Python—random,time,PIL库
Python—random,time,PIL库
文章目录
random库
生成随机数字
列表随机挑选元素
time模块
PIL类
random库
random.seed(a=None, version=2)
设置随机种子，若不想让随机函数，有随机性，可以手动设置种子，以后每次随机出来的数字就会一样了
生成随机数字
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
在range()中随机挑选一个数字。
从 range(start, stop, step) 返回一个随机选择的元素。 这相当于 choice(range(start, stop, step)) ，但实际上并没有构建一个 range 对象。
random.randint(a, b)
在[a,b]中随机挑选一个整数
列表随机挑选元素
random.choice(seq)
从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空，则引发 IndexError。
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
从population中选择替换，返回大小为 k 的元素列表。 如果 population 为空，则引发 IndexError。
如果指定了 weight 序列，则根据相对权重进行选择。 或者，如果给出 cum_weights 序列，则根据累积权重（可能使用 itertools.accumulate() 计算）进行选择。 例如，相对权重[10, 5, 30, 5]相当于累积权重[10, 15, 45, 50]。 在内部，相对权重在进行选择之前会转换为累积权重，因此提供累积权重可以节省工作量。
若即未指定weight也未指定cum_weights,则以相等的概率进行选择，如果提供了权重序列，则它必须与population序列的长度相同。
有放回的随机抽样
random.shuffle(x[, random])
将x序列随机打乱位置。
没有返回值，在原序列上进行修改。
对于样本量大的对象，且不想打乱顺序的，可以打乱对象的索引。random.shuffle(range(len(x)))
random.sample(population, k)
返回从总体序列或者集合中选择的唯一元素的k长度的列表。无重复的随机抽样。
返回一个新列表，保持原始总体不变。
例如：sample(range(10000000), k=60)
random.random()
返回[0.0 , 1.0)范围内的一个随机浮点数。
random.uniform(a, b)
返回一个随机浮点数。范围[小，大]
eval(‘1+3’)它会将1+3字符串的引号去掉，然后计算它的值。
time模块
time.time()时间戳。从1970年1月1日00:00:00到现在的秒数
time.asctime()当地时间，返回一个字符串类型
time.localtime()本地时间，返回一个时间对象的字符串
time.ctime()当地时间，一般使用这个函数获取当地时间
time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)将时间转化为指定格式的字符串。
time.strptime(‘2020-05-29 14:27:21′,’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)将指定格式的字符串，转化为时间类型的字符串
time.sleep(2)休眠2秒
PIL类
第三方库
