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没有基础怎么学云计算 多云有哪些优势和挑战

没有基础怎么学云计算?多云有哪些优势和挑战?据IDC调研报告显示,在过去五年里,采用云(包括公有云和私有云)的用户呈指数级增长趋势。多云的出现是为了弥补公有云和私有云各自存在的不足,但这并不意味着多云就毫无缺点。接下来就给大家分析一下多云的优势以及存在的挑战。

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多云的优势

1、解决”单一云”的诸多挑战。多云将多个云的优势相结合,使组织能够使用合适的平台来满足合规性和安全性,而不影响其他工作负载的敏捷性,也不会限制对提供新计划或试点项目的新兴服务的获取。

2、更高的安全性。多云平台通过为组织提供根据合规性要求在适当平台中部署工作负载的灵活性,具备更高的安全性。

3、更高的敏捷性和速度。多云满足了不同企业的工作负载需求,根据企业的情况来选择不同的云,挑战将会更少,这对于企业部署业务的速度将大大提升。

4、为企业提供更广泛的云优势。多云可以为每个企业选择*适合其需求的服务,并提供灵活性,而不必受整个业务中的某个框架的约束。

多云面临的挑战

1、成本相对较高。虽然从一开始就通过利用多个云计算提供商来实现成本效率似乎是合理的,但从长远来看,缺乏工具和标准,以及低效率来跟踪云平台的使用和成本,可能代价更加高昂。

2、在数据迁移方面,客户使用多云面临的主要挑战是,云之间的数据迁移、各个平台缺乏统一的安全监督、所有平台之间缺乏一致的管理结构,以及无法快速部署应用程序。

3、缺乏一致的基础架构、缺乏统一的监视工具,以及各种云之间缺乏共享的专用网络,也被指出是企业正在努力解决的问题。

综合来看,多云是企业未来的趋势,但企业在选择多云的时候还需要尽量考虑周全,尽量选择一些知名度较高的企业来合作部署多云。对于想要加入云计算行业的开发人员来说,现在*对是入行的好时机。如果你不知道如何学习,不妨选择专业的学习,让自己理论与实战兼备,毕业后快速入职拿高薪!

向公有云迁移,需要注意哪些问题

业务迁移需全局考虑

仔细挑选那些适合以及不适合迁移到云中的服务。例如,IaaS云计算服务相比早前的计算和带宽费用拥有成本优势,不过对于那些具有较高可用性和可靠性需求的企业服务来说或许并非*具成本效益的选择,至少目前是这样。在公有云服务内建设等效系统所带来的复杂性和开支往往会抵消预期节省的成本,并降低了运营环境的透明度。

准备充分少烦恼

企业需要判断,对于它们的客户或其自身的连续性而言,哪些服务至关重要。以及,排除成本因素后,这些服务还是否有必要运行在云中。此外,企业还需要准备应变计划,这不仅包括传统的基础设施也包括云中。众多企业依然认为,弹性是公有云服务与生俱来的固有品质,但与任何事物一样,我们同样需要对它进行规划。一个基本的真理是,如果云计算服务商出现问题,用户也必然因此被殃及池鱼。

仔细研读合同细则

企业需要充分理解其服务提供商真正能提供的服务等级水平(SLAs)。例如,服务提供商的网络性能下降或将有损企业用户的声誉,就像宕机故障那样,因此,服务提供商的无故障运行时间并非云服务性能的唯一判别标准。服务水平协议必须包括诸如当服务中断是服务提供商将如何作为,违约责任,*长恢复时段,以及当企业用户希望另择它家时需要办理的相关手续及额外费用。

跟踪用户及其使用情况

企业需要寻找管理用户身份及访问自建和基于云的应用的解决方案。随着组织机构将越来越多的重要业务迁移到云中,为正确、有效地控制组织机构的IT资产,桥接混合环境的身份和访问管理功能是必不可少的。此外,支持移动环境的移动接入和认证管理也将越来越重要。在多终端接入时代,许多终端的接入都在组织机构的管控范围之外,因此,安全性和可靠性也是不可或缺的重要元素。

明确企业数据存储的位置

即便企业用户在云中存储的并非重要数据,服务提供商仍需提供企业级安全进程以保护这些或静止或活跃的数据。存储区域将取决于云服务提供商而在云环境中转移,变化频率远远超过了那些几乎完全一成不变的传统数据中心环境,因此,有助确保内容合规性的企业级解决方案也是必要的选择。

综之,有意向使用公有云的企业必须确保包括云环境在内的跨硬件和虚拟IT环境的安全性,充分理解第三方服务提供商真正能够提供的一切服务和支持,并确它们保拥有足以支撑其许下诺言的相应策略:
♦身份和访问管理
♦多渠道信息访问
♦多数据存储位置
♦响应客户需求
♦提高运营效率
♦可靠性
♦可扩展性

公有云和私有云之间,我们该如何选择?

