月度归档： 2021 年 3 月

云计算正在彻底改变制造企业实施信息系统和使用关键资产的方式。它可以更好、更高效地利用资源，具有几乎无限的可扩展性和更大的灵活性。采用云计算模型，可能会带来许多技术和业务风险。不过，风险并不是什么新鲜事。制造企业都已开始建立起自己的风险管理方法。

制造企业可以使用业务影响分析(BIA)分析事物的负面影响，该分析代表了确定和评估业务中断潜在影响的系统性过程。企业应将执行业务影响分析作为云服务实施过程的一部分。

那些将数据和软件应用程序配置在云端的人，在一定程度上需要信任云服务提供商。制造企业可能会失去对某些关键资产的控制，因此存在一定的风险。为了降低风险，必须明确定义、分析和传达所有安全要求，以确保在资产迁移到云端时，它们能够遵守适用的法律和法规。

为了广泛应用云计算服务，制造企业必须确保云服务提供商是值得信赖的，并尽一切可能保护企业的数据和软件应用程序的安全性。必须根据明确定义的业务需求谨慎选择云服务提供商。制造企业必须确认，外包给云服务提供商的服务（包括重要资产），不会受到干扰和损害。即使是较小的云事件，也会对制造企业产生负面影响。

不同的云服务模型所涉及的控制程度和风险各不相同。图片来源：MESA

不同云服务模型的风险

云服务模型具有不同的控制和安全风险，这些风险与云端的关键数据资产和软件应用程序相关。以下是三种不同的云服务模型：

基础架构即服务(IaaS)：使用IaaS模型，云服务提供商提供了一个基础结构(计算能力、存储和网络管理)的基础，制造企业使用这些资源来管理其数据和软件应用程序。IaaS提供了对资源的*大控制，并使制造企业的安全风险降至*低。

平台即服务(PaaS)：使用PaaS模型，云服务提供商提供基础结构和应用程序开发平台。制造企业要管理的基础结构元素较少，并保留对某些系统管理的控制。这减少了制造企业的责任，但相应的也就减少了对资源的控制，从而给企业带来更大的安全风险。

软件即服务(SaaS)：使用SaaS模型，云服务提供商控制基础结构和开发平台，并控制软件应用程序的管理。即便如此，制造企业仍需要负责保护SaaS应用程序生成的数据。尽管这可能有助于企业降低成本和加快上市时间，SaaS模型相对来说对资源的控制*少，对企业的风险*高。
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原文链接：https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/103766254

大数据有两大特点，一是数据来源多，包括各种结构化数据和非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等，同时数量相对巨大，大数据中的‘大’本身就是一个相对的概念;二是数据处于“online”即在线的状态，能够随时被吸取和关联，并进行分析。

一般来讲，更多智能硬件和这能设备的加入，更多数据实时产生，于是就需要大数据技术来实现对数据信息的价值挖掘。大数据技术包括了数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现等八个方面。

而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力，比如说数据采集之后的数据存储，现在很多非核心敏感数据都可以存储在云端;数据挖掘也是需要通过云计算和机器学习才能实现。那什么才是云计算呢?

云计算——低成本部署、随需使用的计算大脑

所谓云计算，非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”

从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源，简单说云计算有三层云平台，*个是Iaas(InfrastructureasaService)，基础设施即服务，以前这些资源都是企业固有资源，现在可以不再拥有，通过平台服务商提供，减轻部署成本;

第二个是Paas(Platformasaservice)，平台即服务，开放式的API可以由合作方提供行业和内容的服务;

第三个是SaaS(Softwareasaservice)，软件即服务。比如我们经常使用的手机APP等;

云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化，就是把Iaas，Paas，Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器)，由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

我们已经进入了新一轮技术驱动的时代，那如何理解大数据与云计算的关系？

在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。

那如何应用大数据?首先要了解数据的生命周期。“布点”、“收集”、“存储”，这些是前端，之后需要对数据做“识别”、“关联”、“分析”。还有一个能把整个过程包起来的，就是“实时刷新”。这就是数据的生命周期，它是一个闭环。

