在当今市场上，客户需要各种灵活的基础设施和解决方案以快速适应不断变化的业务需求。通过有效利用资金上或各种IT相关的资源，云计算（提供服务的途径）和虚拟化（主要的使能技术）为客户提供了越来越多的业务灵活性。

虚拟化从根本上来说就是对技术资产的*充分利用。获得虚拟化基础设施的投资回报和所有潜力的关键在于：在适当的时候，定期使用正确的资源并灵活快速地以一种协调性的方式，实现数据中心端到端虚拟化。

虚拟化技术帮助企业提高投资回报率，提升到利用率70%以上。到目前为止，许多企业一直集中精力进行服务器虚拟化。事实上，实现存储、网络和管理虚拟化的融合基础设施所产生的投资回报往往更大。例如，由于存储管理不善或效率低下，可能导致服务器虚拟化的优势无法真正意义上实现。

为了获得融合基础设施的真正好处，我们需要各种能够简便支持数据扩展并与业务应用程序紧密一致的存储解决方案。采用虚拟化技术的存储基础设施能够帮助设备使用率提高近一倍，同时降低管理成本，有时可节省一半成本。因此，每个企业都应该积*主动地使用虚拟化技术充分利用其带来的益处。

另一方面，云计算则是为用户提供使用便利，帮助其随地获取各种高度可扩展的、灵活的IT资源，并按需使用，按使用付费。云计算是一种“一切皆服务”的模式，通过该模式在网络上或“云”上提供服务。

基于云计算的存储产品正在逐渐改变企业经营大量数据的方式。对于那些希望从这些产品中获得*佳回报的企业而言，硬件基础设施要求服务器和存储器完全基于能够提供可扩展性、可靠性和灵活性而设计。

尽管云计算和虚拟化并非捆绑技术，二者同时使用仍可正常运行并实现优势互补。云计算和虚拟化二者交互工作，云计算解决方案依靠并利用虚拟化提供服务，而那些尚未部署云计算解决方案的公司仍然可以利用端到端虚拟化从内部基础设施中获得更佳的投资回报和收益。

例如，为了提供“按需使用，按使用付费”服务模式，云计算供应商必须利用虚拟化技术。因为只有利用虚拟化，他们才能获得灵活的基础设施以提供终端用户所需的灵活性，这一点对外部（公有或共享的云）供应商和内部（私有云）供应商都适用。

对于许多公司而言，初次利用云计算可能有点令人担忧，因而需要一些支持。现在有很多公司为客户提供了许多云资源以及培训，例如惠普的研讨会等，以此帮助企业开发其自己的云计算方法并找到利用技术的*佳途径，其中包括提供云服务，提供云服务资源或部署私有云计算基础设施。

对于那些希望部署更有效解决方案的用户以及希望创建大量云解决方案的供应商而言，一种完全融合的基础设施无疑是其*佳选择，该基础设施还能为用户提供能够快速适应不断变化需求的技术环境。

一、服务器虚拟化技术：（是下面集群服务器、云服务的技术基石）
将服务器的物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台（很少见啊）相互隔离的虚拟服务器，我们不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，众多虚拟服务器共享“资源池”中的硬件资源，从而提高资源的利用率。

服务器虚拟化主要分为三种：“一虚多”、“多虚一”和“多虚多”。
“一虚多”是一台服务器虚拟成多台服务器，即将一台物理服务器分割成多个相互独立、互不干扰的虚拟环境。（VMware虚拟机技术）
“多虚一”就是多个独立的物理服务器虚拟为一个逻辑服务器，使多台服务器相互协作，处理同一个业务。（集群服务器）
另外还有“多虚多”的概念，就是将多台物理服务器虚拟成一台逻辑服务器，然后再将其划分为多个虚拟环境，即多个业务在多台虚拟服务器上运行。（云服务）

二、集群服务器：
所有的计算机拥有一个共同的名称，都安装并运行了某个群集服务（具体实现方式不同）。用户的公共数据被放置到了共享的磁盘柜中，应用程序被安装到了所有的服务器上，也就是说，在集群上运行的应用需要在所有的服务器上安装一遍。（当然，不常用的应用也可以只安装在一台服务器上，一旦出了故障，其他服务器需要先安装该应用才能重启它）
当集群系统在正常运转时，应用只在一台服务器上运行，并且只有这台服务器才能操纵该应用在共享磁盘柜上的数据区，其它的服务器监控这台服务器，只要这台服务器上的应用停止运行（无论是硬件损坏、操作系统死机、应用软件故障，还是人为误操作造成的应用停止运行），
其它的服务器就会接管这台服务器所运行的应用，并将共享磁盘柜上的相应数据区接管过来。

如果集群中的应用只在一台服务器上运行，且刚好这个应用出现故障，其它的某台服务器会重新启动这个应用，接管该应用位于共享磁盘柜上的数据区，进而使该应用重新正常运转。
整个应用的接管过程大体需要三个步骤：侦测并确认故障、后备服务器重新启动该应用、接管共享的数据区。因此在切换的过程中需要花费一定的时间，原则上根据应用的大小不同切换的时间也会不同，越大的应用切换的时间越长。