云计算就如当初的“不用马拉的马车”,当安全和隐私、技术的成熟度、数据主权、法规遵从等问题让人们欲步又止的时候,我们是不是应该以更长远的眼光判断,这一系列现存的问题都是新事物发展中经历的正常阶段,都将在未来的技术和法规发展完善中一一获得解决,云计算是科技领域一个不可扭转的发展趋势!

云计算分为公有云和私有云,更本质的区别在于是由多家不同企业或机构共享还是由一家企业机构独享计算资源。

公有云和私有云之间,我们该如何选择?

从目前众多信息官所担心的问题来看,私有云通过专用硬件,更容易进入企业防火墙,有可能缓解安全性和隐私问题,而且内部私有云能够更轻松地应对因服务产生的、跨辖区的法规遵从和数据主权问题。当这些问题为IT领导者的决策带来沉重负担时,投资私有云可能更佳。但是从成本权衡的角度来看,公有云更有实现多元化优势的能力,更容易从规模经济效益的角度获得更低的成本支出。微软“云经济白皮书”中也有统计表明,对于拥有约1000台服务器的大型代理机构来说,私有云虽然可行,但是由于整合的规模、需求多样化和多租户效应,其巨大的成本溢价大约是同样服务规模的公有云成本的10倍!

因此,结合用户规模、成本权衡、资源利用时段等因素考虑,海比研究(Hapi Research)认为,中小型企业、时段变数大的企业(如电子商务网站,消费者服务往往是在晚上达到峰值)、不确定增长速度的企业等类似企业都更适宜于选择公有云;而大型传统企业如政府、金融机构、能源等在数据安全和隐私、数据主权等问题上更为重视,并且成本权衡不是主要考虑因素的企业单位会更倾向于私有云的选择。

云计算技术提供商市场上,如微软等IT巨头们都在为用户打造高可用性云计算平台、丰富的云计算应用而持续不断的努力。微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟也认为,采用云的障碍将逐渐减少,公有云的经济效益将会随着时间推移而增加,长远来看,公有云将会获得长足的更大程度的普及。

深度解读:公有云与私有云有哪些区别?

如今云计算逐渐兴起,越来越多传统企业及用户对云计算基础产品【云服务器、云主机】有需求,准备把数据往云上迁移,其中云主机私有云、公有云和混合云,不知道如何选择云主机类型,下面星速云小编为大家科普什么是公有云、什么是私有云,希望对你有帮助。

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公有云
公有云,是由云服务提供商控制,用于云服务用户和资源的云部署模式。云服务商构建基础架构,整合资源构建云端虚拟资源池,根据需要分配给多租户使用。我们经常听到或使用的云服务器、云服务器实例等都属于公有云范畴,适合无架设私有云条件或需求的企业和开发者使用。公有云具有非常广泛的边界,用户访问公有云服务的限制很少。

简单地说,公共云是由云服务提供商管理的云IaaS ,并且几乎可以用于任何人,通常具有上述功能,有时还具有PaaS选项。

私有云
私有云,是由云服务客户控制,用于单一云服务用户和资源专用的云部署模式。私有云可能由企业本身或第三方拥有、管理和运营,可能部署在企业工作场所内或数据中心。用户也可以授权访问其他方面。私有云旨在设置一个狭窄的边界,将用户限制在一个单一的企业。

与公有云相比,私有云使用的是相同的云计算技术,并提供相同的功能。用户可掌握和控制计算、存储等所有资源,享有*使用权。这种基础设施可能由用户内部部署和管理,或交由云服务商托管。后者有时被称为“私有云托管”。

