日期: 2021 年 3 月 24 日

给天下的小白科普一下iOS和安卓的区别

IOS与安卓的区别:
1、两者运行机制不同:IOS采用的是沙盒运行机制,安卓采用的是虚拟机运行机制。
2、两者后台制度不同:IOS中任何第三方程序都不能在后台运行;安卓中任何程序都能在后台运行,直到没有内存才会关闭。
3、IOS中用于UI指令权限*高,安卓中

指令权限*高。iphone沙盒机制解释:应用程序位于文件系统的严格限制部分,程序不能直接访问其他应用程序。以杀毒软件中的

解释一下。“沙盒”技术是发现可疑行为后让程序继续运行,当发现的确是病毒时才会终止。“沙盒”技术的实践运用流程是:让疑似病毒文件的可疑行为在虚拟的“沙盒”里充分表演,“沙盒”会记下它的每一个动作;当疑似病毒充分暴露了其病毒属性后,“沙盒”就会执行“回滚”机制:将病毒的痕迹和动作抹去,恢复系统到正常状态。

机制解释:android本身不是为触摸屏打造的,所以所有的应用都是运行在一个虚拟的环境中,由底层传输数据到虚拟机中,再由虚拟机传递给用户UI,任何程序都就可以轻松访问其他程序文件。

是开源的,但是由于版本的不同意,各式各样的系统都有,界面会比IOS的好看些。软件方面:苹果的软件靠ITUNES赚钱还需要相应的许可所以相对而言质量要比较高一些。 安卓软件可以随便开发随便弄软件质量会不是很高,但是也有精品的软件。
由于安卓是开源的,软件和硬件不是一体的,所以可以刷不同的ROM,适合喜欢研究手机的人。
Android抗衡iOS还是有些力不从心,比如在移动应用开发者的收入方面,平台的整合度,操作的流畅度等。尤其在企业级市场,几乎已被iOS全面占领,新兴的企业都表示更加青睐iOS而非所谓“开放”、基于

而在另一方面你还有Android。它开源,生态环境开放,市场也开放。而把这些都融合起来还是Google,这家Android平台的开发者本身也是一家广告公司。

droid是google公司做的手机系统,ios是苹果公司做的手机系统。
droid手机系统的手机很多厂家公司在做如HTC,三星,中兴等等。。。 ios只有苹果公司的手机和数码产品才会是ios的手机系统。
droid手机系统和ios软件开发工具不同,平台不同。软件也不用,所以两个两个平台的软件不能通用,但是好的软件都会有两个系统版本,如QQ 有IOS版也是就iphoneQQ,和android版QQ。
两个系统都是现在智能手机上*火的系统,也是*有发展的系统。
安卓手机完全开源,任何软件开发商或者个人都能开发安卓的软件。苹果IOS完全封源开发
正是由于开源和各个品牌手机硬件差异*大,导致安卓手机的系统体验各有差异,软件兼容性也不如IOS。所以安卓手机总体的系统体验,流畅度,软件兼容性,明显不如系统和软件开发都对硬件有*其针对性的IOS,软件数量也不如IOS,游戏数量也不如IOS,而且很多高质量软件,特别是游戏都是先出现在IOS上。不过常用的大公司的软件,比如二楼说的QQ,不会出现上述问题。
安卓系统的软件几乎都是免费,而IOS的软件和游戏,好的基本都付费,当然苹果可以越狱,越狱后也是免费使用。
安卓手机支持FLASH,可以玩QQ农场,不过需要高端安卓机2.2以上系统才支持。IOS不支持FLASH,只支持HTML5,所以苹果上不能看FLASH,甚至苹果有时候连HTML5的视频兼容性也不好。
安卓手机使用起来上手快,下载歌曲电影等直接放到手机里就能看,IOS则需要同步到手机中,不过越狱后也能直接放到手机里看。

