrawableTypeRequest} is sufficient because it will determine whether or
     *     not the given data represents an animated GIF and return the appropriate animated or not animated
     *     {@link android.graphics.drawable.Drawable} automatically.
     * </p>
     *
     * @return A new request builder for loading a {@link com.bumptech.glide.load.resource.gif.GifDrawable}.
     */
    public GifTypeRequest<ModelType> asGif() {
        return optionsApplier.apply(new GifTypeRequest<ModelType>(this, streamModelLoader, optionsApplier));
    }

    ...
}

 

这个类中的代码本身就不多，我只是稍微做了一点简化。可以看到，*主要的就是它提供了asBitmap()和asGif()这两个方法。这两个方法我们在上一篇文章当中都是学过的，分别是用于强制指定加载静态图片和动态图片。而从源码中可以看出，它们分别又创建了一个BitmapTypeRequest和GifTypeRequest，如果没有进行强制指定的话，那默认就是使用DrawableTypeRequest。

好的，那么我们再回到RequestManager的load()方法中。刚才已经分析过了，fromString()方法会返回一个DrawableTypeRequest对象，接下来会调用这个对象的load()方法，把图片的URL地址传进去。但是我们刚才看到了，DrawableTypeRequest中并没有load()方法，那么很容易就能猜想到，load()方法是在父类当中的。

DrawableTypeRequest的父类是DrawableRequestBuilder，我们来看下这个类的源码：

public class DrawableRequestBuilder<ModelType>
        extends GenericRequestBuilder<ModelType, ImageVideoWrapper, GifBitmapWrapper, GlideDrawable>
        implements BitmapOptions, DrawableOptions {

    DrawableRequestBuilder(Context context, Class<ModelType> modelClass,
            LoadProvider<ModelType, ImageVideoWrapper, GifBitmapWrapper, GlideDrawable> loadProvider, Glide glide,
            RequestTracker requestTracker, Lifecycle lifecycle) {
        super(context, modelClass, loadProvider, GlideDrawable.class, glide, requestTracker, lifecycle);
        // Default to animating.
        crossFade();
    }

    public DrawableRequestBuilder<ModelType> thumbnail(
            DrawableRequestBuilder<?> thumbnailRequest) {
        super.thumbnail(thumbnailRequest);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> thumbnail(
            GenericRequestBuilder<?, ?, ?, GlideDrawable> thumbnailRequest) {
        super.thumbnail(thumbnailRequest);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> thumbnail(float sizeMultiplier) {
        super.thumbnail(sizeMultiplier);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> sizeMultiplier(float sizeMultiplier) {
        super.sizeMultiplier(sizeMultiplier);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> decoder(ResourceDecoder<ImageVideoWrapper, GifBitmapWrapper> decoder) {
        super.decoder(decoder);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> cacheDecoder(ResourceDecoder<File, GifBitmapWrapper> cacheDecoder) {
        super.cacheDecoder(cacheDecoder);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> encoder(ResourceEncoder<GifBitmapWrapper> encoder) {
        super.encoder(encoder);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> priority(Priority priority) {
        super.priority(priority);
        return this;
    }

    public DrawableRequestBuilder<ModelType> transform(BitmapTransformation... transformations) {
        return bitmapTransform(transformations);
    }

    public DrawableRequestBuilder<ModelType> centerCrop() {
        return transform(glide.getDrawableCenterCrop());
    }

    public DrawableRequestBuilder<ModelType> fitCenter() {
        return transform(glide.getDrawableFitCenter());
    }

    public DrawableRequestBuilder<ModelType> bitmapTransform(Transformation<Bitmap>... bitmapTransformations) {
        GifBitmapWrapperTransformation[] transformations =
                new GifBitmapWrapperTransformation[bitmapTransformations.length];
        for (int i = 0; i < bitmapTransformations.length; i++) {
            transformations[i] = new GifBitmapWrapperTransformation(glide.getBitmapPool(), bitmapTransformations[i]);
        }
        return transform(transformations);
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> transform(Transformation<GifBitmapWrapper>... transformation) {
        super.transform(transformation);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> transcoder(
            ResourceTranscoder<GifBitmapWrapper, GlideDrawable> transcoder) {
        super.transcoder(transcoder);
        return this;
    }

    public final DrawableRequestBuilder<ModelType> crossFade() {
        super.animate(new DrawableCrossFadeFactory<GlideDrawable>());
        return this;
    }

    public DrawableRequestBuilder<ModelType> crossFade(int duration) {
        super.animate(new DrawableCrossFadeFactory<GlideDrawable>(duration));
        return this;
    }

    public DrawableRequestBuilder<ModelType> crossFade(int animationId, int duration) {
        super.animate(new DrawableCrossFadeFactory<GlideDrawable>(context, animationId,
                duration));
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> dontAnimate() {
        super.dontAnimate();
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> animate(ViewPropertyAnimation.Animator animator) {
        super.animate(animator);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> animate(int animationId) {
        super.animate(animationId);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> placeholder(int resourceId) {
        super.placeholder(resourceId);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> placeholder(Drawable drawable) {
        super.placeholder(drawable);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> fallback(Drawable drawable) {
        super.fallback(drawable);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> fallback(int resourceId) {
        super.fallback(resourceId);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> error(int resourceId) {
        super.error(resourceId);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> error(Drawable drawable) {
        super.error(drawable);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> listener(
            RequestListener<? super ModelType, GlideDrawable> requestListener) {
        super.listener(requestListener);
        return this;
    }
    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy strategy) {
        super.diskCacheStrategy(strategy);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> skipMemoryCache(boolean skip) {
        super.skipMemoryCache(skip);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> override(int width, int height) {
        super.override(width, height);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> sourceEncoder(Encoder<ImageVideoWrapper> sourceEncoder) {
        super.sourceEncoder(sourceEncoder);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> dontTransform() {
        super.dontTransform();
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> signature(Key signature) {
        super.signature(signature);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> load(ModelType model) {
        super.load(model);
        return this;
    }

    @Override
    public DrawableRequestBuilder<ModelType> clone() {
        return (DrawableRequestBuilder<ModelType>) super.clone();
    }

    @Override
    public Target<GlideDrawable> into(ImageView view) {
        return super.into(view);
    }

    @Override
    void applyFitCenter() {
        fitCenter();
    }

    @Override
    void applyCenterCrop() {
        centerCrop();
    }
}

 

DrawableRequestBuilder中有很多个方法，这些方法其实就是Glide*大多数的API了。里面有不少我们在上篇文章中已经用过了，比如说placeholder()方法、error()方法、diskCacheStrategy()方法、override()方法等。当然还有很多暂时还没用到的API，我们会在后面的文章当中学习。

到这里，第二步load()方法也就分析结束了。为什么呢？因为你会发现DrawableRequestBuilder类中有一个into()方法（上述代码第220行），也就是说，*终load()方法返回的其实就是一个DrawableTypeRequest对象。那么接下来我们就要进行第三步了，分析into()方法中的逻辑。

3. into()

如果说前面两步都是在准备开胃小菜的话，那么现在终于要进入主菜了，因为into()方法也是整个Glide图片加载流程中逻辑*复杂的地方。

不过从刚才的代码来看，into()方法中并没有任何逻辑，只有一句super.into(view)。那么很显然，into()方法的具体逻辑都是在DrawableRequestBuilder的父类当中了。

DrawableRequestBuilder的父类是GenericRequestBuilder，我们来看一下GenericRequestBuilder类中的into()方法，如下所示：

public Target<TranscodeType> into(ImageView view) {
    Util.assertMainThread();
    if (view == null) {
        throw new IllegalArgumentException("You must pass in a non null View");
    }
    if (!isTransformationSet && view.getScaleType() != null) {
        switch (view.getScaleType()) {
            case CENTER_CROP:
                applyCenterCrop();
                break;
            case FIT_CENTER:
            case FIT_START:
            case FIT_END:
                applyFitCenter();
                break;
            //$CASES-OMITTED$
            default:
                // Do nothing.
        }
    }
    return into(glide.buildImageViewTarget(view, transcodeClass));
}

 

这里前面一大堆的判断逻辑我们都可以先不用管，等到后面文章讲transform的时候会再进行解释，现在我们只需要关注*后一行代码。*后一行代码先是调用了glide.buildImageViewTarget()方法，这个方法会构建出一个Target对象，Target对象则是用来*终展示图片用的，如果我们跟进去的话会看到如下代码：

<R> Target<R> buildImageViewTarget(ImageView imageView, Class<R> transcodedClass) {
    return imageViewTargetFactory.buildTarget(imageView, transcodedClass);
}

 

这里其实又是调用了ImageViewTargetFactory的buildTarget()方法，我们继续跟进去，代码如下所示：

public class ImageViewTargetFactory {

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <Z> Target<Z> buildTarget(ImageView view, Class<Z> clazz) {
        if (GlideDrawable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
            return (Target<Z>) new GlideDrawableImageViewTarget(view);
        } else if (Bitmap.class.equals(clazz)) {
            return (Target<Z>) new BitmapImageViewTarget(view);
        } else if (Drawable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
            return (Target<Z>) new DrawableImageViewTarget(view);
        } else {
            throw new IllegalArgumentException("Unhandled class: " + clazz
                    + ", try .as*(Class).transcode(ResourceTranscoder)");
        }
    }

可以看到，在buildTarget()方法中会根据传入的class参数来构建不同的Target对象。那如果你要分析这个class参数是从哪儿传过来的，这可有得你分析了，简单起见我直接帮大家梳理清楚。这个class参数其实基本上只有两种情况，如果你在使用Glide加载图片的时候调用了asBitmap()方法，那么这里就会构建出BitmapImageViewTarget对象，否则的话构建的都是GlideDrawableImageViewTarget对象。至于上述代码中的DrawableImageViewTarget对象，这个通常都是用不到的，我们可以暂时不用管它。

也就是说，通过glide.buildImageViewTarget()方法，我们构建出了一个GlideDrawableImageViewTarget对象。那现在回到刚才into()方法的*后一行，可以看到，这里又将这个参数传入到了GenericRequestBuilder另一个接收Target对象的into()方法当中了。我们来看一下这个into()方法的源码：

public <Y extends Target<TranscodeType>> Y into(Y target) {
    Util.assertMainThread();
    if (target == null) {
        throw new IllegalArgumentException("You must pass in a non null Target");
    }
    if (!isModelSet) {
        throw new IllegalArgumentException("You must first set a model (try #load())");
    }
    Request previous = target.getRequest();
    if (previous != null) {
        previous.clear();
        requestTracker.removeRequest(previous);
        previous.recycle();
    }
    Request request = buildRequest(target);
    target.setRequest(request);
    lifecycle.addListener(target);
    requestTracker.runRequest(request);
    return target;
}

 

这里我们还是只抓核心代码，其实只有两行是*关键的，第15行调用buildRequest()方法构建出了一个Request对象，还有第18行来执行这个Request。