私有云提供额外的控制,“隐私”和替代成本模式。使用私有云,客户需要为底层基础架构以及任何软件许可支付固定费用。对于重视业务的灵活性和敏感功能,以及专享资源的客户,这是一个理想的选择。它还为大型企业提供机会,通过向每个使用付费模式的内部客户收取资源费用,从而在企业内部分摊成本。

私有云的另一大优点是能够将云计算的附加控制和益处应用于现有的数据中心操作。作为私有云的管理者,用户可以访问其基础架构的全局视图,允许用户监控其基础设施、应用模板和自动化操作,例如根据应用需求自动调整虚拟机。

因此,私有云和公有云各具优势。公有云提供了一种比较简单的方式来访问云计算的可扩展性和一次性付费。私有云实现了公有云的可扩展性与私有基础架构控制、固定成本之间的结合。私有云是一个大型企业更理想的选择,通常是一个“更大型的解决方案”,且与传统的独立服务器相比,您可以获得许多额外的运营优势。

 

如果您还是不太明白,下面小编就通俗举例:
张三自己在家做饭吃,这是私有云,厨房就是自建机房。

李四天天在饭店吃,这是公有云,饭店就是云数据中心。

然后王五比较牛叉,在饭店有个固定包间,不对外开放,这是托管型私有云(有的厂商将其定义为专有云)。包间就好比云数据中心的托管服务器。

某一天张三家来了十来个客人,这是业务突增,家里没法坐下那么多人,要去饭店,这是私有云转公有云。

然后张三爸妈为了省点钱决定留在家里吃,张三带着客人去饭店吃,这就是混合云。

还有一种情况,饭店仅对某个特定的人群比如说公务员开放,那就相当于社区云。

当然,举例不十分恰当,毕竟饭还是买的,而云是租的,这个例子就是帮助大家简单区分一下。

其实说到底,选择公有云还是私有云主要是由需求决定的,当然大环境也会决定一些,比如说之前的很多云盘被封停的事情,这个就让很多人转投私有云。不过私有云也有私有云的好处,比如说数据安全啦,比如说不会被封停等原因。

公有云、私有云及混合云应用场景辨析

近几年我们经常能看到一些研究公司(Gartner朋友Alice Yang语,“我们是研究公司”)、咨询机构发布关于公有云、私有云以及混合云的市场趋势分析,种种“公有云是未来发展趋势”、“混合云是主流”等观点层出不穷。在此,笔者试图抛开趋势,仅从应用场景角度分析,试图阐述当前国内各类云的客户群体、供应商、服务和技术特点。

公有云:

笔者在以前的文章描绘过国内外公有云和私有云的构成比例,美国以公有云为主,国内以私有云为主(一些数字认为国内公有云略大于私有云,见仁见智吧)。观察以国外的AWS、国内的阿里云为代表的公有云,走过的都是一条类似的路——*步先满足内部需求、第二步将多余的资源(计算能力)向外供应、*后以外部的IT能力供应为主。这种步骤实际上是允许内部试错、用内部需求支撑营收,同时练就相对过硬的技术、业务服务、运营和运维经验,目前比较成功。

从笔者观察到的情况来看,公有云的客户前百分之5-20%的大客户占了80%以上的营收,而群体数量上以中小型企业为主(SMB)。此类中小型企业具有小微、创新等特点,云相关的技术能力相对较弱、对于成本敏感,希望利用云计算快速构建业务的支撑环境,迅速发布和拓展业务。因此,公有云的服务供应相对标准化,通常同时具备IaaS(基本能力)、PaaS(以APaaS为主)和SaaS(基于IaaS封装行业应用、生态合作伙伴提供)各层次的服务。相对于私有云,通常公有云会更强调多租户、SLA、计费等特性,而虚拟化比会在一定程度上限制公有云提供商的成本。

公有云的供应商主要分为几类:三大运营商、ICT巨头、互联网巨头、IDC转型企业、特殊创新企业。

私有云:

目前国内私有云需求主要集中在金融、电信、政府、能源、教育、交通等行业。与公有云不同的是,私有云的客户主要是大中型企业。这些企业具有几大特点:有钱、有资源、有需求。有钱:上述相关行业中的大中型企业,具备充足的IT预算;有资源:此类企业在行业中所处位置使企业相对容易获取资源、人才;有需求:有国家政策推动、有创新扶持、有实际业务复杂度和性能弹性等需求、有安全类需求等。