大数据技术并不是已经成熟的技术，是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，目前的挑战多于成熟，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益，所以，要从整体视角来观察大数据和云计算，而不能因为其中一个而偏废其他，总体来讲，大数据技术与云计算都是很有效的工具手段，有待人们去不断挖掘。

历史规律告诉我们，任何一次大型技术革命，早期人们总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫;中期又会低估它的影响，觉得不过是些概念而已;当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。

现在互联网越来越普及了，不少的人都自己买服务器建站了，自己购买服务器管理与维护起来都比较方便，下文将介绍下win7如何登陆服务器。

工具/原料
操作系统win7的，其它操作系统可以借鉴下
需要有服务器的账号密码
方法/步骤
1、点击电脑的左下方开始，然后输入远字，如下图，就可以招到远程桌面了。

2、点击远程桌面就进入下图界面了。默认情况下，是在常规这个选项卡。

3、我们切换到显示，可以调节远程桌面的大小，一般我们设置成全屏显示。只要设置一次就可以了。有的默认就是全屏，就不需要重新设置。

4、我们在回到常规选项卡，输入运营商提供的服务器ip，用户名，然后点击链接就可以登录服务器了。

5、远程桌面可以放大缩小切换窗口。操作一般在上面中间的位置。下图是服务器的操作界面。

Python编程—操作文件

操作文件
1、open API介绍
Help on built-in function open in module __builtin__:

open(…)
open(name[, mode[, buffering]]) -> file object

Open a file using the file() type, returns a file object.  This is the
preferred way to open a file.  See file.__doc__ for further information.
(END)
2、打开文件
andy@andy-virtual-machine:~/python_test$ cat example.py
#! /usr/bin/python
#coding:utf-8
#test open api to open a file

fd=open(“1.txt”)
print type(fd)
andy@andy-virtual-machine:~/python_test$ ./example.py
<type ‘file’>
andy@andy-virtual-machine:~/python_test$

Python语言打开文件模式
模式 描述
r 以读方式打开文件，可读取文件信息。
w 以写方式打开文件，可向文件写入信息。若文件存在，则清空该文件，再写入新内容。
a 以追加模式打开文件（即一打开文件，文件指针自动移到文件末尾），如果文件不存在则创建。
r+ 以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作。
w+ 消除文件内容，然后以读写方式打开文件。
a+ 以读写方式打开文件，并把文件指针移到文件尾。
b 以二进制模式打开文件，而不是以文本模式。
3、读文件中内容
Help on method_descriptor:

read(…)
read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.

If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached.
Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested
may be returned, even if no size parameter was given.

andy@andy-virtual-machine:~/python_test$ cat example.py
#! /usr/bin/python
#coding:utf-8
#test open api to open a file

fd=open(“1.txt”)
print type(fd)
content=fd.read()
print content
andy@andy-virtual-machine:~/python_test$

4、查看文件状态
Help on built-in function localtime in module time:

localtime(…)
localtime([seconds]) -> (tm_year,tm_mon,tm_mday,tm_hour,tm_min,
tm_sec,tm_wday,tm_yday,tm_isdst)

Convert seconds since the Epoch to a time tuple expressing local time.
When ‘seconds’ is not passed in, convert the current time instead.
(END)
andy@andy-virtual-machine:~/python_test$ cat example.py
#! /usr/bin/python
#coding:utf-8
#test open api to open a file
import os
import time

fd=os.stat(“1.txt”)
print type(fd)
print fd
print fd.st_ctime
print fd.st_ctime
print time.localtime(fd.st_ctime)

 

jdk安装（rpm安装）
rpm下载地址https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
如果有安装openjdk 则卸载
[root@ran ~]# java -version
java version “1.8.0_121”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)
# 检查
[root@ran ~]# rpm -qa|grep jdk
jdk1.8.0_121-1.8.0_121-fcs.x86_64
# 卸载 -e –nodeps 强制删除
[root@ran ~]# rpm -e –nodeps jdk1.8.0_121-1.8.0_121-fcs.x86_64
[root@ran ~]# java -version
-bash: /usr/bin/java: No such file or directory # OK