Request是用来发出加载图片请求的，它是Glide中非常关键的一个组件。我们先来看buildRequest()方法是如何构建Request对象的：

private Request buildRequest(Target<TranscodeType> target) {
    if (priority == null) {
        priority = Priority.NORMAL;
    }
    return buildRequestRecursive(target, null);
}

private Request buildRequestRecursive(Target<TranscodeType> target, ThumbnailRequestCoordinator parentCoordinator) {
    if (thumbnailRequestBuilder != null) {
        if (isThumbnailBuilt) {
            throw new IllegalStateException("You cannot use a request as both the main request and a thumbnail, "
                    + "consider using clone() on the request(s) passed to thumbnail()");
        }
        // Recursive case: contains a potentially recursive thumbnail request builder.
        if (thumbnailRequestBuilder.animationFactory.equals(NoAnimation.getFactory())) {
            thumbnailRequestBuilder.animationFactory = animationFactory;
        }

        if (thumbnailRequestBuilder.priority == null) {
            thumbnailRequestBuilder.priority = getThumbnailPriority();
        }

        if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)
                && !Util.isValidDimensions(thumbnailRequestBuilder.overrideWidth,
                        thumbnailRequestBuilder.overrideHeight)) {
          thumbnailRequestBuilder.override(overrideWidth, overrideHeight);
        }

        ThumbnailRequestCoordinator coordinator = new ThumbnailRequestCoordinator(parentCoordinator);
        Request fullRequest = obtainRequest(target, sizeMultiplier, priority, coordinator);
        // Guard against infinite recursion.
        isThumbnailBuilt = true;
        // Recursively generate thumbnail requests.
        Request thumbRequest = thumbnailRequestBuilder.buildRequestRecursive(target, coordinator);
        isThumbnailBuilt = false;
        coordinator.setRequests(fullRequest, thumbRequest);
        return coordinator;
    } else if (thumbSizeMultiplier != null) {
        // Base case: thumbnail multiplier generates a thumbnail request, but cannot recurse.
        ThumbnailRequestCoordinator coordinator = new ThumbnailRequestCoordinator(parentCoordinator);
        Request fullRequest = obtainRequest(target, sizeMultiplier, priority, coordinator);
        Request thumbnailRequest = obtainRequest(target, thumbSizeMultiplier, getThumbnailPriority(), coordinator);
        coordinator.setRequests(fullRequest, thumbnailRequest);
        return coordinator;
    } else {
        // Base case: no thumbnail.
        return obtainRequest(target, sizeMultiplier, priority, parentCoordinator);
    }
}

private Request obtainRequest(Target<TranscodeType> target, float sizeMultiplier, Priority priority,
        RequestCoordinator requestCoordinator) {
    return GenericRequest.obtain(
            loadProvider,
            model,
            signature,
            context,
            priority,
            target,
            sizeMultiplier,
            placeholderDrawable,
            placeholderId,
            errorPlaceholder,
            errorId,
            fallbackDrawable,
            fallbackResource,
            requestListener,
            requestCoordinator,
            glide.getEngine(),
            transformation,
            transcodeClass,
            isCacheable,
            animationFactory,
            overrideWidth,
            overrideHeight,
            diskCacheStrategy);
}

 

可以看到，buildRequest()方法的内部其实又调用了buildRequestRecursive()方法，而buildRequestRecursive()方法中的代码虽然有点长，但是其中90%的代码都是在处理缩略图的。如果我们只追主线流程的话，那么只需要看第47行代码就可以了。这里调用了obtainRequest()方法来获取一个Request对象，而obtainRequest()方法中又去调用了GenericRequest的obtain()方法。注意这个obtain()方法需要传入非常多的参数，而其中很多的参数我们都是比较熟悉的，像什么placeholderId、errorPlaceholder、diskCacheStrategy等等。因此，我们就有理由猜测，刚才在load()方法中调用的所有API，其实都是在这里组装到Request对象当中的。那么我们进入到这个GenericRequest的obtain()方法瞧一瞧：

public final class GenericRequest<A, T, Z, R> implements Request, SizeReadyCallback,
        ResourceCallback {

    ...

    public static <A, T, Z, R> GenericRequest<A, T, Z, R> obtain(
            LoadProvider<A, T, Z, R> loadProvider,
            A model,
            Key signature,
            Context context,
            Priority priority,
            Target<R> target,
            float sizeMultiplier,
            Drawable placeholderDrawable,
            int placeholderResourceId,
            Drawable errorDrawable,
            int errorResourceId,
            Drawable fallbackDrawable,
            int fallbackResourceId,
            RequestListener<? super A, R> requestListener,
            RequestCoordinator requestCoordinator,
            Engine engine,
            Transformation<Z> transformation,
            Class<R> transcodeClass,
            boolean isMemoryCacheable,
            GlideAnimationFactory<R> animationFactory,
            int overrideWidth,
            int overrideHeight,
            DiskCacheStrategy diskCacheStrategy) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        GenericRequest<A, T, Z, R> request = (GenericRequest<A, T, Z, R>) REQUEST_POOL.poll();
        if (request == null) {
            request = new GenericRequest<A, T, Z, R>();
        }
        request.init(loadProvider,
                model,
                signature,
                context,
                priority,
                target,
                sizeMultiplier,
                placeholderDrawable,
                placeholderResourceId,
                errorDrawable,
                errorResourceId,
                fallbackDrawable,
                fallbackResourceId,
                requestListener,
                requestCoordinator,
                engine,
                transformation,
                transcodeClass,
                isMemoryCacheable,
                animationFactory,
                overrideWidth,
                overrideHeight,
                diskCacheStrategy);
        return request;
    }

    ...
}

 

可以看到，这里在第33行去new了一个GenericRequest对象，并在*后一行返回，也就是说，obtain()方法实际上获得的就是一个GenericRequest对象。另外这里又在第35行调用了GenericRequest的init()，里面主要就是一些赋值的代码，将传入的这些参数赋值到GenericRequest的成员变量当中，我们就不再跟进去看了。

好，那现在解决了构建Request对象的问题，接下来我们看一下这个Request对象又是怎么执行的。回到刚才的into()方法，你会发现在第18行调用了requestTracker.runRequest()方法来去执行这个Request，那么我们跟进去瞧一瞧，如下所示：

/**
 * Starts tracking the given request.
 */
public void runRequest(Request request) {
    requests.add(request);
    if (!isPaused) {
        request.begin();
    } else {
        pendingRequests.add(request);
    }
}

 

这里有一个简单的逻辑判断，就是先判断Glide当前是不是处理暂停状态，如果不是暂停状态就调用Request的begin()方法来执行Request，否则的话就先将Request添加到待执行队列里面，等暂停状态解除了之后再执行。

暂停请求的功能仍然不是这篇文章所关心的，这里就直接忽略了，我们重点来看这个begin()方法。由于当前的Request对象是一个GenericRequest，因此这里就需要看GenericRequest中的begin()方法了，如下所示：

@Override
public void begin() {
    startTime = LogTime.getLogTime();
    if (model == null) {
        onException(null);
        return;
    }
    status = Status.WAITING_FOR_SIZE;
    if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
        onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight);
    } else {
        target.getSize(this);
    }
    if (!isComplete() && !isFailed() && canNotifyStatusChanged()) {
        target.onLoadStarted(getPlaceholderDrawable());
    }
    if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
        logV("finished run method in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
    }
}

 

这里我们来注意几个细节，首先如果model等于null，model也就是我们在第二步load()方法中传入的图片URL地址，这个时候会调用onException()方法。如果你跟到onException()方法里面去看看，你会发现它*终会调用到一个setErrorPlaceholder()当中，如下所示：

private void setErrorPlaceholder(Exception e) {
    if (!canNotifyStatusChanged()) {
        return;
    }
    Drawable error = model == null ? getFallbackDrawable() : null;
    if (error == null) {
      error = getErrorDrawable();
    }
    if (error == null) {
        error = getPlaceholderDrawable();
    }
    target.onLoadFailed(e, error);
}

 

这个方法中会先去获取一个error的占位图，如果获取不到的话会再去获取一个loading占位图，然后调用target.onLoadFailed()方法并将占位图传入。那么onLoadFailed()方法中做了什么呢？我们看一下：

public abstract class ImageViewTarget<Z> extends ViewTarget<ImageView, Z> implements GlideAnimation.ViewAdapter {

    ...

    @Override
    public void onLoadStarted(Drawable placeholder) {
        view.setImageDrawable(placeholder);
    }

    @Override
    public void onLoadFailed(Exception e, Drawable errorDrawable) {
        view.setImageDrawable(errorDrawable);
    }

    ...
}

 

很简单，其实就是将这张error占位图显示到ImageView上而已，因为现在出现了异常，没办法展示正常的图片了。而如果你仔细看下刚才begin()方法的第15行，你会发现它又调用了一个target.onLoadStarted()方法，并传入了一个loading占位图，在也就说，在图片请求开始之前，会先使用这张占位图代替*终的图片显示。这也是我们在上一篇文章中学过的placeholder()和error()这两个占位图API底层的实现原理。

好，那么我们继续回到begin()方法。刚才讲了占位图的实现，那么具体的图片加载又是从哪里开始的呢？是在begin()方法的第10行和第12行。这里要分两种情况，一种是你使用了override() API为图片指定了一个固定的宽高，一种是没有指定。如果指定了的话，就会执行第10行代码，调用onSizeReady()方法。如果没指定的话，就会执行第12行代码，调用target.getSize()方法。这个target.getSize()方法的内部会根据ImageView的layout_width和layout_height值做一系列的计算，来算出图片应该的宽高。具体的计算细节我就不带着大家分析了，总之在计算完之后，它也会调用onSizeReady()方法。也就是说，不管是哪种情况，*终都会调用到onSizeReady()方法，在这里进行下一步操作。那么我们跟到这个方法里面来：

@Override
public void onSizeReady(int width, int height) {
    if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
        logV("Got onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
    }
    if (status != Status.WAITING_FOR_SIZE) {
        return;
    }
    status = Status.RUNNING;
    width = Math.round(sizeMultiplier * width);
    height = Math.round(sizeMultiplier * height);
    ModelLoader<A, T> modelLoader = loadProvider.getModelLoader();
    final DataFetcher<T> dataFetcher = modelLoader.getResourceFetcher(model, width, height);
    if (dataFetcher == null) {
        onException(new Exception("Failed to load model: \'" + model + "\'"));
        return;
    }
    ResourceTranscoder<Z, R> transcoder = loadProvider.getTranscoder();
    if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
        logV("finished setup for calling load in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
    }
    loadedFromMemoryCache = true;
    loadStatus = engine.load(signature, width, height, dataFetcher, loadProvider, transformation, transcoder,
            priority, isMemoryCacheable, diskCacheStrategy, this);
    loadedFromMemoryCache = resource != null;
    if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
        logV("finished onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
    }
}

 

从这里开始，真正复杂的地方来了，我们需要慢慢进行分析。先来看一下，在第12行调用了loadProvider.getModelLoader()方法，那么我们*个要搞清楚的就是，这个loadProvider是什么？要搞清楚这点，需要先回到第二步的load()方法当中。还记得load()方法是返回一个DrawableTypeRequest对象吗？刚才我们只是分析了DrawableTypeRequest当中的asBitmap()和asGif()方法，并没有仔细看它的构造函数，现在我们重新来看一下DrawableTypeRequest类的构造函数：

public class DrawableTypeRequest<ModelType> extends DrawableRequestBuilder<ModelType> implements DownloadOptions {

    private final ModelLoader<ModelType, InputStream> streamModelLoader;
    private final ModelLoader<ModelType, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader;
    private final RequestManager.OptionsApplier optionsApplier;

    private static <A, Z, R> FixedLoadProvider<A, ImageVideoWrapper, Z, R> buildProvider(Glide glide,
            ModelLoader<A, InputStream> streamModelLoader,
            ModelLoader<A, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader, Class<Z> resourceClass,
            Class<R> transcodedClass,
            ResourceTranscoder<Z, R> transcoder) {
        if (streamModelLoader == null && fileDescriptorModelLoader == null) {
            return null;
        }
        if (transcoder == null) {
            transcoder = glide.buildTranscoder(resourceClass, transcodedClass);
        }
        DataLoadProvider<ImageVideoWrapper, Z> dataLoadProvider = glide.buildDataProvider(ImageVideoWrapper.class,
                resourceClass);
        ImageVideoModelLoader<A> modelLoader = new ImageVideoModelLoader<A>(streamModelLoader,
                fileDescriptorModelLoader);
        return new FixedLoadProvider<A, ImageVideoWrapper, Z, R>(modelLoader, transcoder, dataLoadProvider);
    }