私有云的服务通常会根据客户的特点体现较多的定制,如组织架构、内部审批流程、定制化的计算服务、统一资源管控、统一监控、自动化部署等。而在技术上,私有云往往会体现异构资源纳管(多种资源类型、多种虚拟化)、对接企业现有的4A、外部监控、ITSM、CMDB等系统。

私有云的供应商主要分为几类:传统ICT厂商、Openstack厂商、公有云厂商转做私有云。

混合云:

混合云目前并不是简单的“私有云+公有云”形态,在目前更多体现为“私有云+”,也即在构建完成私有云的基础上,借助公有云的能力形成混合云。混合云管理平台(CMP)会体现一些与私有云管理平台差异化的特征,如跨云的资源和服务编排、云费用分摊和成本优化等。

在此,插播一下广告,云星数据和RightScale合作为中国客户提供混合云管理平台RightCloud,:)。

如前文所述,混合云客户一般已经具备了私有云,希望通过对接公有云解决几方面的典型需求:

1. 跨国:某大型公司在美国销售电子类产品,需要在美国连接该企业的销售系统,通过本地私有云加AWS公有云实现;

2. 灾备:将一部分系统或者数据定期备份到公有云上;

3. 性能和高可用:利用公有云的CDN、全局负载均衡等能力提供更好可用性和性能;

4. 爆发:客户业务需要短时爆发(bursting),满足业务需求同时节省成本。

混合云供应商主要包含:公有云提供商提供混合云能力、私有云供应商提供混合云能力、混合云创新企业等。

 

为什么公有云在中国落地难

本文是在美国和中国的互联网和云服务领域有近10年经验的专业人士Lillian Shao应PingWest邀请撰写的文章。从专业的角度解析了为什么在美国和世界很多地区已经大范围普及、对创业者帮助甚大的“公有云”服务,在中国却很难落地的各个维度原因。

以下是全文内容:

经常会听到大家询问为什么在中国没有可靠的公有云服务。国际上成熟的云服务比如亚马逊AWS,微软Azure和Rackspace等移植到中国固然是难上加难,可是,国内土生土长的阿里云和盛大云等,即使没有政策上面的限制,也面临很多基础设施方面的问题。我一直坚信中国有全世界*聪明*有才华的工程师,技术上给些时间,不会有任何差距。但巧妇难为无米之炊,在中国建立“公有云”服务恐怕是世界上难度*大的。下面列出了这样一些我观察到的不同。

机房基础设施

在美国和欧洲,机房是资本密集型的生意,就好像房地产生意,Equinix,Coresite等是比较大的几家。机房是一种功能性的房地产,对抗震,制冷,电力等等都有不同的需求。Data center数据中心的建设和维护有严格的标准和认证,比如常听到的Tier4 data center,即对不同层级和水准的机房数据中心都拥有一套严格的认证体系。

此外,还有管理方面的诸多认证,比如SAS 70, ISO 27000,甚至环境保护方面的认证LEED Certification。大楼按照机房的要求建好以后欢迎租用。可以是整层,可以半层,甚至几个机柜都可以。公有云服务的提供商就按照自己的要求标准去看市场,很容易找到合适的Data Center。

找不到也没关系,云服务公司有能力按照自己的标准建设机房,因为只需要买地,盖房子,申请电就可以,大大小小的网络运营商们会抢着把光缆拉进来的。所有机房都有meet me room,ISP(互联网基础设施服务商)都把光缆接进去互联。而且考虑在风能,水电便宜,地广人稀的地方建设机房。当地政府也会非常的欢迎。此外,国外的机房普遍比较新。IDC说机房的平均寿命是9年,Gartner则说7年的Data center已经过于老化。

在中国,机房首先是垄断的生意,只有少数有资源的公司才能经营。首推国有电信运营商。中国的机房可能95%以上是电信运营商建设的。上面我还没有说到网络,下面可以展开再说,这里我们只讨论基础设施的部分。运营商们可以硬件上建成看起来还像样的机房,管理上基本没有通过任何标准的认证。事实上造成一种现状,就是中国市场上基本找不过通过管理认证的数据中心。如果实地考察这些数据中心,可以看到的安全措施都往往执行不到位。比如一层层的门不是自动关闭,有时候一直敞开,属于不同客户的机柜进去后可以随意打开。还听说过有的机房工作人员忍不住在室内抽烟。

