标签: GPU

GPU 计算有适合新手的体验方案么?

*近想试试深度学习的框架, 无奈没有 GPU, 运行速度不说,就是*基本的 demo 都配置不了。。

想租用阿里云的服务器,发现价格感人,¥ 9000 每月…

不需要很高性能,请问有什么合适的体验方案,价格合理…

13 条回复    2016-09-12 13:02:18 +08:00
ivmm
    1

ivmm   2016-09-08 15:41:36 +08:00

显卡核心就是 GPU 。
est
    2

est   2016-09-08 15:48:18 +08:00

非深度学习玩转了么。。。
yech1990
    3

yech1990   2016-09-08 15:48:42 +08:00 via Android

@ivmm 没有合适的显卡, computation capacity 都在 2 以下,很多框架要求大于 3
jackysc
    4

jackysc   2016-09-08 16:01:37 +08:00

买一张 1080 4000 多。。
yech1990
    5

yech1990   2016-09-08 16:14:36 +08:00 via Android

@jackysc 略贵…超出了预算… 4000 的预算是买电脑的
murusu
    6

murusu   2016-09-08 16:23:05 +08:00

入 1060 , 2K 多,支持 computation capacity 6.1
bearqq
    7

bearqq   2016-09-08 16:23:45 +08:00

tensorflow mxnet 什么的都可以 cpu 算,跑了好些 demo 了。
然后入了 1070 。
yech1990
    8

yech1990   2016-09-08 16:28:29 +08:00 via Android

@murusu
@bearqq 看来 1060 是比较合理的方案…
想搞个测试机是想试试水有多深,万一发现搞不定,就白买了
wangzhangup
    9

wangzhangup   2016-09-10 11:58:07 +08:00   ❤️ 1

你好,我从事深度学习至少两年了,以我的经验给你一些建议吧。
1.初学/兴趣:就现在现有的电脑上跑一些简单的 example ,像 mnist 就好
2.进阶/准备从业:这时你需要看很多*新的算法和文章,试图完成一些自己的项目,这个时候至少还是 1080 / 1070 。
3.从业了:公司都会配 GPU 的服务器的

关键还是在于,你对深度学习的热情有多少,是不是准备将其作为自己未来的事业。
要是想学好,实战经验非常重要,要是有人带你可能会更好。

yech1990
    10

yech1990   2016-09-11 01:36:47 +08:00 via Android

@wangzhangup 我想应该是 stage 2 吧。不过不是准备从业,有应用的需求。
yech1990
    11

yech1990   2016-09-11 01:43:43 +08:00 via Android

@wangzhangup 求带路…目前经验为零
wangzhangup
    12

wangzhangup   2016-09-11 21:51:11 +08:00

@yech1990 留下你的微信号
yech1990
    13

yech1990   2016-09-12 13:02:18 +08:00 via Android

@wangzhangup ID

谢谢你

为何我们要用GPU,GPU云服务器到底有哪些好处?

目前很多企业均会使用云计算服务,相比传统自建机房,使用云计算不仅仅能节约成本,还能享受到专业、高质量服务。对于大量重复性计算,机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言,使用GPU是必不可少的环节。

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一、GPU是什么?

GPU原本含义是图像图像处理单元,与中央处理器CPU相比,GPU有着并行结构,可以更加高效的进行计算。

因为人工智能与机器学习的发展,有大量的图形图像需要处理。

游戏行业与3D动画行业的蓬勃发展,图像的建模、渲染。

以上等等均需要GPU,一个高效的GPU可以更好更快的完成任务。
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二.GPU云服务器的优势

高效的算力是很多公司的核心,而云计算这种托管服务恰恰能满足这种需求。

使用GPU云服务器还能*大的简化自建机房的繁琐,同时能享受到优秀的算力服务。

1.简化业务

原本自建机房公司需要技术、运维等等人员。

同时需要投入成本来购买GPU与服务器相关设施, 而现在使用新睿云的线上服务,直接秒创建实例。

将公司原本服务器优化体检直接交给更加专业的组织机构。

2.更加专业化

提供云计算服务的新睿云技术实力更加强大,拥有专业的团队与完善的服务,因此您公司内部不用在为维护复杂的云计算系统以及网络担忧。

3.降低成本

云计算将计算费用从资本费用转换为运营费用。这对新公司是有益的,因为它降低了进入现场的成本。它对会计师很友好,因为OpEx比CapEx更容易计算。

4.促进业务创新

云计算便捷的服务让您公司不再为这些事情烦心,其把精力放在公司的核心业务中,改进并创新业务,持续为公司盈利。
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三、新睿云GPU云服务器的优势

1.节约时间

原本渲染工厂可以把渲染时间从几天减少到几个小时, *大提高了工作效率。

而新睿云采用的RTX6000连接 2 块 RTX 6000 显卡,可实现高达 100 GB/秒的带宽和总计 48 GB 的 GDDR6 显存,从而能够处理更大的渲染、AI、虚拟现实或可视化工作负载。进一步提高工作效率,节约时间。

2.节省本地资源

云计算不会消耗本地资源,运行大型机器学习模型或渲染任务可能会减慢甚至使本地计算机无法使用,而把需要大量的算力的任务外包给云计算,则公司内部人员可以继续轻松使用他们面前计算机。

3.弹性伸缩

GPU云服务器具有弹性伸缩的性质,用户可以根据自己需求随时升降配置。只需要为自己所使用的算力付钱,十分灵活便捷。

4.降低成本

新睿云的GPU服务价格十分便宜,NVIDIA QUADRO RTX 6000显卡、20核心、120G内存、存储磁盘1.4T才仅仅需要$2.693元每小时。

原文链接:https://blog.csdn.net/bingbob/article/details/109323942

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