    DrawableTypeRequest(Class<ModelType> modelClass, ModelLoader<ModelType, InputStream> streamModelLoader,
            ModelLoader<ModelType, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader, Context context, Glide glide,
            RequestTracker requestTracker, Lifecycle lifecycle, RequestManager.OptionsApplier optionsApplier) {
        super(context, modelClass,
                buildProvider(glide, streamModelLoader, fileDescriptorModelLoader, GifBitmapWrapper.class,
                        GlideDrawable.class, null),
                glide, requestTracker, lifecycle);
        this.streamModelLoader = streamModelLoader;
        this.fileDescriptorModelLoader = fileDescriptorModelLoader;
        this.optionsApplier = optionsApplier;
    }

    ...
}

 

可以看到，这里在第29行，也就是构造函数中，调用了一个buildProvider()方法，并把streamModelLoader和fileDescriptorModelLoader等参数传入到这个方法中，这两个ModelLoader就是之前在loadGeneric()方法中构建出来的。

那么我们再来看一下buildProvider()方法里面做了什么，在第16行调用了glide.buildTranscoder()方法来构建一个ResourceTranscoder，它是用于对图片进行转码的，由于ResourceTranscoder是一个接口，这里实际会构建出一个GifBitmapWrapperDrawableTranscoder对象。

接下来在第18行调用了glide.buildDataProvider()方法来构建一个DataLoadProvider，它是用于对图片进行编解码的，由于DataLoadProvider是一个接口，这里实际会构建出一个ImageVideoGifDrawableLoadProvider对象。

然后在第20行，new了一个ImageVideoModelLoader的实例，并把之前loadGeneric()方法中构建的两个ModelLoader封装到了ImageVideoModelLoader当中。

*后，在第22行，new出一个FixedLoadProvider，并把刚才构建的出来的GifBitmapWrapperDrawableTranscoder、ImageVideoModelLoader、ImageVideoGifDrawableLoadProvider都封装进去，这个也就是onSizeReady()方法中的loadProvider了。

好的，那么我们回到onSizeReady()方法中，在onSizeReady()方法的第12行和第18行，分别调用了loadProvider的getModelLoader()方法和getTranscoder()方法，那么得到的对象也就是刚才我们分析的ImageVideoModelLoader和GifBitmapWrapperDrawableTranscoder了。而在第13行，又调用了ImageVideoModelLoader的getResourceFetcher()方法，这里我们又需要跟进去瞧一瞧了，代码如下所示：

public class ImageVideoModelLoader<A> implements ModelLoader<A, ImageVideoWrapper> {
    private static final String TAG = "IVML";

    private final ModelLoader<A, InputStream> streamLoader;
    private final ModelLoader<A, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorLoader;

    public ImageVideoModelLoader(ModelLoader<A, InputStream> streamLoader,
            ModelLoader<A, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorLoader) {
        if (streamLoader == null && fileDescriptorLoader == null) {
            throw new NullPointerException("At least one of streamLoader and fileDescriptorLoader must be non null");
        }
        this.streamLoader = streamLoader;
        this.fileDescriptorLoader = fileDescriptorLoader;
    }

    @Override
    public DataFetcher<ImageVideoWrapper> getResourceFetcher(A model, int width, int height) {
        DataFetcher<InputStream> streamFetcher = null;
        if (streamLoader != null) {
            streamFetcher = streamLoader.getResourceFetcher(model, width, height);
        }
        DataFetcher<ParcelFileDescriptor> fileDescriptorFetcher = null;
        if (fileDescriptorLoader != null) {
            fileDescriptorFetcher = fileDescriptorLoader.getResourceFetcher(model, width, height);
        }

        if (streamFetcher != null || fileDescriptorFetcher != null) {
            return new ImageVideoFetcher(streamFetcher, fileDescriptorFetcher);
        } else {
            return null;
        }
    }

    static class ImageVideoFetcher implements DataFetcher<ImageVideoWrapper> {
        private final DataFetcher<InputStream> streamFetcher;
        private final DataFetcher<ParcelFileDescriptor> fileDescriptorFetcher;

        public ImageVideoFetcher(DataFetcher<InputStream> streamFetcher,
                DataFetcher<ParcelFileDescriptor> fileDescriptorFetcher) {
            this.streamFetcher = streamFetcher;
            this.fileDescriptorFetcher = fileDescriptorFetcher;
        }

        ...
    }
}

 

可以看到，在第20行会先调用streamLoader.getResourceFetcher()方法获取一个DataFetcher，而这个streamLoader其实就是我们在loadGeneric()方法中构建出的StreamStringLoader，调用它的getResourceFetcher()方法会得到一个HttpUrlFetcher对象。然后在第28行new出了一个ImageVideoFetcher对象，并把获得的HttpUrlFetcher对象传进去。也就是说，ImageVideoModelLoader的getResourceFetcher()方法得到的是一个ImageVideoFetcher。

那么我们再次回到onSizeReady()方法，在onSizeReady()方法的第23行，这里将刚才获得的ImageVideoFetcher、GifBitmapWrapperDrawableTranscoder等等一系列的值一起传入到了Engine的load()方法当中。接下来我们就要看一看，这个Engine的load()方法当中，到底做了什么？代码如下所示：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {

    ...    

    public <T, Z, R> LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher<T> fetcher,
            DataLoadProvider<T, Z> loadProvider, Transformation<Z> transformation, ResourceTranscoder<Z, R> transcoder,
            Priority priority, boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {
        Util.assertMainThread();
        long startTime = LogTime.getLogTime();

        final String id = fetcher.getId();
        EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width, height, loadProvider.getCacheDecoder(),
                loadProvider.getSourceDecoder(), transformation, loadProvider.getEncoder(),
                transcoder, loadProvider.getSourceEncoder());

        EngineResource<?> cached = loadFromCache(key, isMemoryCacheable);
        if (cached != null) {
            cb.onResourceReady(cached);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Loaded resource from cache", startTime, key);
            }
            return null;
        }

        EngineResource<?> active = loadFromActiveResources(key, isMemoryCacheable);
        if (active != null) {
            cb.onResourceReady(active);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Loaded resource from active resources", startTime, key);
            }
            return null;
        }

        EngineJob current = jobs.get(key);
        if (current != null) {
            current.addCallback(cb);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Added to existing load", startTime, key);
            }
            return new LoadStatus(cb, current);
        }

        EngineJob engineJob = engineJobFactory.build(key, isMemoryCacheable);
        DecodeJob<T, Z, R> decodeJob = new DecodeJob<T, Z, R>(key, width, height, fetcher, loadProvider, transformation,
                transcoder, diskCacheProvider, diskCacheStrategy, priority);
        EngineRunnable runnable = new EngineRunnable(engineJob, decodeJob, priority);
        jobs.put(key, engineJob);
        engineJob.addCallback(cb);
        engineJob.start(runnable);

        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Started new load", startTime, key);
        }
        return new LoadStatus(cb, engineJob);
    }

    ...
}

 

load()方法中的代码虽然有点长，但大多数的代码都是在处理缓存的。关于缓存的内容我们会在下一篇文章当中学习，现在只需要从第45行看起就行。这里构建了一个EngineJob，它的主要作用就是用来开启线程的，为后面的异步加载图片做准备。接下来第46行创建了一个DecodeJob对象，从名字上来看，它好像是用来对图片进行解码的，但实际上它的任务十分繁重，待会我们就知道了。继续往下看，第48行创建了一个EngineRunnable对象，并且在51行调用了EngineJob的start()方法来运行EngineRunnable对象，这实际上就是让EngineRunnable的run()方法在子线程当中执行了。那么我们现在就可以去看看EngineRunnable的run()方法里做了些什么，如下所示：

@Override
public void run() {
    if (isCancelled) {
        return;
    }
    Exception exception = null;
    Resource<?> resource = null;
    try {
        resource = decode();
    } catch (Exception e) {
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            Log.v(TAG, "Exception decoding", e);
        }
        exception = e;
    }
    if (isCancelled) {
        if (resource != null) {
            resource.recycle();
        }
        return;
    }
    if (resource == null) {
        onLoadFailed(exception);
    } else {
        onLoadComplete(resource);
    }
}

 

这个方法中的代码并不多，但我们仍然还是要抓重点。在第9行，这里调用了一个decode()方法，并且这个方法返回了一个Resource对象。看上去所有的逻辑应该都在这个decode()方法执行的了，那我们跟进去瞧一瞧：

private Resource<?> decode() throws Exception {
    if (isDecodingFromCache()) {
        return decodeFromCache();
    } else {
        return decodeFromSource();
    }
}

 

decode()方法中又分了两种情况，从缓存当中去decode图片的话就会执行decodeFromCache()，否则的话就执行decodeFromSource()。本篇文章中我们不讨论缓存的情况，那么就直接来看decodeFromSource()方法的代码吧，如下所示：

private Resource<?> decodeFromSource() throws Exception {
    return decodeJob.decodeFromSource();
}

 

这里又调用了DecodeJob的decodeFromSource()方法。刚才已经说了，DecodeJob的任务十分繁重，我们继续跟进看一看吧：

class DecodeJob<A, T, Z> {

    ...

    public Resource<Z> decodeFromSource() throws Exception {
        Resource<T> decoded = decodeSource();
        return transformEncodeAndTranscode(decoded);
    }

    private Resource<T> decodeSource() throws Exception {
        Resource<T> decoded = null;
        try {
            long startTime = LogTime.getLogTime();
            final A data = fetcher.loadData(priority);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Fetched data", startTime);
            }
            if (isCancelled) {
                return null;
            }
            decoded = decodeFromSourceData(data);
        } finally {
            fetcher.cleanup();
        }
        return decoded;
    }

    ...
}

 

主要的方法就这些，我都帮大家提取出来了。那么我们先来看一下decodeFromSource()方法，其实它的工作分为两部，*步是调用decodeSource()方法来获得一个Resource对象，第二步是调用transformEncodeAndTranscode()方法来处理这个Resource对象。

那么我们先来看*步，decodeSource()方法中的逻辑也并不复杂，首先在第14行调用了fetcher.loadData()方法。那么这个fetcher是什么呢？其实就是刚才在onSizeReady()方法中得到的ImageVideoFetcher对象，这里调用它的loadData()方法，代码如下所示：

@Override
public ImageVideoWrapper loadData(Priority priority) throws Exception {
    InputStream is = null;
    if (streamFetcher != null) {
        try {
            is = streamFetcher.loadData(priority);
        } catch (Exception e) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                Log.v(TAG, "Exception fetching input stream, trying ParcelFileDescriptor", e);
            }
            if (fileDescriptorFetcher == null) {
                throw e;
            }
        }
    }
    ParcelFileDescriptor fileDescriptor = null;
    if (fileDescriptorFetcher != null) {
        try {
            fileDescriptor = fileDescriptorFetcher.loadData(priority);
        } catch (Exception e) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                Log.v(TAG, "Exception fetching ParcelFileDescriptor", e);
            }
            if (is == null) {
                throw e;
            }
        }
    }
    return new ImageVideoWrapper(is, fileDescriptor);
}

 

可以看到，在ImageVideoFetcher的loadData()方法的第6行，这里又去调用了streamFetcher.loadData()方法，那么这个streamFetcher是什么呢？自然就是刚才在组装ImageVideoFetcher对象时传进来的HttpUrlFetcher了。因此这里又会去调用HttpUrlFetcher的loadData()方法，那么我们继续跟进去瞧一瞧：

public class HttpUrlFetcher implements DataFetcher<InputStream> {

    ...