也许你受够了运营商,想找像美国那样独立运营的数据中心,选择真的不多,质量更良莠不齐。我看过北京东方广场地下室的机房,机房从安全上考虑实际上根本不可以建在地下室。但这家机房有众多世界500强客户。我还看过首都机场附近的机房,从安全上考虑机房也根本不应该靠近机场。上个月,北京某家独立数据中心因为断电,导致亚马逊和凡客等多个网站中断数个小时的服务。但没有办法,即便是亚马逊中国,也必须降低标准才能在中国找到数据中心,这种情况只能是*好的选择了。题外话是,亚马逊中国建立了把国内内容定期备份到亚马逊海外的云服务AWS上的机制,所以是各个网站里*快恢复服务的。在中国,线上业务对运维的挑战恐怕是全世界*大的。

世纪互联算是国内为数不多通过ISO认证的独立运营的数据中心。但在网络的互联上他们也非常依赖于运营商。看他的网站上说BGP(边界网关协议)的带宽全网400多Gbps。这个可能就是全球某个一线互联网公司的日常流量而已。而且,它们的机柜也一直处于供不应求的状况。中国互联网的发展速度非常快,互联网机房基本成为稀缺资源,即使这样那样的问题,仍然是供不应求的。

自建机房?这在中国目前还没有听说成为可能我指的是真的像Google、 Facebook那样从外到内的自建。只是若干年前听说某家国内的云服务公司要在祁连山利用风能的地方的建IDC,*后没有结果,而力荐这个项目的人也离开公司回美国了。

可能有人说:中国那么多互联网公司,在这样的机房条件下不都在提供服务吗?我们也诞生了那么多好的互联网公司啊。问题是对于云服务提供商来说,是把服务建设在机房里提供给开发者,再面向*终用户服务的。开发者自己的机房坏了,可以骂机房,云服务提供商的机房断电了,自己是千夫所指,骂谁都没有用。而且有实力做公有云服务的都是big name的公司,大家爱惜羽毛,要做都要做高标准的。
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原文链接:https://blog.csdn.net/libin_1/article/details/8277685

什么样的公有云是第三代公有云?

公有云对各种规模的企业如何接受IT服务产生了重大影响。*代、第二代、第三代公有云先后出现,让我们来回顾云的演变,并展望未来。

*代公有云

弹性和自助服务是2006年出现的*代公有云的巨大优势。开发人员可以自己快速创建一个新的应用程序,并且花费很少。如果应用程序吸引了更多需求,他们可以自动扩展服务。为公有云开发的*组工作负载是消费者应用程序,如Netflix和Dropbox。

使用内部部署的数据中心很难实现弹性和自助服务。这是因为开发人员必须规划好计算资源以及扩展。IT必须分配现有基础设施或征用新的基础设施,这意味着大量的资本支出和前期成本。完成请求通常可能需要几个月。自然而然的,这些挑战使得更多开发人员采用按需的公有云服务,因为可扩展性和速度意味着应用程序成功的机会更大。

第二代公有云

有些企业对是否迁移到*代公有云犹豫不决。它们*大的担忧与安全和数据主权有关。但是,随着时间的推移,企业希望实现更低的资本支出、更快的价值实现和更高的业务敏捷性,它们就越来越关注公有云。凭借在权利管理、治理和系统监控方面多年的经验,公有云提供商在2011年大大缓解了企业对安全的担忧。

企业已经意识到要自己实现公有云提供商所提供的安全流程、人员和监控工具有多么复杂。随着安全功能不断发展,大多数CIO现在都认为公有云提供商可以比内部资源更好地保护企业信息资产,这就意味着企业采用公有云的快速增长。

在此期间,许多基础设施供应商尝试使用OpenStack和CloudStack等工具提供自助服务、计量和弹性功能。然而,事实证明,内部私有云基础设施与提供数百种服务的公有云相比,价格和功能略逊一筹。

一系列令人印象深刻的云服务目前很受欢迎,包括为第1代和第2代公有云构建的交钥匙、多租户服务,例如Azure SQL数据库和Amazon EMR。企业对“信息技术即服务”概念的兴趣增加,对私有云的兴趣也在增加。但许多精明的CIO开始意识到,运营自己的数据中心或者外包给二级服务提供商都不会真正达到他们对业务的期望。