常用的服务器集群方法：主备切换（可以应用于共享的磁盘柜）、多服务器负载均衡（应用服务器使用）

三、分布式：
和“集群”是两个概念。集群是个物理形态，分布式是个工作方式。
将不同的业务分布在不同的地方，就是将一个原先的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的业务子系统。
在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中（集群服务器上），它们之间可以通过RPC方式通信。

四、云服务：（云计算、云存储）云是网络、互联网的一种比喻说法，是一种网络服务。
用户使用各种终端获取应用服务，这些服务的资源都来自“云”，而不是固定的存在本地的资源。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
一般是通过 集群服务器 + 分布式 来实现，对外提供服务接口即可。

云平台是一种为提供自肋服务而开发的虚拟环境。

云计算是一种计算方法，它可以将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池，以服务的形式交付使用。

云提供了三个层面的服务：基础架构即服务、平台即服务、软件即服务。一般所说的云服务就是指三个层面中某类服务。

有支持负载外部公网 ip 的在线负载均衡服务吗？
Themyth · 80 天前 · 1475 次点击
这是一个创建于 80 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有没有可以填写别的地方公网 ip 作为后端服务器的在线负载均衡服务呢？
看了下阿里和腾讯的，都是只能选择自己 ECS 的 ip 的。。。
我知道公网环境延迟大，但是我可以接受这种延迟。
就是不知道有没有提供这种服务的？
如果购买一台 ecs 做转发的话，4 层的负载均衡，有办法在*终目的服务器获得用户真实 ip 吗？
7 层是可以的，4 层目前还没发现有能获取真实 ip 的方法。。
公网 负载 ecs 均衡17 条回复 • 2021-01-12 15:49:11 +08:00
coderxy 1
coderxy 80 天前
LVS 不行？
encro 2
encro 80 天前
nginx 直接设置可以的，
设置 forword ip
Themyth 3
Themyth 80 天前
@coderxy 我是说在线的负载均衡服务。。。不是自己架设。

@encro 那个是 7 层的。。。
firebroo 4
firebroo 80 天前
4 层 haproxy 可以，搜 haproxy clientip
walkersz 5
walkersz 80 天前
1 、 阿里云、腾讯云 的负载均衡是可以分配弹性 IP （非用户服务器 IP ）的
2 、腾讯云有一个全球应用加速的服务，可以承载 4 层协议，文档（ https://cloud.tencent.com/document/product/608/17849 ）
3 、需要服务器内核加载一个 TOA 的模块，具体在 2 中的文档中有
walkersz 6
walkersz 80 天前
4 楼说的 haproxy 可以自己搭建，或者搜搜是否有提供 haproxy 代理服务的
vanlink 7
vanlink 80 天前
还可以在 tcp option 中加入自定义字段
wangritian 8
wangritian 80 天前
dns 轮询解析呢
YouLMAO 9
YouLMAO 80 天前 via Android
gslb，20m QPS
yfwl 10
yfwl 80 天前
你直接在 DNS 里负载均衡不就行了？

rrfeng 11
rrfeng 80 天前
抗 D 服务都是这种，你随便找个。

四层发现的话要么支持 PROXY PROTOCOL，要么用 TCP options 传（ lb+rs 同时 hack ）
Themyth 12
Themyth 80 天前
@firebroo 谢谢 看到了 haproxy 貌似可以 不过我想找大厂的，不想自己搭。

@walkersz 弹性 ip 后端必须是他们自己家的 ecs 才行……你说的第二种挺有意思的，像是 lvs-fullnat?先谢谢啦，我要好看看。
@walkersz 好的 我搜搜……
@vanlink 这个让我搜搜看。。。
@YouLMAO 这个是哪个公司提供的服务呢？
@rrfeng 让我来搜搜 谢谢！
opengps 13
opengps 80 天前
自己买个公网机器搭建吧，4 层的 lvs 很强大，ip 直接就是真实的
Ballmer 14
Ballmer 80 天前
https://cn.aliyun.com/product/slb 这个就是吧，应用和非应用级的负载均衡

/t/742021 你看看这里有券能省钱不
hongzai118 15
hongzai118 80 天前
阿里 华为全网*低折扣 欢迎比价 招同行代理 只做量不赚钱 有兴趣联系 gome3000
niubee1 16
niubee1 80 天前
DNS 负载均衡？
lamesbond 17
lamesbond 79 天前
阿里的负载均衡默认 nat 模式，没法看到源 IP

云计算正在彻底改变制造企业实施信息系统和使用关键资产的方式。它可以更好、更高效地利用资源，具有几乎无限的可扩展性和更大的灵活性。采用云计算模型，可能会带来许多技术和业务风险。不过，风险并不是什么新鲜事。制造企业都已开始建立起自己的风险管理方法。