3.开始安装JDK

# 安装java rpm
[root@ran ran]# rpm -ivh jdk-8u221-linux-x64.rpm

# 安装完成后配置环境变量 文件：/etc/profile
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_221-amd64
CLASSPATH=%JAVA_HOME%/lib:%JAVA_HOME%/jre/lib
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin
export PATH CLASSPATH JAVA_HOME
# 保存退出

# 让新增的环境变量生效！
source /etc/profile

# 测试 java -version
[root@ran java]# java -version
java version “1.8.0_221”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_221-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.221-b11, mixed mode)

4.大功告成

python之类的封装、多态、继承

类方法包括：实例方法、静态方法、类方法

变量包括：类变量和实例变量

子类可以继承多个父类

#-*- coding:utf-8 -*-

class User:
#类变量
city=”shanxi”
schole=”cddx”
def __init__(self,name,age):
#实例变量
self.name=name
self.age=age
#实例方法
def speak(self):
print(“我是一个人”)

def eat(self):
print(“调用方式：u=User(“”,15)u.speak()”)

#静态方法
@staticmethod
def man():
print(“调用方式：User.man()”)

#类方法
@classmethod
def classUser(cls):
print(“调用方式：User.classUser()”)

#继承关系(可以继承多个父类)
class student(User):
def __init__(self,name,age,grade):
#调用父类方法
User.__init__(self,name,age)
#或者
#super(student, self).__init__(name=name,age=age)
self.grade=grade

#重写父类的方法
def speak(self):
print(“我要吃水果”)

class empleey(User):
def speak(self):
print(“我是北方佬”)

#多态
def killMan(uu):
uu.speak()

#测试结果
s=student(“huitao”,17,5)
s.speak()
killMan(s)

e=empleey(“huiju”,13)
killMan(e)
亲测，知识总结

云计算作为一个新时代的产物，首先给大家普及下云计算的简写是clo(cloudcomputing)，他不仅推动了企业的进步而且对整个互联网的进步也起了决定性的因素，在未来云计算于大数据的紧密结合，将会对传统公安信息化的建设、方法、技术等方面带来了变革，通过对警务云的建设，使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标，深化开展公安信息化的建设工作这是云计算对我们人民的保障。

在过去的5年中，许多企业通过云计算华丽的变身，专业人士分析在今天云计算将会掀起又一波浪潮，各大企业为了提高效率，让用户有更好的体验，市场将会飞速发展，各位Linux学员竞争压力相对其他行业来说会小些。互联网的*个时代我们定义为PC互联网，互联网的第二个时代我们定义为移动互联网，而互联网的第三个时代我们定义为万物联网，而云计算是支撑则是支撑起万物联网的基石所在。

据预测，游戏云使用的量*大，其次是电商云等。从趋势来看，金融云、视频云、工业云、政务云都有很大的市场潜力。现在云计算的企业大牛都有谁呢，在美国有谷歌，微软，亚马逊，IBM等互联网巨头，而在中国，华为，BAT，联想等占据中国互联网的半边山，以全球综合对比来看阿里云，亚马逊，微软云，成为全球的三座金字塔。

总之，云计算的道路是曲折的，但前途是光明的。就当前的技术积累，云计算作用会越来越大。云计算技术可以解决现有数据中心中遗留的一些问题。云数据中心建设对于区域、城市乃至国家的发展都将起到不可估量的影响。建成后的云数据中心将为社会的经济建设、城市规划以及信息化管理等领域的发展，起到重要推进作用，云计算必将成为数据中心未来发展的重要组成部分。

2010~2011年中国云计算产业尚处于导入和准备阶段，处于大规模发的前夜。虽然各种类型的“公有云”和“私有云”的应用在市场上层出不穷，但是需要看到的是，与企业应用软件相比，云计算技术成熟还有一定的距离。

缺少大型的云平台集成商，产业链尚待成熟。2012~2014年中国云计算产业进入起飞阶段，2015年在“互联网+”环境下更是逐步进入成熟阶段，应用落地发展迅速。

近年来，随着政府以及IT产商的积*推动，云计算产业链正在形成，在政府的监管下，云计算服务提供商与软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等一同构成云计算的产业生态链，为政府、企业和个人用户提供服务。