    @Override
    public InputStream loadData(Priority priority) throws Exception {
        return loadDataWithRedirects(glideUrl.toURL(), 0 /*redirects*/, null /*lastUrl*/, glideUrl.getHeaders());
    }

    private InputStream loadDataWithRedirects(URL url, int redirects, URL lastUrl, Map<String, String> headers)
            throws IOException {
        if (redirects >= MAXIMUM_REDIRECTS) {
            throw new IOException("Too many (> " + MAXIMUM_REDIRECTS + ") redirects!");
        } else {
            // Comparing the URLs using .equals performs additional network I/O and is generally broken.
            // See http://michaelscharf.blogspot.com/2006/11/javaneturlequals-and-hashcode-make.html.
            try {
                if (lastUrl != null && url.toURI().equals(lastUrl.toURI())) {
                    throw new IOException("In re-direct loop");
                }
            } catch (URISyntaxException e) {
                // Do nothing, this is best effort.
            }
        }
        urlConnection = connectionFactory.build(url);
        for (Map.Entry<String, String> headerEntry : headers.entrySet()) {
          urlConnection.addRequestProperty(headerEntry.getKey(), headerEntry.getValue());
        }
        urlConnection.setConnectTimeout(2500);
        urlConnection.setReadTimeout(2500);
        urlConnection.setUseCaches(false);
        urlConnection.setDoInput(true);

        // Connect explicitly to avoid errors in decoders if connection fails.
        urlConnection.connect();
        if (isCancelled) {
            return null;
        }
        final int statusCode = urlConnection.getResponseCode();
        if (statusCode / 100 == 2) {
            return getStreamForSuccessfulRequest(urlConnection);
        } else if (statusCode / 100 == 3) {
            String redirectUrlString = urlConnection.getHeaderField("Location");
            if (TextUtils.isEmpty(redirectUrlString)) {
                throw new IOException("Received empty or null redirect url");
            }
            URL redirectUrl = new URL(url, redirectUrlString);
            return loadDataWithRedirects(redirectUrl, redirects + 1, url, headers);
        } else {
            if (statusCode == -1) {
                throw new IOException("Unable to retrieve response code from HttpUrlConnection.");
            }
            throw new IOException("Request failed " + statusCode + ": " + urlConnection.getResponseMessage());
        }
    }

    private InputStream getStreamForSuccessfulRequest(HttpURLConnection urlConnection)
            throws IOException {
        if (TextUtils.isEmpty(urlConnection.getContentEncoding())) {
            int contentLength = urlConnection.getContentLength();
            stream = ContentLengthInputStream.obtain(urlConnection.getInputStream(), contentLength);
        } else {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
                Log.d(TAG, "Got non empty content encoding: " + urlConnection.getContentEncoding());
            }
            stream = urlConnection.getInputStream();
        }
        return stream;
    }

    ...
}

 

经过一层一层地跋山涉水，我们终于在这里找到网络通讯的代码了！之前有朋友跟我讲过，说Glide的源码实在是太复杂了，甚至连网络请求是在哪里发出去的都找不到。我们也是经过一段一段又一段的代码跟踪，终于把网络请求的代码给找出来了，实在是太不容易了。

不过也别高兴得太早，现在离*终分析完还早着呢。可以看到，loadData()方法只是返回了一个InputStream，服务器返回的数据连读都还没开始读呢。所以我们还是要静下心来继续分析，回到刚才ImageVideoFetcher的loadData()方法中，在这个方法的*后一行，创建了一个ImageVideoWrapper对象，并把刚才得到的InputStream作为参数传了进去。

然后我们回到再上一层，也就是DecodeJob的decodeSource()方法当中，在得到了这个ImageVideoWrapper对象之后，紧接着又将这个对象传入到了decodeFromSourceData()当中，来去解码这个对象。decodeFromSourceData()方法的代码如下所示：

private Resource<T> decodeFromSourceData(A data) throws IOException {
    final Resource<T> decoded;
    if (diskCacheStrategy.cacheSource()) {
        decoded = cacheAndDecodeSourceData(data);
    } else {
        long startTime = LogTime.getLogTime();
        decoded = loadProvider.getSourceDecoder().decode(data, width, height);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Decoded from source", startTime);
        }
    }
    return decoded;
}

 

可以看到，这里在第7行调用了loadProvider.getSourceDecoder().decode()方法来进行解码。loadProvider就是刚才在onSizeReady()方法中得到的FixedLoadProvider，而getSourceDecoder()得到的则是一个GifBitmapWrapperResourceDecoder对象，也就是要调用这个对象的decode()方法来对图片进行解码。那么我们来看下GifBitmapWrapperResourceDecoder的代码：

public class GifBitmapWrapperResourceDecoder implements ResourceDecoder<ImageVideoWrapper, GifBitmapWrapper> {

    ...

    @SuppressWarnings("resource")
    // @see ResourceDecoder.decode
    @Override
    public Resource<GifBitmapWrapper> decode(ImageVideoWrapper source, int width, int height) throws IOException {
        ByteArrayPool pool = ByteArrayPool.get();
        byte[] tempBytes = pool.getBytes();
        GifBitmapWrapper wrapper = null;
        try {
            wrapper = decode(source, width, height, tempBytes);
        } finally {
            pool.releaseBytes(tempBytes);
        }
        return wrapper != null ? new GifBitmapWrapperResource(wrapper) : null;
    }

    private GifBitmapWrapper decode(ImageVideoWrapper source, int width, int height, byte[] bytes) throws IOException {
        final GifBitmapWrapper result;
        if (source.getStream() != null) {
            result = decodeStream(source, width, height, bytes);
        } else {
            result = decodeBitmapWrapper(source, width, height);
        }
        return result;
    }

    private GifBitmapWrapper decodeStream(ImageVideoWrapper source, int width, int height, byte[] bytes)
            throws IOException {
        InputStream bis = streamFactory.build(source.getStream(), bytes);
        bis.mark(MARK_LIMIT_BYTES);
        ImageHeaderParser.ImageType type = parser.parse(bis);
        bis.reset();
        GifBitmapWrapper result = null;
        if (type == ImageHeaderParser.ImageType.GIF) {
            result = decodeGifWrapper(bis, width, height);
        }
        // Decoding the gif may fail even if the type matches.
        if (result == null) {
            // We can only reset the buffered InputStream, so to start from the beginning of the stream, we need to
            // pass in a new source containing the buffered stream rather than the original stream.
            ImageVideoWrapper forBitmapDecoder = new ImageVideoWrapper(bis, source.getFileDescriptor());
            result = decodeBitmapWrapper(forBitmapDecoder, width, height);
        }
        return result;
    }

    private GifBitmapWrapper decodeBitmapWrapper(ImageVideoWrapper toDecode, int width, int height) throws IOException {
        GifBitmapWrapper result = null;
        Resource<Bitmap> bitmapResource = bitmapDecoder.decode(toDecode, width, height);
        if (bitmapResource != null) {
            result = new GifBitmapWrapper(bitmapResource, null);
        }
        return result;
    }

    ...
}

 

首先，在decode()方法中，又去调用了另外一个decode()方法的重载。然后在第23行调用了decodeStream()方法，准备从服务器返回的流当中读取数据。decodeStream()方法中会先从流中读取2个字节的数据，来判断这张图是GIF图还是普通的静图，如果是GIF图就调用decodeGifWrapper()方法来进行解码，如果是普通的静图就用调用decodeBitmapWrapper()方法来进行解码。这里我们只分析普通静图的实现流程，GIF图的实现有点过于复杂了，无法在本篇文章当中分析。

然后我们来看一下decodeBitmapWrapper()方法，这里在第52行调用了bitmapDecoder.decode()方法。这个bitmapDecoder是一个ImageVideoBitmapDecoder对象，那么我们来看一下它的代码，如下所示：

public class ImageVideoBitmapDecoder implements ResourceDecoder<ImageVideoWrapper, Bitmap> {
    private final ResourceDecoder<InputStream, Bitmap> streamDecoder;
    private final ResourceDecoder<ParcelFileDescriptor, Bitmap> fileDescriptorDecoder;

    public ImageVideoBitmapDecoder(ResourceDecoder<InputStream, Bitmap> streamDecoder,
            ResourceDecoder<ParcelFileDescriptor, Bitmap> fileDescriptorDecoder) {
        this.streamDecoder = streamDecoder;
        this.fileDescriptorDecoder = fileDescriptorDecoder;
    }

    @Override
    public Resource<Bitmap> decode(ImageVideoWrapper source, int width, int height) throws IOException {
        Resource<Bitmap> result = null;
        InputStream is = source.getStream();
        if (is != null) {
            try {
                result = streamDecoder.decode(is, width, height);
            } catch (IOException e) {
                if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                    Log.v(TAG, "Failed to load image from stream, trying FileDescriptor", e);
                }
            }
        }
        if (result == null) {
            ParcelFileDescriptor fileDescriptor = source.getFileDescriptor();
            if (fileDescriptor != null) {
                result = fileDescriptorDecoder.decode(fileDescriptor, width, height);
            }
        }
        return result;
    }

    ...
}

 

代码并不复杂，在第14行先调用了source.getStream()来获取到服务器返回的InputStream，然后在第17行调用streamDecoder.decode()方法进行解码。streamDecode是一个StreamBitmapDecoder对象，那么我们再来看这个类的源码，如下所示：

public class StreamBitmapDecoder implements ResourceDecoder<InputStream, Bitmap> {

    ...

    private final Downsampler downsampler;
    private BitmapPool bitmapPool;
    private DecodeFormat decodeFormat;

    public StreamBitmapDecoder(Downsampler downsampler, BitmapPool bitmapPool, DecodeFormat decodeFormat) {
        this.downsampler = downsampler;
        this.bitmapPool = bitmapPool;
        this.decodeFormat = decodeFormat;
    }

    @Override
    public Resource<Bitmap> decode(InputStream source, int width, int height) {
        Bitmap bitmap = downsampler.decode(source, bitmapPool, width, height, decodeFormat);
        return BitmapResource.obtain(bitmap, bitmapPool);
    }

    ...
}

可以看到，它的decode()方法又去调用了Downsampler的decode()方法。接下来又到了激动人心的时刻了，Downsampler的代码如下所示：

public abstract class Downsampler implements BitmapDecoder<InputStream> {

    ...