制造企业可以使用业务影响分析(BIA)分析事物的负面影响，该分析代表了确定和评估业务中断潜在影响的系统性过程。企业应将执行业务影响分析作为云服务实施过程的一部分。

那些将数据和软件应用程序配置在云端的人，在一定程度上需要信任云服务提供商。制造企业可能会失去对某些关键资产的控制，因此存在一定的风险。为了降低风险，必须明确定义、分析和传达所有安全要求，以确保在资产迁移到云端时，它们能够遵守适用的法律和法规。

为了广泛应用云计算服务，制造企业必须确保云服务提供商是值得信赖的，并尽一切可能保护企业的数据和软件应用程序的安全性。必须根据明确定义的业务需求谨慎选择云服务提供商。制造企业必须确认，外包给云服务提供商的服务（包括重要资产），不会受到干扰和损害。即使是较小的云事件，也会对制造企业产生负面影响。

不同的云服务模型所涉及的控制程度和风险各不相同。图片来源：MESA

不同云服务模型的风险

云服务模型具有不同的控制和安全风险，这些风险与云端的关键数据资产和软件应用程序相关。以下是三种不同的云服务模型：

基础架构即服务(IaaS)：使用IaaS模型，云服务提供商提供了一个基础结构(计算能力、存储和网络管理)的基础，制造企业使用这些资源来管理其数据和软件应用程序。IaaS提供了对资源的*大控制，并使制造企业的安全风险降至*低。

平台即服务(PaaS)：使用PaaS模型，云服务提供商提供基础结构和应用程序开发平台。制造企业要管理的基础结构元素较少，并保留对某些系统管理的控制。这减少了制造企业的责任，但相应的也就减少了对资源的控制，从而给企业带来更大的安全风险。

软件即服务(SaaS)：使用SaaS模型，云服务提供商控制基础结构和开发平台，并控制软件应用程序的管理。即便如此，制造企业仍需要负责保护SaaS应用程序生成的数据。尽管这可能有助于企业降低成本和加快上市时间，SaaS模型相对来说对资源的控制*少，对企业的风险*高。
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原文链接：https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/103766254

目前很多企业均会使用云计算服务，相比传统自建机房，使用云计算不仅仅能节约成本，还能享受到专业、高质量服务。对于大量重复性计算，机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言，使用GPU是必不可少的环节。

一、GPU是什么？

GPU原本含义是图像图像处理单元，与中央处理器CPU相比，GPU有着并行结构，可以更加高效的进行计算。

因为人工智能与机器学习的发展，有大量的图形图像需要处理。

游戏行业与3D动画行业的蓬勃发展，图像的建模、渲染。

以上等等均需要GPU，一个高效的GPU可以更好更快的完成任务。

二．GPU云服务器的优势

高效的算力是很多公司的核心，而云计算这种托管服务恰恰能满足这种需求。

使用GPU云服务器还能*大的简化自建机房的繁琐，同时能享受到优秀的算力服务。

1.简化业务

原本自建机房公司需要技术、运维等等人员。

同时需要投入成本来购买GPU与服务器相关设施， 而现在使用新睿云的线上服务，直接秒创建实例。

将公司原本服务器优化体检直接交给更加专业的组织机构。

2.更加专业化

提供云计算服务的新睿云技术实力更加强大，拥有专业的团队与完善的服务，因此您公司内部不用在为维护复杂的云计算系统以及网络担忧。

3.降低成本

云计算将计算费用从资本费用转换为运营费用。这对新公司是有益的，因为它降低了进入现场的成本。它对会计师很友好，因为OpEx比CapEx更容易计算。

4.促进业务创新

云计算便捷的服务让您公司不再为这些事情烦心，其把精力放在公司的核心业务中，改进并创新业务，持续为公司盈利。

三、新睿云GPU云服务器的优势

1.节约时间

原本渲染工厂可以把渲染时间从几天减少到几个小时， *大提高了工作效率。

而新睿云采用的RTX6000连接 2 块 RTX 6000 显卡，可实现高达 100 GB/秒的带宽和总计 48 GB 的 GDDR6 显存，从而能够处理更大的渲染、AI、虚拟现实或可视化工作负载。进一步提高工作效率，节约时间。

2.节省本地资源

云计算不会消耗本地资源，运行大型机器学习模型或渲染任务可能会减慢甚至使本地计算机无法使用，而把需要大量的算力的任务外包给云计算，则公司内部人员可以继续轻松使用他们面前计算机。

3.弹性伸缩

GPU云服务器具有弹性伸缩的性质，用户可以根据自己需求随时升降配置。只需要为自己所使用的算力付钱，十分灵活便捷。

4.降低成本

新睿云的GPU服务价格十分便宜，NVIDIA QUADRO RTX 6000显卡、20核心、120G内存、存储磁盘1.4T才仅仅需要$2.693元每小时。

原文链接：https://blog.csdn.net/bingbob/article/details/109323942