中国云计算产业发展趋势：

1.云计算产业将成为中国信息产业快速发展的着力点，云计算市场将保持高速增长态势，一方面，对于这些处在成长期的广大中国中小企业而言，自己投资建立数据中心的投资回报率低，并且很难与业务的快速成长匹配，而云计算的租用模式正好为这些中小企业提供了合适了解决方案；另一方面，众多的服务器、存储硬件厂商以及软件与服务厂商都希望通过云计算平台将自己的产品与解决方案推广到政府和企业用户中，以便未来能获得更多的市场机会。

2.云计算有望整合产业链上中下游企业形成大联盟，云计算产业链的发展环环相扣，如同一个“金字塔”模型，从国内市场目前的的情况来看，不同企业在金字塔的不同级别均有动作：处于金字塔基座位置的是基础设施层，能免提供计算、存储、带宽等按需的IaaS云基础设施服务，这是所有应用和平台的基础，也是云计算技术实力的集中体现；基于基础设施之上的是应用开发提供接口和软件运行环境的平台层的PaaS服务；处于金字塔顶端的是应用层，提供在线的软件服务即SaaS服务。

3.电子商务风起“云”涌，将成为云计算的先锋应用军团，无论是从产业价值还是规模来看，被视为第三次IT变革的云计算都显示出强劲的发展势头，目前云计算已在医药、就业、教育等多个领域得到广泛应用，其中电子商务更是风起“云”涌，成为云计算的先锋应用军团。

云计算作为国家正在加快培育和发展的七大战略性新兴产业之一，将对整个社会生产力和生产关系的变化起到至关重要的作用。
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原文链接：https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/88082166

关于Android系统架构的文章已经很多了，但是作为自己学习Android的心路历程，记录下来是必要的,方便日后回顾。

Android作为一个开源系统，除了open、free、share的特性外，还非常稳定，进而是它迅速占领移动终端的额半壁江山。Android的系统架构是怎么样的呢?从下图我们可以从整体上有个大致的了解（图片来源互联网）：

从上图中可以看出，Android系统架构为四层结构，从上层到下层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层以及Linux内核层，分别介绍如下：

1）应用程序层

Android平台不仅仅是操作系统，也包含了许多应用程序，诸如SMS短信客户端程序、电话拨号程序、图片浏览器、Web浏览器等应用程序。这些应用程序都是用Java语言编写的，并且这些应用程序都是可以被开发人员开发的其他应用程序所替换，这点不同于其他手机操作系统固化在系统内部的系统软件，更加灵活和个性化。

2）应用程序框架层

应用程序框架层是我们从事Android开发的基础，很多核心应用程序也是通过这一层来实现其核心功能的，该层简化了组件的重用，开发人员可以直接使用其提供的组件来进行快速的应用程序开发，也可以通过继承而实现个性化的拓展。

a） Activity Manager（活动管理器）

管理各个应用程序生命周期以及通常的导航回退功能

b） Window Manager（窗口管理器）

管理所有的窗口程序

c） Content Provider（内容提供器）

使得不同应用程序之间存取或者分享数据

d） View System（视图系统）

构建应用程序的基本组件

e） Notification Manager(通告管理器)

使得应用程序可以在状态栏中显示自定义的提示信息

f） Package Manager（包管理器）

Android系统内的程序管理

g）Telephony Manager(电话管理器)

管理所有的移动设备功能

h）Resource Manager（资源管理器）

提供应用程序使用的各种非代码资源，如本地化字符串、图片、布局文件、颜色文件等

i）Location Manager(位置管理器)

提供位置服务

j）XMPP Service（XMPP服务）

提供Google Talk服务

 

3）系统运行库层

从图中可以看出，系统运行库层可以分成两部分，分别是系统库和Android运行时，分别介绍如下：

a）系统库

系统库是应用程序框架的支撑，是连接应用程序框架层与Linux内核层的重要纽带。其主要分为如下几个：

Ø Surface Manager ：

执行多个应用程序时候，负责管理显示与存取操作间的互动，另外也负责2D绘图与3D绘图进行显示合成。

Ø Media Framework：

多媒体库，基于PacketVideo OpenCore;支持多种常用的音频、视频格式录制和回放，编码格式包括MPEG4、MP3、H.264、AAC、ARM。

Ø SQLite:

小型的关系型数据库引擎

Ø OpenGL|ES：

根据OpenGL ES 1.0API标准实现的3D绘图函数库

Ø FreeType：

提供点阵字与向量字的描绘与显示

Ø WebKit：

一套网页浏览器的软件引擎

Ø SGL：

底层的2D图形渲染引擎

Ø SSL：

在Andorid上通信过程中实现握手

Ø Libc：

从BSD继承来的标准C系统函数库，专门为基于embedded linux的设备定制

 

b）Android运行时

Android应用程序时采用Java语言编写，程序在Android运行时中执行，其运行时分为核心库和Dalvik虚拟机两部分。

Ø 核心库

核心库提供了Java语言API中的大多数功能，同时也包含了Android的一些核心API,如android.os、android.net、android.media等等。

Ø Dalvik虚拟机

Android程序不同于J2me程序，每个Android应用程序都有一个专有的进程，并且不是多个程序运行在一个虚拟机中，而是每个Android程序都有一个Dalivik虚拟机的实例，并在该实例中执行。Dalvik虚拟机是一种基于寄存器的Java虚拟机，而不是传统的基于栈的虚拟机，并进行了内存资源使用的优化以及支持多个虚拟机的特点。需要注意的是，不同于J2me,Android程序在虚拟机中执行的并非编译后的字节码，而是通过转换工具dx将Java字节码转成dex格式的中间码。

 

4）Linux内核层

Android是基于Linux2.6内核，其核心系统服务如安全性、内存管理、进程管理、网路协议以及驱动模型都依赖于Linux内核。

基本上通过以上的学习，在对Android系统架构有了一个大致的了解之后，我们也离开始Android的开发之旅更进一步了。

研究了一天多，终于明白了域名、SSL证书和项目之间的关系了！！域名和云服务器都是买的腾讯云，SSL证书是在腾讯云里免费领取的。我推荐腾讯云是因为我觉得好用而已，不是为了打广告，花多少钱我会在准备工作中详细说明，请各位读者自行选择

准备工作：
一、申请域名

过程很简单，推荐xyz和club结尾的，十几块钱一年的

二、申请云服务器或有可供公网访问的服务器

过程很简单；由于我参加的是学生体验活动，十块钱/月。一般的话*便宜的需要不到一百每月

三、tomcat服务
去官网下载即可，推荐免安装版，都是免费的.
tomcat默认的是http服务，所以需要改成https服务。在tomcat目录下—conf—server.xml中找到形如下图的代码：

可以在这个基础上去掉注释进行修改，也可以直接用以下代码替换

<Connector port=”443″ protocol=”org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol”
SSLEnabled=”true” acceptCount=”100″ clientAuth=”false”
disableUploadTimeout=”true” enableLookups=”true”
scheme=”https” secure=”true” sslProtocol=”TLS” keystoreFile=”SSL证书通过后下载得到的jks文件的路径”
keystorePass=”SSL证书通过后下载得到的密码，一般在一个txt文件中” maxThreads=”200″
/>
搭建工作：
一、申请SSL证书并与域名绑定（SSL与域名绑定）

*步如下：

进入后，点击“购买证书”——选择免费版，如下

之后按照网页上的提示填写信息验证即可，注意填写的域名一定是自己要用的域名

二、在云服务器中搭建tomcat服务（项目与云服务器绑定）
即安装JDK，移植tomcat(包含项目)，配置环境变量。不做详细说明

三、域名解析（域名与云服务器绑定）
需要两个解析记录

打开后，点击“添加解析”——输入域名——确认——然后再点击刚才添加数据后的“解析”如下

然后再点击”添加记录“

*条记录是保证域名可使用，这条记录会在解析时，腾讯云网页上会给详细的说明，按照说明一步步添加即可；第二条记录是解析云服务器的IP地址，确保云服务器可通过域名访问，主机记录为@，记录类型为A，记录值为云服务器的IP地址，默认端口号443，如果端口号不是443，则需要添加安全组，这里不再进一步说明