    @Override
    public Bitmap decode(InputStream is, BitmapPool pool, int outWidth, int outHeight, DecodeFormat decodeFormat) {
        final ByteArrayPool byteArrayPool = ByteArrayPool.get();
        final byte[] bytesForOptions = byteArrayPool.getBytes();
        final byte[] bytesForStream = byteArrayPool.getBytes();
        final BitmapFactory.Options options = getDefaultOptions();
        // Use to fix the mark limit to avoid allocating buffers that fit entire images.
        RecyclableBufferedInputStream bufferedStream = new RecyclableBufferedInputStream(
                is, bytesForStream);
        // Use to retrieve exceptions thrown while reading.
        // TODO(#126): when the framework no longer returns partially decoded Bitmaps or provides a way to determine
        // if a Bitmap is partially decoded, consider removing.
        ExceptionCatchingInputStream exceptionStream =
                ExceptionCatchingInputStream.obtain(bufferedStream);
        // Use to read data.
        // Ensures that we can always reset after reading an image header so that we can still attempt to decode the
        // full image even when the header decode fails and/or overflows our read buffer. See #283.
        MarkEnforcingInputStream invalidatingStream = new MarkEnforcingInputStream(exceptionStream);
        try {
            exceptionStream.mark(MARK_POSITION);
            int orientation = 0;
            try {
                orientation = new ImageHeaderParser(exceptionStream).getOrientation();
            } catch (IOException e) {
                if (Log.isLoggable(TAG, Log.WARN)) {
                    Log.w(TAG, "Cannot determine the image orientation from header", e);
                }
            } finally {
                try {
                    exceptionStream.reset();
                } catch (IOException e) {
                    if (Log.isLoggable(TAG, Log.WARN)) {
                        Log.w(TAG, "Cannot reset the input stream", e);
                    }
                }
            }
            options.inTempStorage = bytesForOptions;
            final int[] inDimens = getDimensions(invalidatingStream, bufferedStream, options);
            final int inWidth = inDimens[0];
            final int inHeight = inDimens[1];
            final int degreesToRotate = TransformationUtils.getExifOrientationDegrees(orientation);
            final int sampleSize = getRoundedSampleSize(degreesToRotate, inWidth, inHeight, outWidth, outHeight);
            final Bitmap downsampled =
                    downsampleWithSize(invalidatingStream, bufferedStream, options, pool, inWidth, inHeight, sampleSize,
                            decodeFormat);
            // BitmapFactory swallows exceptions during decodes and in some cases when inBitmap is non null, may catch
            // and log a stack trace but still return a non null bitmap. To avoid displaying partially decoded bitmaps,
            // we catch exceptions reading from the stream in our ExceptionCatchingInputStream and throw them here.
            final Exception streamException = exceptionStream.getException();
            if (streamException != null) {
                throw new RuntimeException(streamException);
            }
            Bitmap rotated = null;
            if (downsampled != null) {
                rotated = TransformationUtils.rotateImageExif(downsampled, pool, orientation);
                if (!downsampled.equals(rotated) && !pool.put(downsampled)) {
                    downsampled.recycle();
                }
            }
            return rotated;
        } finally {
            byteArrayPool.releaseBytes(bytesForOptions);
            byteArrayPool.releaseBytes(bytesForStream);
            exceptionStream.release();
            releaseOptions(options);
        }
    }

    private Bitmap downsampleWithSize(MarkEnforcingInputStream is, RecyclableBufferedInputStream  bufferedStream,
            BitmapFactory.Options options, BitmapPool pool, int inWidth, int inHeight, int sampleSize,
            DecodeFormat decodeFormat) {
        // Prior to KitKat, the inBitmap size must exactly match the size of the bitmap we're decoding.
        Bitmap.Config config = getConfig(is, decodeFormat);
        options.inSampleSize = sampleSize;
        options.inPreferredConfig = config;
        if ((options.inSampleSize == 1 || Build.VERSION_CODES.KITKAT <= Build.VERSION.SDK_INT) && shouldUsePool(is)) {
            int targetWidth = (int) Math.ceil(inWidth / (double) sampleSize);
            int targetHeight = (int) Math.ceil(inHeight / (double) sampleSize);
            // BitmapFactory will clear out the Bitmap before writing to it, so getDirty is safe.
            setInBitmap(options, pool.getDirty(targetWidth, targetHeight, config));
        }
        return decodeStream(is, bufferedStream, options);
    }

    /**
     * A method for getting the dimensions of an image from the given InputStream.
     *
     * @param is The InputStream representing the image.
     * @param options The options to pass to
     *          {@link BitmapFactory#decodeStream(InputStream, android.graphics.Rect,
     *              BitmapFactory.Options)}.
     * @return an array containing the dimensions of the image in the form {width, height}.
     */
    public int[] getDimensions(MarkEnforcingInputStream is, RecyclableBufferedInputStream bufferedStream,
            BitmapFactory.Options options) {
        options.inJustDecodeBounds = true;
        decodeStream(is, bufferedStream, options);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        return new int[] { options.outWidth, options.outHeight };
    }

    private static Bitmap decodeStream(MarkEnforcingInputStream is, RecyclableBufferedInputStream bufferedStream,
            BitmapFactory.Options options) {
         if (options.inJustDecodeBounds) {
             // This is large, but jpeg headers are not size bounded so we need something large enough to minimize
             // the possibility of not being able to fit enough of the header in the buffer to get the image size so
             // that we don't fail to load images. The BufferedInputStream will create a new buffer of 2x the
             // original size each time we use up the buffer space without passing the mark so this is a maximum
             // bound on the buffer size, not a default. Most of the time we won't go past our pre-allocated 16kb.
             is.mark(MARK_POSITION);
         } else {
             // Once we've read the image header, we no longer need to allow the buffer to expand in size. To avoid
             // unnecessary allocations reading image data, we fix the mark limit so that it is no larger than our
             // current buffer size here. See issue #225.
             bufferedStream.fixMarkLimit();
         }
        final Bitmap result = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
        try {
            if (options.inJustDecodeBounds) {
                is.reset();
            }
        } catch (IOException e) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.ERROR)) {
                Log.e(TAG, "Exception loading inDecodeBounds=" + options.inJustDecodeBounds
                        + " sample=" + options.inSampleSize, e);
            }
        }

        return result;
    }

    ...
}

 

可以看到，对服务器返回的InputStream的读取，以及对图片的加载全都在这里了。当然这里其实处理了很多的逻辑，包括对图片的压缩，甚至还有旋转、圆角等逻辑处理，但是我们目前只需要关注主线逻辑就行了。decode()方法执行之后，会返回一个Bitmap对象，那么图片在这里其实也就已经被加载出来了，剩下的工作就是如果让这个Bitmap显示到界面上，我们继续往下分析。

回到刚才的StreamBitmapDecoder当中，你会发现，它的decode()方法返回的是一个Resource<Bitmap>对象。而我们从Downsampler中得到的是一个Bitmap对象，因此这里在第18行又调用了BitmapResource.obtain()方法，将Bitmap对象包装成了Resource<Bitmap>对象。代码如下所示：

public class BitmapResource implements Resource<Bitmap> {
    private final Bitmap bitmap;
    private final BitmapPool bitmapPool;

    /**
     * Returns a new {@link BitmapResource} wrapping the given {@link Bitmap} if the Bitmap is non-null or null if the
     * given Bitmap is null.
     *
     * @param bitmap A Bitmap.
     * @param bitmapPool A non-null {@link BitmapPool}.
     */
    public static BitmapResource obtain(Bitmap bitmap, BitmapPool bitmapPool) {
        if (bitmap == null) {
            return null;
        } else {
            return new BitmapResource(bitmap, bitmapPool);
        }
    }

    public BitmapResource(Bitmap bitmap, BitmapPool bitmapPool) {
        if (bitmap == null) {
            throw new NullPointerException("Bitmap must not be null");
        }
        if (bitmapPool == null) {
            throw new NullPointerException("BitmapPool must not be null");
        }
        this.bitmap = bitmap;
        this.bitmapPool = bitmapPool;
    }

    @Override
    public Bitmap get() {
        return bitmap;
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return Util.getBitmapByteSize(bitmap);
    }

    @Override
    public void recycle() {
        if (!bitmapPool.put(bitmap)) {
            bitmap.recycle();
        }
    }
}

 

BitmapResource的源码也非常简单，经过这样一层包装之后，如果我还需要获取Bitmap，只需要调用Resource<Bitmap>的get()方法就可以了。

然后我们需要一层层继续向上返回，StreamBitmapDecoder会将值返回到ImageVideoBitmapDecoder当中，而ImageVideoBitmapDecoder又会将值返回到GifBitmapWrapperResourceDecoder的decodeBitmapWrapper()方法当中。由于代码隔得有点太远了，我重新把decodeBitmapWrapper()方法的代码贴一下：

private GifBitmapWrapper decodeBitmapWrapper(ImageVideoWrapper toDecode, int width, int height) throws IOException {
    GifBitmapWrapper result = null;
    Resource<Bitmap> bitmapResource = bitmapDecoder.decode(toDecode, width, height);
    if (bitmapResource != null) {
        result = new GifBitmapWrapper(bitmapResource, null);
    }
    return result;
}

 

可以看到，decodeBitmapWrapper()方法返回的是一个GifBitmapWrapper对象。因此，这里在第5行，又将Resource<Bitmap>封装到了一个GifBitmapWrapper对象当中。这个GifBitmapWrapper顾名思义，就是既能封装GIF，又能封装Bitmap，从而保证了不管是什么类型的图片Glide都能从容应对。我们顺便来看下GifBitmapWrapper的源码吧，如下所示：

public class GifBitmapWrapper {
    private final Resource<GifDrawable> gifResource;
    private final Resource<Bitmap> bitmapResource;

    public GifBitmapWrapper(Resource<Bitmap> bitmapResource, Resource<GifDrawable> gifResource) {
        if (bitmapResource != null && gifResource != null) {
            throw new IllegalArgumentException("Can only contain either a bitmap resource or a gif resource, not both");
        }
        if (bitmapResource == null && gifResource == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Must contain either a bitmap resource or a gif resource");
        }
        this.bitmapResource = bitmapResource;
        this.gifResource = gifResource;
    }

    /**
     * Returns the size of the wrapped resource.
     */
    public int getSize() {
        if (bitmapResource != null) {
            return bitmapResource.getSize();
        } else {
            return gifResource.getSize();
        }
    }

    /**
     * Returns the wrapped {@link Bitmap} resource if it exists, or null.
     */
    public Resource<Bitmap> getBitmapResource() {
        return bitmapResource;
    }

    /**
     * Returns the wrapped {@link GifDrawable} resource if it exists, or null.
     */
    public Resource<GifDrawable> getGifResource() {
        return gifResource;
    }
}

 

还是比较简单的，就是分别对gifResource和bitmapResource做了一层封装而已，相信没有什么解释的必要。

然后这个GifBitmapWrapper对象会一直向上返回，返回到GifBitmapWrapperResourceDecoder*外层的decode()方法的时候，会对它再做一次封装，如下所示：

@Override
public Resource<GifBitmapWrapper> decode(ImageVideoWrapper source, int width, int height) throws IOException {
    ByteArrayPool pool = ByteArrayPool.get();
    byte[] tempBytes = pool.getBytes();
    GifBitmapWrapper wrapper = null;
    try {
        wrapper = decode(source, width, height, tempBytes);
    } finally {
        pool.releaseBytes(tempBytes);
    }
    return wrapper != null ? new GifBitmapWrapperResource(wrapper) : null;
}

 