第三代出现了

第三代公有云在2016年出现。即使是*大的企业也在努力运营两三个数据中心,一个共识形成——运营内部数据中心对大多数公司的发展和增长并不具有多大的战略意义。数据中心需要连接到昂贵的10-100Mbps租用线路,所需的人员成本高昂,这些都阻碍了对宝贵IT资源的更多战略性使用。

因此,CIO们不仅开始认真考虑管理所有基础设施所涉及的总体成本,而且更重要的是,他们看到了内部部署的本地基础设施的一些不足。企业迁移到公有云的速度比任何人预期的都要快。

例如,当你将内部部署的数据中心与Microsoft Azure进行比较时,发现借助Azure,每个企业都可以即时访问全球50多个地区,而所有这些地区都连接着30-40Gbps的互联网骨干网。这在内部部署是不可能的,全球分布式架构为企业提供了令人兴奋的新机会。

*代云解决方案(如Azure SQL数据库)和传统的内部部署解决方案(如Oracle数据库)并没有充分利用全球分布式架构。这就是它们无法提供良好服务的原因。它们陷在无法轻松扩展的旧架构里,无法跟上基于现代架构的第三代公有云解决方案。

目前有一些解决方案可以有效利用这种现代化的全球分布式架构。其中一个是Microsoft的新数据库服务,名为Azure CosmosDB。它是一个全球分布的多模式数据库,具有低延迟和全球扩展能力。这就是企业实现敏捷性所需要的——速度和可扩展性。

*代VDI解决方案与旧的Oracle数据库非常相似,都是内部部署的。它们的部署和故障排除非常复杂,购买和维护成本高昂,并且在生产环境中的表现令人失望。而且,这些解决方案吞噬了IT资源并阻碍了企业的发展。

第二代VDI解决方案更好,但这些解决方案没有利用公有云的全球分布式架构。

第三代VDI解决方案从一开始就构建为支持多租户、交钥匙和大规模。现在,第三代VDI客户可以在几分钟内在世界上的任何云区域部署虚拟桌面和应用程序,然后可以几乎无限扩展。这是全新的功能,由全球分布式架构独特支持,使企业能够实现前所未有的灵活性,为企业发展带来令人兴奋的新机遇。

原文链接:

https://www.itproportal.com/features/private-v-public-cloud-can-the-private-cloud-keep-up/

企业上云必须先了解,三种云的区别:公有云、私有云、混合云

企业上云必须先了解,三种云的区别:公有云、私有云、混合云

引言
随着云计算的发展,如今,几乎每个企业计划或正在使用云计算,但不是每个企业都使用相同类型的云模式。实际上有三种不同的云模式,其中包括公共云,私有云和混合云。为了帮助确定哪种云模式*适合企业的需求,以下探讨这三种模式如何进行比较和对比。

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1. 什么是云计算
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以,“云”就像自来水厂一样,我们可以随时接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付费给自来水厂就可以。

从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。

总之,云计算不是一种全新的网络技术,而是一种全新的网络应用概念,云计算的核心概念就是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

2.公有云
公有云通常指第三方提供商用户能够使使用的云,公有云一般可通过 Internet 使用,可能是免费或成本低廉的。公有云的*大意义是能够以低廉的价格,提供有吸引力的服务给*终用户,创造新的业务价值,公有云作为一个支撑平台,还能够整合上游的服务(如增值业务,广告)提供者和下游*终用户,打造新的价值链和生态系统。它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施,其中包括硬件、存储和带宽等资源。

公有云是为大众建的,所有入驻用户都称租户,不仅同时有很多租户,而且一个租户离开,其资源可以马上释放给下一个租户。

优点:
(1)成本低。除了通过网络提供服务外,客户只需为他们使用的资源支付电用。
(2)方便。由于客户可以访问服务提供商的云计算基础设施,因此他们无需担心自己安装和维护的问题。
(3)易扩展。为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间。
缺点:
(1)安全顾虑。数据放在别人家始终不如放在自己家放心,而且*近屡次发生的公有云泄露数据时间,给公有云安全蒙上一层阴影。
(2)性能超卖问题。公有云是面向租户,*大多数存在性能超卖问题,导致租户性能达不到购买需求。

