关于Python的随机数模块,你必须要掌握!
关于Python的随机数模块,你必须要掌握!
所谓七夕
昨天的文章这个七夕节,用Python为女友绘制一张爱心照片墙吧!收获了*近以来*高的浏览量,没枉费我熬到夜里3点赶出来的热点文章。有付出就总会有所回报,只是看这天来的早晚而已。七夕一个人看这网易的数据分析直播体验课程,偶尔刷刷朋友圈,看看各种秀…有人说,经得起寂寞,耐得住孤独,能安心踏实去做一件事,才有有所建树。努力吧更为朋友们!
常用模块
面对现在各种的python3天入门、21天速成,等等的教程与素材,让很多人对python的基础知识,掌握的很薄弱。包括我身边的朋友,已经开始Django、Flask的web开发了,甚至对文件遍历还不慎了解。昨天在做照片墙的时候,用到了random模块,大家可能觉得,这个模块有啥说的,无非就是随机数么,但随机的方式却有很多,今天就跟大家总结下random这个常用的模块
random函数总结
random作为python自带的模块,无需下载即可直接使用。**import random**导入该模块。
random
random.random()会生成一个[0,1)之间的随机数,如:0.21639729286525555。
randint
random.randint(start,end)随机生成一个范围内的整数。
random.randint(1,100) >>> 62
uniform
random.uniform(start,end)随机生成一个范围内的浮点数,起始与终止区间可以为小数
random.uniform(3.5,9.6) >>> 8.233366765359236
可迭代对象
python中万物皆对象,那么什么属于可迭代的对象呢?我们来举几个例子
list_a = [1, 2, 3]
dict_b = {“a”:1,“b”:2}
string_c = “abc”
char_d = ‘A’
int_e = 123
float_f =10.5
boolen_g = True
对于前两个,大家肯定知道是可迭代对象,但从第三个开始有些人就迷了…尤其**char_d = ‘A’**这个,很多人都会觉得是不可迭代的,但其实不然,python中没有所谓的char和string的区别,只有字符串所以string_c和char_d都是可迭代的对象,如何验证?
from collections.abc import Iterable
char_c = ‘A’
print(isinstance(char_c, Iterable))
>>> True
1
2
3
4
5
这里看到一点曾记否,我们引入Iterable使用的是**from collections import Iterable**什么时候出来了个abc?如果我们还是用老的方式导入,会给出提示:
DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from ‘collections’ instead of from ‘collections.abc’ is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Iterable
所以有时候拥抱变化,也很重要!那么为什么突然插出一个Iterable的讲解呢?下面几个方法会用到…
choice & sample
刚才介绍可迭代对象就是为了讲解这两个random中使用*为普遍的函数。choice和sample之所以一起讲,是为了将二者对比记忆。
不管是random.choice还是random.sample,他们跟的必须是可迭代的对象。
choice我们可以理解为单选,而sample我们可以理解为自定义多选。举个栗子:
random.choice(‘abc’)
>>> ‘b’
random.choice([1,2,3,4,5])
>>> 2
random.sample(‘abc’,2)
>>> [‘b’, ‘c’]
random.sample([1,2,3,4,5])
>>> [3, 5, 4]
# 但我们不可以这样:
random.choice(5)
random.sample(10,1)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
choice不容易出错,但sample大家需要注意:
sample既然是自定义多选,那么我们首先需要定义我们选择几个数值
sample在选择是,自定义的数值,不能大于可迭代对象的*大长度
sample选择后,返回列表类型,且列表为随机数。
shuffle
random.shuffle()这里需要注意,他只能针对list类型的数据,进行重新排序,这点一定要牢记,避免报错
list_a = [‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’]
random.shuffle(list_a)
print(list_a)
>>> [‘b’, ‘e’, ‘c’, ‘a’, ‘d’]
1
2
3
4