可以看到，这里在第11行，又将GifBitmapWrapper封装到了一个GifBitmapWrapperResource对象当中，*终返回的是一个Resource<GifBitmapWrapper>对象。这个GifBitmapWrapperResource和刚才的BitmapResource是相似的，它们都实现的Resource接口，都可以通过get()方法来获取封装起来的具体内容。GifBitmapWrapperResource的源码如下所示：

public class GifBitmapWrapperResource implements Resource<GifBitmapWrapper> {
    private final GifBitmapWrapper data;

    public GifBitmapWrapperResource(GifBitmapWrapper data) {
        if (data == null) {
            throw new NullPointerException("Data must not be null");
        }
        this.data = data;
    }

    @Override
    public GifBitmapWrapper get() {
        return data;
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return data.getSize();
    }

    @Override
    public void recycle() {
        Resource<Bitmap> bitmapResource = data.getBitmapResource();
        if (bitmapResource != null) {
            bitmapResource.recycle();
        }
        Resource<GifDrawable> gifDataResource = data.getGifResource();
        if (gifDataResource != null) {
            gifDataResource.recycle();
        }
    }

经过这一层的封装之后，我们从网络上得到的图片就能够以Resource接口的形式返回，并且还能同时处理Bitmap图片和GIF图片这两种情况。

那么现在我们可以回到DecodeJob当中了，它的decodeFromSourceData()方法返回的是一个Resource<T>对象，其实也就是Resource<GifBitmapWrapper>对象了。然后继续向上返回，*终返回到decodeFromSource()方法当中，如下所示：

public Resource<Z> decodeFromSource() throws Exception {
    Resource<T> decoded = decodeSource();
    return transformEncodeAndTranscode(decoded);
}

 

刚才我们就是从这里跟进到decodeSource()方法当中，然后执行了一大堆一大堆的逻辑，*终得到了这个Resource<T>对象。然而你会发现，decodeFromSource()方法*终返回的却是一个Resource<Z>对象，那么这到底是怎么回事呢？我们就需要跟进到transformEncodeAndTranscode()方法来瞧一瞧了，代码如下所示：

private Resource<Z> transformEncodeAndTranscode(Resource<T> decoded) {
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<T> transformed = transform(decoded);
    if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
        logWithTimeAndKey("Transformed resource from source", startTime);
    }
    writeTransformedToCache(transformed);
    startTime = LogTime.getLogTime();
    Resource<Z> result = transcode(transformed);
    if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
        logWithTimeAndKey("Transcoded transformed from source", startTime);
    }
    return result;
}

private Resource<Z> transcode(Resource<T> transformed) {
    if (transformed == null) {
        return null;
    }
    return transcoder.transcode(transformed);
}

 

首先，这个方法开头的几行transform还有cache，这都是我们后面才会学习的东西，现在不用管它们就可以了。需要注意的是第9行，这里调用了一个transcode()方法，就把Resource<T>对象转换成Resource<Z>对象了。

而transcode()方法中又是调用了transcoder的transcode()方法，那么这个transcoder是什么呢？其实这也是Glide源码特别难懂的原因之一，就是它用到的很多对象都是很早很早之前就初始化的，在初始化的时候你可能完全就没有留意过它，因为一时半会根本就用不着，但是真正需要用到的时候你却早就记不起来这个对象是从哪儿来的了。

那么这里我来提醒一下大家吧，在第二步load()方法返回的那个DrawableTypeRequest对象，它的构建函数中去构建了一个FixedLoadProvider对象，然后我们将三个参数传入到了FixedLoadProvider当中，其中就有一个GifBitmapWrapperDrawableTranscoder对象。后来在onSizeReady()方法中获取到了这个参数，并传递到了Engine当中，然后又由Engine传递到了DecodeJob当中。因此，这里的transcoder其实就是这个GifBitmapWrapperDrawableTranscoder对象。那么我们来看一下它的源码：

public class GifBitmapWrapperDrawableTranscoder implements ResourceTranscoder<GifBitmapWrapper, GlideDrawable> {
    private final ResourceTranscoder<Bitmap, GlideBitmapDrawable> bitmapDrawableResourceTranscoder;

    public GifBitmapWrapperDrawableTranscoder(
            ResourceTranscoder<Bitmap, GlideBitmapDrawable> bitmapDrawableResourceTranscoder) {
        this.bitmapDrawableResourceTranscoder = bitmapDrawableResourceTranscoder;
    }

    @Override
    public Resource<GlideDrawable> transcode(Resource<GifBitmapWrapper> toTranscode) {
        GifBitmapWrapper gifBitmap = toTranscode.get();
        Resource<Bitmap> bitmapResource = gifBitmap.getBitmapResource();
        final Resource<? extends GlideDrawable> result;
        if (bitmapResource != null) {
            result = bitmapDrawableResourceTranscoder.transcode(bitmapResource);
        } else {
            result = gifBitmap.getGifResource();
        }
        return (Resource<GlideDrawable>) result;
    }

    ...
}

 

这里我来简单解释一下，GifBitmapWrapperDrawableTranscoder的核心作用就是用来转码的。因为GifBitmapWrapper是无法直接显示到ImageView上面的，只有Bitmap或者Drawable才能显示到ImageView上。因此，这里的transcode()方法先从Resource<GifBitmapWrapper>中取出GifBitmapWrapper对象，然后再从GifBitmapWrapper中取出Resource<Bitmap>对象。

接下来做了一个判断，如果Resource<Bitmap>为空，那么说明此时加载的是GIF图，直接调用getGifResource()方法将图片取出即可，因为Glide用于加载GIF图片是使用的GifDrawable这个类，它本身就是一个Drawable对象了。而如果Resource<Bitmap>不为空，那么就需要再做一次转码，将Bitmap转换成Drawable对象才行，因为要保证静图和动图的类型一致性，不然逻辑上是不好处理的。

这里在第15行又进行了一次转码，是调用的GlideBitmapDrawableTranscoder对象的transcode()方法，代码如下所示：

public class GlideBitmapDrawableTranscoder implements ResourceTranscoder<Bitmap, GlideBitmapDrawable> {
    private final Resources resources;
    private final BitmapPool bitmapPool;

    public GlideBitmapDrawableTranscoder(Context context) {
        this(context.getResources(), Glide.get(context).getBitmapPool());
    }

    public GlideBitmapDrawableTranscoder(Resources resources, BitmapPool bitmapPool) {
        this.resources = resources;
        this.bitmapPool = bitmapPool;
    }

    @Override
    public Resource<GlideBitmapDrawable> transcode(Resource<Bitmap> toTranscode) {
        GlideBitmapDrawable drawable = new GlideBitmapDrawable(resources, toTranscode.get());
        return new GlideBitmapDrawableResource(drawable, bitmapPool);
    }

    ...
}

 

可以看到，这里new出了一个GlideBitmapDrawable对象，并把Bitmap封装到里面。然后对GlideBitmapDrawable再进行一次封装，返回一个Resource<GlideBitmapDrawable>对象。

现在再返回到GifBitmapWrapperDrawableTranscoder的transcode()方法中，你会发现它们的类型就一致了。因为不管是静图的Resource<GlideBitmapDrawable>对象，还是动图的Resource<GifDrawable>对象，它们都是属于父类Resource<GlideDrawable>对象的。因此transcode()方法也是直接返回了Resource<GlideDrawable>，而这个Resource<GlideDrawable>其实也就是转换过后的Resource<Z>了。

那么我们继续回到DecodeJob当中，它的decodeFromSource()方法得到了Resource<Z>对象，当然也就是Resource<GlideDrawable>对象。然后继续向上返回会回到EngineRunnable的decodeFromSource()方法，再回到decode()方法，再回到run()方法当中。那么我们重新再贴一下EngineRunnable run()方法的源码：

@Override
public void run() {
    if (isCancelled) {
        return;
    }
    Exception exception = null;
    Resource<?> resource = null;
    try {
        resource = decode();
    } catch (Exception e) {
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            Log.v(TAG, "Exception decoding", e);
        }
        exception = e;
    }
    if (isCancelled) {
        if (resource != null) {
            resource.recycle();
        }
        return;
    }
    if (resource == null) {
        onLoadFailed(exception);
    } else {
        onLoadComplete(resource);
    }
}

 

也就是说，经过第9行decode()方法的执行，我们*终得到了这个Resource<GlideDrawable>对象，那么接下来就是如何将它显示出来了。可以看到，这里在第25行调用了onLoadComplete()方法，表示图片加载已经完成了，代码如下所示：

private void onLoadComplete(Resource resource) {
    manager.onResourceReady(resource);
}

 

这个manager就是EngineJob对象，因此这里实际上调用的是EngineJob的onResourceReady()方法，代码如下所示：

class EngineJob implements EngineRunnable.EngineRunnableManager {

    private static final Handler MAIN_THREAD_HANDLER = new Handler(Looper.getMainLooper(), new MainThreadCallback());

    private final List<ResourceCallback> cbs = new ArrayList<ResourceCallback>();

    ...

    public void addCallback(ResourceCallback cb) {
        Util.assertMainThread();
        if (hasResource) {
            cb.onResourceReady(engineResource);
        } else if (hasException) {
            cb.onException(exception);
        } else {
            cbs.add(cb);
        }
    }

    @Override
    public void onResourceReady(final Resource<?> resource) {
        this.resource = resource;
        MAIN_THREAD_HANDLER.obtainMessage(MSG_COMPLETE, this).sendToTarget();
    }

    private void handleResultOnMainThread() {
        if (isCancelled) {
            resource.recycle();
            return;
        } else if (cbs.isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("Received a resource without any callbacks to notify");
        }
        engineResource = engineResourceFactory.build(resource, isCacheable);
        hasResource = true;
        engineResource.acquire();
        listener.onEngineJobComplete(key, engineResource);
        for (ResourceCallback cb : cbs) {
            if (!isInIgnoredCallbacks(cb)) {
                engineResource.acquire();
                cb.onResourceReady(engineResource);
            }
        }
        engineResource.release();
    }

    @Override
    public void onException(final Exception e) {
        this.exception = e;
        MAIN_THREAD_HANDLER.obtainMessage(MSG_EXCEPTION, this).sendToTarget();
    }

    private void handleExceptionOnMainThread() {
        if (isCancelled) {
            return;
        } else if (cbs.isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("Received an exception without any callbacks to notify");
        }
        hasException = true;
        listener.onEngineJobComplete(key, null);
        for (ResourceCallback cb : cbs) {
            if (!isInIgnoredCallbacks(cb)) {
                cb.onException(exception);
            }
        }
    }

    private static class MainThreadCallback implements Handler.Callback {

        @Override
        public boolean handleMessage(Message message) {
            if (MSG_COMPLETE == message.what || MSG_EXCEPTION == message.what) {
                EngineJob job = (EngineJob) message.obj;
                if (MSG_COMPLETE == message.what) {
                    job.handleResultOnMainThread();
                } else {
                    job.handleExceptionOnMainThread();
                }
                return true;
            }
            return false;
        }
    }

    ...
}

 

可以看到，这里在onResourceReady()方法使用Handler发出了一条MSG_COMPLETE消息，那么在MainThreadCallback的handleMessage()方法中就会收到这条消息。从这里开始，所有的逻辑又回到主线程当中进行了，因为很快就需要更新UI了。

然后在第72行调用了handleResultOnMainThread()方法，这个方法中又通过一个循环，调用了所有ResourceCallback的onResourceReady()方法。那么这个ResourceCallback是什么呢？答案在addCallback()方法当中，它会向cbs集合中去添加ResourceCallback。那么这个addCallback()方法又是哪里调用的呢？其实调用的地方我们早就已经看过了，只不过之前没有注意，现在重新来看一下Engine的load()方法，如下所示：

public class Engine implements EngineJobListener,
        MemoryCache.ResourceRemovedListener,
        EngineResource.ResourceListener {

    ...    

    public <T, Z, R> LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher<T> fetcher,
            DataLoadProvider<T, Z> loadProvider, Transformation<Z> transformation, ResourceTranscoder<Z, R> transcoder, Priority priority, 
            boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {

        ...

