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云计算运维工程师怎么样 和传统运维有区别吗

云计算运维工程师怎么样?和传统运维有区别吗?学习云计算就业方向多,运维是其中比较重要地岗位之一。有人好奇云计算运维工程师和传统运维有什么区别?接下来小编就给大家介绍一下。

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传统层面的运维人员,接触的都是硬件,如服务器、设备和风火水电,但是在云时代,运维人员已经无法见到物理的任何设备。

云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行,因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富,既涉及到传统的网络运维知识,还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。另外,运维工程师还需要具备一定的程序设计能力,以便于完成大规模的自动化服务部署,这对于运维工程师也提出了较高的要求。

云计算运维工程师需要考虑两个问题:

1、应用如何在云平台上实现应用的快速部署,快速更新,实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包,然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序,如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。

2、如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序,同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling和应用程序状况监控,这是对运维人员的新要求。

想要快速蜕变成为云计算运维工程师,专业学习一下是非常明智的选择。如果你想快速掌握云计算一系列的技术,专业的学习让你高效、快速掌握企业所需的高薪技术!

云计算运维累不累_云计算运维工程师前景怎么样?

随着云计算的兴起,运维工程师一职也逐渐火爆起,但我在这跟想转linux运维的朋友来说下真心话,希望对我的帖子能够手下留情。

LZ有将近8年的工作经验,到今天已经经历了4年互联网公司,2家上

市在中国国内排名前10的手游公司,今天是我提出辞职的一天,我放弃了在公司内部正在转高级I的流程机会,意味着我放弃了月薪固定14K,弹打卡(全天不要求考勤),每个月1000多块的车补(高级1以上),连续2年的年终*绩效在B+以上,(至少3.5个月以上),当然我明白这些待遇对于BAT的同学们来说根本不值一提,但是我仍然想对那些看着linux起薪高,入门简单的同学说一句:这个领域我不建议大家尝试!

首先,我必须强调从事linux运维和学习linux知识是根本两回事,假设你,那

你一定

从事的是一份职业

要对你的预期,5年,10年有长期的规划,我在SF也带过不少新人,很多都是985硕士毕业,每当问道:linux运维薪水*高到底能拿多少这个问题时候,我只有一句回答:任何职位的高薪,一定是社会所承认的价值所在!

08年到10年,我相信在深圳任何linux运维工资都略高于java开发,这是事实!13年开始,linux运维技术进行革命的变更,云计算的出现,

docke容器技术,zabbix监控….各种自动化运维工具,.这些技术在蚕食linux运维朋友们一点点的剩余价值。

也许有人说:我认识某某,他只做了一年linux运维,就拿到一万,是的,我承认。如果你来我来我们公司我们项目组,只需要半年,半年可以让你成长到在深圳月薪10K的地步,可是没有职业的预期有意义吗?

这个社会永远是知识的竞争,10年时候,你说出10个以上的apache配置参数,你一定可以被面试官认为是牛人,12年时候人家面试只考nginx了,11年,你可以说出全公司将近100台服务器都是自己用icinga+nagios部署的监控,可是13年以后再去面试,任何创业公司都会说:监控这块我们都是用zabbix。。。。

太多的例子已经说明linux运维无法稳定的发展,不要说IT从事的工作要永远学习,我敢说linux下面所有的服务全部精通的人,在这个社会上都找不到几个,你在手游公司精通了tomcat,你来金融公司人家容器是jboss,这仅仅是一个java应用而已!

linux运维需要的知识面实在太广了,我说这么多没别的意思,我这样的普通人是注定无法到达大神的地步,辞职以后,我已经决定专注python,今年是我满30岁的一年,我放弃了linux领域所有的发展,用8年进行试错,我不能说服任何同学同意我的观点,但是我愿意和大家共勉

利益相关:个人站长、35互联A级代理、百度开放云用户、阿里云用户、百度员工。

什么是云计算?运维与云计算之间存在什么样的关系?

云计算商业模式就是要实现IT即服务,无论是对外还是在企业内部,IT自服务的需求越来越明显。另一方面,超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。

在云计算技术体系架构中,运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理,实现物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为:集中化和资源池化。

云运维管理需要尽量实现自动化和流程化,避免在管理和运维中因为人工操作带来的不确定性问题。同时,云运维管理需要针对不同的用户提供个性化的试图,帮助管理和维护人员查看,定位和解决问题。

云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源,要完成对不同资源的分配、调度和监控。同时,应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。云运维管理的目标是适应上述的变化,改进运维的方式和流程来实现云资源的运行维护管理。

云计算运维管理应提供如下功能:

1自服务门户

自服务门户将支撑基础设施资源、平台资源和应用资源以服务的方式交互给用户使用,提供基础设施资源、平台资源和应用资源服务的检索、资源使用情况统计等自服务功能,需要根据不同的用户提供不同的展示功能,并有效隔离多用户的数据。

2身份与访问管理

身份与访问管理提供身份的访问管理,只有授权的用户才能访问相应的功能和数据,对资源服务提出使用申请。

3服务目录管理

建立基础设施资源、平台资源和应用资源的逻辑视图,形成云计算及服务目录,供服务消费者与管理者查询。服务目录应定义服务的类型、基本信息、能力数据、配额和权限,提供服务信息的注册、配置、发布、注销、变更、查询等管理功能。

4服务规则管理

服务规则管理定义了资源的调度、运行顺序逻辑。

5资源调度管理

资源调度管理通过查询服务目录,判断当前资源状态,并且执行自动的工作流来分配及部署资源,按照既定的适用规则,实现实时响应服务请求,根据用户需求实现资源的自动化生成、分配、回收和迁移,用以支持用户对资源的弹性需求。

6资源监控管理

资源监控管理实时监控、捕获资源的部署状态、使用和运行指标、各类告警信息。

7服务合规审计

服务合规审计对资源服务的合规性进行规范和控制,结合权限、配额对服务的资源使用情况进行运行审计。

8服务运营监控

服务运营监控将各类监控数据汇总至服务监控及运营引擎进行处理,通过在服务策略及工作请求间进行权衡进而生成变更请求,部分标准变更需求别转送到资源供应管理进行进一步的处理。

9服务计量管理

服务计量管理按照资源的实际使用情况进行服务质量审核,并规定服务计量信息,以便于在服务使用者和服务提供者之间进行核算。

第十,。

10服务质量管理

服务质量管理遵循SLA要求,按照资源的实际使用情况而进行服务质量审核与管理,如果服务质量没有达到预先约定的SLA要求,自动化地进行动态资源调配,或者给出资源调配建议由管理者进行资料的调派,以满足SLA的要求。

11服务交付管理

服务交付管理包括交付请求管理、服务模板管理、交付实施管理,实现服务交付请求的全流程管理,以及自动化实施的整体交付过程。

12报表管理

报表管理对于云计算运维管理的各类运行时和周期性统计报表提供支持。

13系统管理

系统管理云计算运维管理自身的各项管理,包括账号管理、参数管理、权限管理、策略管理等。

144A管理

4A管理由云计算运维管理自身的4A管理需求支持。

15管理集成

管理集成负责与IaaS层、PaaS层、SaaS层的接口实现,为服务的交付、监控提供支持。

16管理门户

管理门户面向管理维护人员,将服务、资源的各项管理功能构成一个统一的工作台,来实现管理维护人员的配置、监控、统计等功能需要。

云管理的*终目标是实现IT能力的服务化供应,并实现云计算的各种特性:资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等。

怎么学习云计算?云计算运维和传统运维有何区别?

由于全球经济形势依然不明朗,IT开支同样变得更加保守。云计算带来了潜在的竞争优势。云计算为各种各样的IT部门带来了机会,可以降低与内部部署型IT基础设施(软硬件)有关的风险。学习云计算就业方向多,运维是其中比较重要地岗位之一。有人好奇云计算运维工程师和传统运维有什么区别?

 

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云计算带来的不同于传统运维的应用层面的挑战:

应用如何在云平台上实现应用的快速部署,快速更新,实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包,然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序,如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。

如何快速创建和复制资源模板,有序地对资源模版进行资源配置和更新;如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序,同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling和应用程序状况监控,这是对运维人员的新要求。

面对这些挑战和变化,大部分运维人员开始了转型之路以应对时代的变化。谈到运维人员转型的建议,王毅认为传统的运维更多的是与物理设备打交道,很少接触操作系统甚至是应用程序的层面。所以他建议运维人员在云平台阶段应该更多介入软件部分,而且需要有代码基础。因为在云时代,infrastructure as code,所有对物理设备的操作都变成了代码。

 

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云计算运维工程师需要考虑两个问题:

1、应用如何在云平台上实现应用的快速部署,快速更新,实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包,然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序,如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。

2、如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序,同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling和应用程序状况监控,这是对运维人员的新要求。

传统层面的运维人员,接触的都是硬件,如服务器、设备和风火水电,但是在云时代,运维人员已经无法见到物理的任何设备。

 

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云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行,因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富,既涉及到传统的网络运维知识,还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。另外,运维工程师还需要具备一定的程序设计能力,以便于完成大规模的自动化服务部署,这对于运维工程师也提出了较高的要求。

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