3.私有云
私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据、安全性和服务质量的*有效控制。该公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内,也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。私有云*大的保障了安全问题,目前有些企业已经开始构建自己的私有云。
优点:
(1)安全。提供了更高的安全性,因为单个公司是唯一可以访问它的指定实体。重要数据还是放在自己家里*放心!!
(2)自主可控。私有云是为一个客户单独使用而构建的,只属于一个用户,完全掌控。
缺点:
(1) 成本高。建立一个私有云可能包含前期费用,使用费和维护、管理资源。因此相对而言成本较高
(2)远程访问困难。私有云的高度安全性可能会使得从远程位置访问也变得很困难。

4.混合云
混合云是公有云和私有云两种服务方式的结合,这种结合可以是计算的、存储的,也可以两者兼而有之。

由于安全和控制原因,并非所有的企业信息都能放置在公有云上,这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。很多将选择同时使用公有云和私有云,有一些也会同时建立公众云。因为公有云只会向用户使用的资源收费,所以集中云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。比如对一些零售商来说,他们的操作需求会随着假日的到来而剧增,或者是有些业务会有季节性的上扬。同时混合云也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础,比如,灾难恢复。这意味着私有云把公有云作为灾难转移的平台,并在需要的时候去使用它。这是一个*具成本效应的理念。另一个好的理念是,使用公有云作为一个选择性的平台,同时选择其他的公有云作为灾难转移平台。

优点:
(1)操作灵活。混合云,是目标架构中公有云、私有云的结合。所以可以在私有云上运行关键业务,在公有云上进行开发与测试。操作灵活性较高。
(2)弹性。可在公共云上运行高峰值和高负荷的工作任务。
(3)成本效益。混合云模式具有成本效益,因为企业可以根据需要决定使用成本更昂贵的云计算资源。
缺点:
(1)安全性不强。有云和公共云之间安全控制;其中部分关注问题与公共云相同。
(2)费用高。 公有云+私有云管理费用高昂。
(3)兼容性问题。由于混合云是不同的云平台、数据和应用程序的组合,因此整合可能是一项挑战。在开发混合云时,基础设施之间也会出现主要的兼容性问题。

用户普遍对公有云有一定的担心,如安全,性能,数据可靠性等诸多问题。相对较为安全可靠的私有云,扩展困难,成本较高。

安全对于企业来说是*为重要的,私有云安全性*高,解决私有云诸多瓶颈,才能为客户打造安全好用的云~

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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_30006749/article/details/100404240

云计算的3个误区

虽然云计算应用已经从概念成为现实并且有相当长时间了,但是仍然有一些人对云计算持有误解。以下是关于云计算的3个误区,是时候来认清事实让我们来真正认识云计算了。

误区1:私有云天然安全

许多企业部署私有云都是出于认为其是私有所以安全的假设,但事实未必如此。

安全是来自于你合理的设计和云解决方案,而非天然的属性。因此,私有云并非天然就安全,公有云也并非天然就不安全。

你仍然需要设计和部署合理的云安全解决方案,因为即便是你能看得到摸得到你数据中心里的服务器那也不能代表什么。

误区2:如果我加入OpenStack, 那么我就必须保证与其他OpenStack供应商具备兼容性和可移植性

尽管OpenStack正在变成一种坚实的云计算标准,但在OpenStack供应商分销商之间也并没有非常明确的兼容性承诺。谁也不知道未来是怎样的,如果你认为你编写的在自己的OpenStack私有云上运行良好的应用程序能够不经任何修改就能良好的运行在OpenStack公有云上,那你简直就是在做梦。投入OpenStack是因为这项技术的潜力,而非为了让他们互相可移植。

误区3:公有云供应商会在我不知情的情况下访问和分析我的数据

公有云供应商并不关心你的数据,他们关心的是你能不能成功的用他们的云服务,以及你为你消耗的云服务交的钱。说他们会把你的数据卖给第三方的流言是不靠谱的,当然他们也不会用你的数据来搞自己的市场情报。

如果你实在担心这种事情发生,你可以把你的数据进行加密,如此一来那任何人都不能看到或者利用你的数据了。如果你再偏执一点,那就别用公有云好了。

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