        EngineJob engineJob = engineJobFactory.build(key, isMemoryCacheable);
        DecodeJob<T, Z, R> decodeJob = new DecodeJob<T, Z, R>(key, width, height, fetcher, loadProvider, transformation,
                transcoder, diskCacheProvider, diskCacheStrategy, priority);
        EngineRunnable runnable = new EngineRunnable(engineJob, decodeJob, priority);
        jobs.put(key, engineJob);
        engineJob.addCallback(cb);
        engineJob.start(runnable);

        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Started new load", startTime, key);
        }
        return new LoadStatus(cb, engineJob);
    }

    ...
}

 

这次把目光放在第18行上面，看到了吗？就是在这里调用的EngineJob的addCallback()方法来注册的一个ResourceCallback。那么接下来的问题就是，Engine.load()方法的ResourceCallback参数又是谁传过来的呢？这就需要回到GenericRequest的onSizeReady()方法当中了，我们看到ResourceCallback是load()方法的*后一个参数，那么在onSizeReady()方法中调用load()方法时传入的*后一个参数是什么？代码如下所示：

public final class GenericRequest<A, T, Z, R> implements Request, SizeReadyCallback,
        ResourceCallback {

    ...

    @Override
    public void onSizeReady(int width, int height) {
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logV("Got onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
        }
        if (status != Status.WAITING_FOR_SIZE) {
            return;
        }
        status = Status.RUNNING;
        width = Math.round(sizeMultiplier * width);
        height = Math.round(sizeMultiplier * height);
        ModelLoader<A, T> modelLoader = loadProvider.getModelLoader();
        final DataFetcher<T> dataFetcher = modelLoader.getResourceFetcher(model, width, height);
        if (dataFetcher == null) {
            onException(new Exception("Failed to load model: \'" + model + "\'"));
            return;
        }
        ResourceTranscoder<Z, R> transcoder = loadProvider.getTranscoder();
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logV("finished setup for calling load in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
        }
        loadedFromMemoryCache = true;
        loadStatus = engine.load(signature, width, height, dataFetcher, loadProvider, transformation, 
                transcoder, priority, isMemoryCacheable, diskCacheStrategy, this);
        loadedFromMemoryCache = resource != null;
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logV("finished onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
        }
    }

    ...
}

 

请将目光锁定在第29行的*后一个参数，this。没错，就是this。GenericRequest本身就实现了ResourceCallback的接口，因此EngineJob的回调*终其实就是回调到了GenericRequest的onResourceReady()方法当中了，代码如下所示：

public void onResourceReady(Resource<?> resource) {
    if (resource == null) {
        onException(new Exception("Expected to receive a Resource<R> with an object of " + transcodeClass
                + " inside, but instead got null."));
        return;
    }
    Object received = resource.get();
    if (received == null || !transcodeClass.isAssignableFrom(received.getClass())) {
        releaseResource(resource);
        onException(new Exception("Expected to receive an object of " + transcodeClass
                + " but instead got " + (received != null ? received.getClass() : "") + "{" + received + "}"
                + " inside Resource{" + resource + "}."
                + (received != null ? "" : " "
                    + "To indicate failure return a null Resource object, "
                    + "rather than a Resource object containing null data.")
        ));
        return;
    }
    if (!canSetResource()) {
        releaseResource(resource);
        // We can't set the status to complete before asking canSetResource().
        status = Status.COMPLETE;
        return;
    }
    onResourceReady(resource, (R) received);
}

private void onResourceReady(Resource<?> resource, R result) {
    // We must call isFirstReadyResource before setting status.
    boolean isFirstResource = isFirstReadyResource();
    status = Status.COMPLETE;
    this.resource = resource;
    if (requestListener == null || !requestListener.onResourceReady(result, model, target, loadedFromMemoryCache,
            isFirstResource)) {
        GlideAnimation<R> animation = animationFactory.build(loadedFromMemoryCache, isFirstResource);
        target.onResourceReady(result, animation);
    }
    notifyLoadSuccess();
    if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
        logV("Resource ready in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime) + " size: "
                + (resource.getSize() * TO_MEGABYTE) + " fromCache: " + loadedFromMemoryCache);
    }
}

 

这里有两个onResourceReady()方法，首先在*个onResourceReady()方法当中，调用resource.get()方法获取到了封装的图片对象，也就是GlideBitmapDrawable对象，或者是GifDrawable对象。然后将这个值传入到了第二个onResourceReady()方法当中，并在第36行调用了target.onResourceReady()方法。

那么这个target又是什么呢？这个又需要向上翻很久了，在第三步into()方法的一开始，我们就分析了在into()方法的*后一行，调用了glide.buildImageViewTarget()方法来构建出一个Target，而这个Target就是一个GlideDrawableImageViewTarget对象。

那么我们去看GlideDrawableImageViewTarget的源码就可以了，如下所示：

public class GlideDrawableImageViewTarget extends ImageViewTarget<GlideDrawable> {
    private static final float SQUARE_RATIO_MARGIN = 0.05f;
    private int maxLoopCount;
    private GlideDrawable resource;

    public GlideDrawableImageViewTarget(ImageView view) {
        this(view, GlideDrawable.LOOP_FOREVER);
    }

    public GlideDrawableImageViewTarget(ImageView view, int maxLoopCount) {
        super(view);
        this.maxLoopCount = maxLoopCount;
    }

    @Override
    public void onResourceReady(GlideDrawable resource, GlideAnimation<? super GlideDrawable> animation) {
        if (!resource.isAnimated()) {
            float viewRatio = view.getWidth() / (float) view.getHeight();
            float drawableRatio = resource.getIntrinsicWidth() / (float) resource.getIntrinsicHeight();
            if (Math.abs(viewRatio - 1f) <= SQUARE_RATIO_MARGIN
                    && Math.abs(drawableRatio - 1f) <= SQUARE_RATIO_MARGIN) {
                resource = new SquaringDrawable(resource, view.getWidth());
            }
        }
        super.onResourceReady(resource, animation);
        this.resource = resource;
        resource.setLoopCount(maxLoopCount);
        resource.start();
    }

    @Override
    protected void setResource(GlideDrawable resource) {
        view.setImageDrawable(resource);
    }

    @Override
    public void onStart() {
        if (resource != null) {
            resource.start();
        }
    }

    @Override
    public void onStop() {
        if (resource != null) {
            resource.stop();
        }
    }
}

 

在GlideDrawableImageViewTarget的onResourceReady()方法中做了一些逻辑处理，包括如果是GIF图片的话，就调用resource.start()方法开始播放图片，但是好像并没有看到哪里有将GlideDrawable显示到ImageView上的逻辑。

确实没有，不过父类里面有，这里在第25行调用了super.onResourceReady()方法，GlideDrawableImageViewTarget的父类是ImageViewTarget，我们来看下它的代码吧：

public abstract class ImageViewTarget<Z> extends ViewTarget<ImageView, Z> implements GlideAnimation.ViewAdapter {

    ...

    @Override
    public void onResourceReady(Z resource, GlideAnimation<? super Z> glideAnimation) {
        if (glideAnimation == null || !glideAnimation.animate(resource, this)) {
            setResource(resource);
        }
    }

    protected abstract void setResource(Z resource);

}

 

可以看到，在ImageViewTarget的onResourceReady()方法当中调用了setResource()方法，而ImageViewTarget的setResource()方法是一个抽象方法，具体的实现还是在子类那边实现的。

那子类的setResource()方法是怎么实现的呢？回头再来看一下GlideDrawableImageViewTarget的setResource()方法，没错，调用的view.setImageDrawable()方法，而这个view就是ImageView。代码执行到这里，图片终于也就显示出来了。

那么，我们对Glide执行流程的源码分析，到这里也终于结束了。

总结

真是好长的一篇文章，这也可能是我目前所写过的*长的一篇文章了。如果你之前没有读过Glide的源码，真的很难相信，这短短一行代码：

Glide.with(this).load(url).into(imageView);

背后竟然蕴藏着如此*其复杂的逻辑吧？

不过Glide也并不是有意要将代码写得如此复杂，实在是因为Glide的功能太强大了，而上述代码只是使用了Glide**基本的功能而已。

现在通过两篇文章，我们已经掌握了Glide的基本用法，并且通过阅读源码了解了Glide总的执行流程。接下来的几篇文章，我会带大家深入到Glide源码的某一处细节，学习Glide更多的高级使用技巧，感兴趣的朋友请继续阅读 Android图片加载框架*全解析（三）深入探究Glide的缓存机制

现在Android上的图片加载框架非常成熟，从*早的老牌图片加载框架UniversalImageLoader，到后来Google推出的Volley，再到后来的新兴军Glide和Picasso，当然还有Facebook的Fresco。每一个都非常稳定，功能也都十分强大。但是它们的使用场景基本都是重合的，也就是说我们基本只需要选择其中一个来进行学习和使用就足够了，每一个框架都尝试去掌握的话则有些浪费时间。

在这几个框架当中，我对Volley和Glide研究得比较深入，对UniversalImageLoader、Picasso和Fresco都只是有一些基本的了解。从易用性上来讲，Glide和Picasso应该都是完胜其他框架的，这两个框架都实在是太简单好用了，大多数情况下加载图片都是一行代码就能解决的，而UniversalImageLoader和Fresco则在这方面略逊一些。

那么再拿Glide和Picasso对比呢，首先这两个框架的用法非常相似，但其实它们各有特色。Picasso比Glide更加简洁和轻量，Glide比Picasso功能更为丰富。之前已经有人对这两个框架进行过全方面的对比。

总之，没有*好的框架，只有*适合自己的框架。经过多方面对比之后，我还是决定选择了Glide来进行研究，并且这也是Google官方推荐的图片加载框架。

说实话，关于Glide的文章我已经筹备了好久，去年这个时候本来就打算要写了，但是一直都没有动笔。因为去年我的大部分时间都放在了写《第二行代码》上面，只能用碎片时间来写写博客，但是Glide的难度远超出了我用碎片时间所能掌握的难度。当然，这里我说的是对它的源码进行解析的难度，不是使用上的难度，Glide的用法是很简单的。所以，我觉得去年我写不好Glide这个题材的文章，也就一直拖到了今年。

而现在，我花费了大量的精力去研究Glide的源码和各种用法，相信现在已经可以将它非常好地掌握了，因此我准备将我掌握的这些知识整理成一个新的系列，帮忙大家更好地学习Glide。这个Glide系列大概会有8篇左右文章，预计花半年时间写完，将会包括Glide的基本用法、源码解析、高级用法、功能扩展等内容，可能会是目前互联网上*详尽的Glide教程。

那么本篇文章是这个系列的*篇文章，我们先来了解一下Glide的基本用法吧。

开始

Glide是一款由Bump Technologies开发的图片加载框架，使得我们可以在Android平台上以*度简单的方式加载和展示图片。

目前，Glide*新的稳定版本是3.7.0，虽然4.0已经推出RC版了，但是暂时问题还比较多。因此，我们这个系列的博客都会使用Glide 3.7.0版本来进行讲解，这个版本的Glide相当成熟和稳定。

