. LRU缓存机制（JS实现）

1 题目
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (*近*少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) – 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) – 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字/值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除*久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

2 思路
这道题的主要思路链表和哈希表来实现查找和插入删除的O（1）的时间复杂度

3代码
/**
* @param {number} capacity
*/
var LRUCache = function(capacity) {
this.capacity = capacity;
this.listHead = null;
this.listTail = null;
this.map = {};
this.len = 0;
};

/**
* @param {number} key
* @return {number}
*/
LRUCache.prototype.get = function(key) {
let node = this.map[key];
if (typeof node === ‘object’) {
if (this.listTail !== node) {
if (node.prev) {
node.prev.next = node.next;
node.next.prev = node.prev;
} else {
this.listHead = node.next;
this.listHead.prev = null;
}
this.listTail.next = node;
node.prev = this.listTail;
node.next = null;
this.listTail = node;
}

return node.val;
} else {
return -1;
}
};

/**
* @param {number} key
* @param {number} value
* @return {void}
*/
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
if (this.get(key) !== -1) {
this.map[key].val = value;
return;
}

let newNode = new Node(key, value);
this.map[key] = newNode;
if (this.len === this.capacity) {
if (!this.listHead) return;
delete this.map[this.listHead.key];
this.listHead = this.listHead.next;
if (this.listHead) this.listHead.prev = null;
this.listTail.next = newNode;
newNode.prev = this.listTail;
this.listTail = newNode;
} else {
if (!this.listHead) {
this.listHead = this.listTail = newNode;
} else {
this.listTail.next = newNode;
newNode.prev = this.listTail;
this.listTail = newNode;
}
this.len++;
}
};

function Node(key, val) {
this.key = key;
this.val = val;
this.next = null;
this.prev = null;
}