要想使用Glide，首先需要将这个库引入到我们的项目当中。新建一个GlideTest项目，然后在app/build.gradle文件当中添加如下依赖：

dependencies {
    compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0'
}

 

如果你还在使用Eclipse，可以点击 这里 下载Glide的jar包。

另外，Glide中需要用到网络功能，因此你还得在AndroidManifest.xml中声明一下网络权限才行：

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

 

就是这么简单，然后我们就可以自由地使用Glide中的任意功能了。

加载图片

现在我们就来尝试一下如何使用Glide来加载图片吧。比如这是必应上一张首页美图的地址：

http://cn.bing.com/az/hprichbg/rb/Dongdaemun_ZH-CN10736487148_1920x1080.jpg

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然后我们想要在程序当中去加载这张图片。

那么首先打开项目的布局文件，在布局当中加入一个Button和一个ImageView，如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="vertical">

    <Button
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Load Image"
        android:onClick="loadImage"
        />

    <ImageView
        android:id="@+id/image_view"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent" />

</LinearLayout>

 

为了让用户点击Button的时候能够将刚才的图片显示在ImageView上，我们需要修改MainActivity中的代码，如下所示：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    ImageView imageView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        imageView = (ImageView) findViewById(R.id.image_view);
    }

    public void loadImage(View view) {
        String url = "http://cn.bing.com/az/hprichbg/rb/Dongdaemun_ZH-CN10736487148_1920x1080.jpg";
        Glide.with(this).load(url).into(imageView);
    }

}

 

没错，就是这么简单。现在我们来运行一下程序，效果如下图所示：

可以看到，一张网络上的图片已经被成功下载，并且展示到ImageView上了。

而我们到底做了什么？实际上核心的代码就只有这一行而已：

Glide.with(this).load(url).into(imageView);

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千万不要小看这一行代码，实际上仅仅就这一行代码，你已经可以做非常非常多的事情了，包括加载网络上的图片、加载手机本地的图片、加载应用资源中的图片等等。

下面我们就来详细解析一下这行代码。

首先，调用Glide.with()方法用于创建一个加载图片的实例。with()方法可以接收Context、Activity或者Fragment类型的参数。也就是说我们选择的范围非常广，不管是在Activity还是Fragment中调用with()方法，都可以直接传this。那如果调用的地方既不在Activity中也不在Fragment中呢？也没关系，我们可以获取当前应用程序的ApplicationContext，传入到with()方法当中。注意with()方法中传入的实例会决定Glide加载图片的生命周期，如果传入的是Activity或者Fragment的实例，那么当这个Activity或Fragment被销毁的时候，图片加载也会停止。如果传入的是ApplicationContext，那么只有当应用程序被杀掉的时候，图片加载才会停止。

接下来看一下load()方法，这个方法用于指定待加载的图片资源。Glide支持加载各种各样的图片资源，包括网络图片、本地图片、应用资源、二进制流、Uri对象等等。因此load()方法也有很多个方法重载，除了我们刚才使用的加载一个字符串网址之外，你还可以这样使用load()方法：

// 加载本地图片
File file = new File(getExternalCacheDir() + "/image.jpg");
Glide.with(this).load(file).into(imageView);

// 加载应用资源
int resource = R.drawable.image;
Glide.with(this).load(resource).into(imageView);

// 加载二进制流
byte[] image = getImageBytes();
Glide.with(this).load(image).into(imageView);

// 加载Uri对象
Uri imageUri = getImageUri();
Glide.with(this).load(imageUri).into(imageView);

 

*后看一下into()方法，这个方法就很简单了，我们希望让图片显示在哪个ImageView上，把这个ImageView的实例传进去就可以了。当然，into()方法不仅仅是只能接收ImageView类型的参数，还支持很多更丰富的用法，不过那个属于高级技巧，我们会在后面的文章当中学习。

那么回顾一下Glide*基本的使用方式，其实就是关键的三步走：先with()，再load()，*后into()。熟记这三步，你就已经入门Glide了。

占位图

现在我们来学一些Glide的扩展内容。其实刚才所学的三步走就是Glide*核心的东西，而我们后面所要学习的所有东西都是在这个三步走的基础上不断进行扩展而已。

观察刚才加载网络图片的效果，你会发现，点击了Load Image按钮之后，要稍微等一会图片才会显示出来。这其实很容易理解，因为从网络上下载图片本来就是需要时间的。那么我们有没有办法再优化一下用户体验呢？当然可以，Glide提供了各种各样非常丰富的API支持，其中就包括了占位图功能。

顾名思义，占位图就是指在图片的加载过程中，我们先显示一张临时的图片，等图片加载出来了再替换成要加载的图片。

下面我们就来学习一下Glide占位图功能的使用方法，首先我事先准备好了一张loading.jpg图片，用来作为占位图显示。然后修改Glide加载部分的代码，如下所示：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .placeholder(R.drawable.loading)
     .into(imageView);

 

没错，就是这么简单。我们只是在刚才的三步走之间插入了一个placeholder()方法，然后将占位图片的资源id传入到这个方法中即可。另外，这个占位图的用法其实也演示了Glide当中*大多数API的用法，其实就是在load()和into()方法之间串接任意想添加的功能就可以了。

不过如果你现在重新运行一下代码并点击Load Image，很可能是根本看不到占位图效果的。因为Glide有非常强大的缓存机制，我们刚才加载那张必应美图的时候Glide自动就已经将它缓存下来了，下次加载的时候将会直接从缓存中读取，不会再去网络下载了，因而加载的速度非常快，所以占位图可能根本来不及显示。

因此这里我们还需要稍微做一点修改，来让占位图能有机会显示出来，修改代码如下所示：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .placeholder(R.drawable.loading)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .into(imageView);

 

可以看到，这里串接了一个diskCacheStrategy()方法，并传入DiskCacheStrategy.NONE参数，这样就可以禁用掉Glide的缓存功能。

关于Glide缓存方面的内容我们将会在后面的文章进行详细的讲解，这里只是为了测试占位图功能而加的一个额外配置，暂时你只需要知道禁用缓存必须这么写就可以了。

现在重新运行一下代码，效果如下图所示：

可以看到，当点击Load Image按钮之后会立即显示一张占位图，然后等真正的图片加载完成之后会将占位图替换掉。

当然，这只是占位图的一种，除了这种加载占位图之外，还有一种异常占位图。异常占位图就是指，如果因为某些异常情况导致图片加载失败，比如说手机网络信号不好，这个时候就显示这张异常占位图。

异常占位图的用法相信你已经可以猜到了，首先准备一张error.jpg图片，然后修改Glide加载部分的代码，如下所示：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .placeholder(R.drawable.loading)
     .error(R.drawable.error)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .into(imageView);

 

很简单，这里又串接了一个error()方法就可以指定异常占位图了。

现在你可以将图片的url地址修改成一个不存在的图片地址，或者干脆直接将手机的网络给关了，然后重新运行程序，效果如下图所示：

这样我们就把Glide提供的占位图功能都掌握了。

指定图片格式

我们还需要再了解一下Glide另外一个强大的功能，那就是Glide是支持加载GIF图片的。这一点确实非常牛逼，因为相比之下Jake Warton曾经明确表示过，Picasso是不会支持加载GIF图片的。

而使用Glide加载GIF图并不需要编写什么额外的代码，Glide内部会自动判断图片格式。比如这是一张GIF图片的URL地址：

http://p1.pstatp.com/large/166200019850062839d3

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我们只需要将刚才那段加载图片代码中的URL地址替换成上面的地址就可以了，现在重新运行一下代码，效果如下图所示：

也就是说，不管我们传入的是一张普通图片，还是一张GIF图片，Glide都会自动进行判断，并且可以正确地把它解析并展示出来。

但是如果我想指定图片的格式该怎么办呢？就比如说，我希望加载的这张图必须是一张静态图片，我不需要Glide自动帮我判断它到底是静图还是GIF图。

想实现这个功能仍然非常简单，我们只需要再串接一个新的方法就可以了，如下所示：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .asBitmap()
     .placeholder(R.drawable.loading)
     .error(R.drawable.error)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .into(imageView);

 

可以看到，这里在load()方法的后面加入了一个asBitmap()方法，这个方法的意思就是说这里只允许加载静态图片，不需要Glide去帮我们自动进行图片格式的判断了。

现在重新运行一下程序，效果如下图所示：

由于调用了asBitmap()方法，现在GIF图就无法正常播放了，而是会在界面上显示*帧的图片。

那么类似地，既然我们能强制指定加载静态图片，就也能强制指定加载动态图片。比如说我们想要实现必须加载动态图片的功能，就可以这样写：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .asGif()
     .placeholder(R.drawable.loading)
     .error(R.drawable.error)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .into(imageView);

 

这里调用了asGif()方法替代了asBitmap()方法，很好理解，相信不用我多做什么解释了。

那么既然指定了只允许加载动态图片，如果我们传入了一张静态图片的URL地址又会怎么样呢？试一下就知道了，将图片的URL地址改成刚才的必应美图，然后重新运行代码，效果如下图所示。

没错，如果指定了只能加载动态图片，而传入的图片却是一张静图的话，那么结果自然就只有加载失败喽。

指定图片大小

实际上，使用Glide在*大多数情况下我们都是不需要指定图片大小的。

在学习本节内容之前，你可能还需要先了解一个概念，就是我们平时在加载图片的时候很容易会造成内存浪费。什么叫内存浪费呢？比如说一张图片的尺寸是1000*1000像素，但是我们界面上的ImageView可能只有200*200像素，这个时候如果你不对图片进行任何压缩就直接读取到内存中，这就属于内存浪费了，因为程序中根本就用不到这么高像素的图片。

而使用Glide，我们就完全不用担心图片内存浪费，甚至是内存溢出的问题。因为Glide从来都不会直接将图片的完整尺寸全部加载到内存中，而是用多少加载多少。Glide会自动判断ImageView的大小，然后只将这么大的图片像素加载到内存当中，帮助我们节省内存开支。

当然，Glide也并没有使用什么神奇的魔法，它内部的实现原理其实就是上面那篇文章当中介绍的技术，因此掌握了*基本的实现原理，你也可以自己实现一套这样的图片压缩机制。

也正是因为Glide是如此的智能，所以刚才在开始的时候我就说了，在*大多数情况下我们都是不需要指定图片大小的，因为Glide会自动根据ImageView的大小来决定图片的大小。

不过，如果你真的有这样的需求，必须给图片指定一个固定的大小，Glide仍然是支持这个功能的。修改Glide加载部分的代码，如下所示：

Glide.with(this)
     .load(url)
     .placeholder(R.drawable.loading)
     .error(R.drawable.error)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .override(100, 100)
     .into(imageView);

 

仍然非常简单，这里使用override()方法指定了一个图片的尺寸，也就是说，Glide现在只会将图片加载成100*100像素的尺寸，而不会管你的ImageView的大小是多少了。

好了，今天是我们这个Glide系列的*篇文章，写了这么多内容已经算是挺不错的了。现在你已经了解了Glide的基本用法，当然也是一些*常用的用法。下一篇文章当中，我们会尝试去分析Glide的源码，研究一下在这些基本用法的背后，Glide到底执行了什么神奇的操作，能够使得我们加载图片变得这么简单？