Flink之checkpoint和savepoint的区别

1.什么是Checkpoint
Checkpoint:一种由 Flink 自动执行的快照,其目的是能够从故障中恢复。Checkpoint 使 Flink 的状态具有良好的容错性,通过 checkpoint 机制,Flink 可以对作业的状态和计算位置进行恢复。
Checkpoint 对于用户层面,是透明的,用户会感觉程序一直在运行。 用户无法对其进行交互,用户可以在程序启动之前,设置好实时程序 Checkpoint 相关参数,当程序启动之后,剩下的就全交给 Flink 自行管理。
(1)checkpoint的目录结构: 由元数据文件、数据文件(与 state backend 相关)组成。可通过配置文件中 “state.checkpoints.dir” 配置项来指定元数据文件和数据文件的存储路径,实际系统中一般存储在hdfs上。
(2)checkpoint的两种mode:Exactly Once 和 At least Once。默认的 Checkpoint 模式是 Exactly Once. Exactly Once 和 At least Once 具体是针对 Flink 状态 而言。

Exactly Once 含义是:保证每条数据对于 Flink 的状态结果只影响一次。打个比方,比如:在统计”flink”这个单词数时,目前实时统计的 个数为2,同时这个结果在这次 Checkpoint 成功后保存在相应的存储路径下。在下次 Checkpoint 之前, 又来1个”flink”单词,突然程序遇到外部异常容错自动回复,从*近的Checkpoint 点开始恢复,那么会从单词书为2这个状态开始恢复,所以即使程序遇到外部异常自我恢复,也不会影响到 Flink 状态的结果。
At Least Once 含义是:每条数据对于 Flink 状态计算至少影响一次。比如在单词统计”flink”
时,你统计到的某个单词的单词数可能会比真实的单词数要大,因为同一条消息,你可能将其计算多次。
(3)checkpoint的保留:在默认的情况下仅用于恢复失败的作业,并不保留,当程序取消时 checkpoint 就会被删除。当然,你可以通过配置来保留 checkpoint,这些被保留的 checkpoint 在作业失败或取消时不会被清除。

CheckpointConfig config = env.getCheckpointConfig();
config.enableExternalizedCheckpoints(ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
1
2
ExternalizedCheckpointCleanup 配置项定义了当作业取消时,对作业 checkpoint 的操作:

ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION:当作业取消时,保留作业的
checkpoint。注意,这种情况下,需要手动清除该作业保留的 checkpoint。
ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION:当作业取消时,删除作业的
checkpoint。仅当作业失败时,作业的 checkpoint 才会被保留。
2.什么是Savepoint
Savepoint:用户出于某种操作目的(例如有状态的重新部署/升级/缩放操作)手动(或 API 调用)触发的快照。
Savepoint 是依据 Flink checkpointing 机制所创建的流作业执行状态的一致镜像。 你可以使用 Savepoint 进行 Flink 作业的停止与重启、fork 或者更新。 Savepoint 由用户创建,拥有和删除。 他们的用例是计划的,手动备份和恢复。当然,Savepoint 必须在作业停止后继续存在。
Savepoint 由两部分组成: 稳定存储(列入 HDFS,S3,…) 上包含二进制文件的目录(通常很大),和元数据文件(相对较小)。 稳定存储上的文件表示作业执行状态的数据镜像。 Savepoint 的元数据文件以(*对路径)的形式包含(主要)指向作为 Savepoint 一部分的稳定存储上的所有文件的指针

3.两者之间的区别
1.目的:checkpoint重点是在于自动容错,savepoint重点在于程序修改或者更新后从状态中恢复
2.触发者:checkpoint是flink自动触发,而savepoint是用户主动触发
3.状态文件保存:checkpoint一般都会自动删除;savepoint一般都会保留下来,除非用户去做相应的删除操作
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Python并发技术

Python并发技术

1、前言
目前大多数编程语言都直接支持并发,而且其标准库通常还提供了一些封装程度较高的功能。并发可以用多种方式来实现,这些方式*重要的区别在于如何访问”共享数据”:是通过”共享内存”等方式直接访问,还是通过”进程间通信”等方式访问。

基于线程的并发:是指同一个系统进程里有各自独立的若干个线程,它们都在并发执行任务。这些线程一般会依序访问共享内存,以此实现数据共享。程序中,通常采用某种锁定机制来确保同一时间只有一个线程能够访问数据。

基于进程的并发:是指多个进程独立地执行任务,这些进程一般通过IPC来访问数据,如果编程语言或者程序库支持,那么也可以通过共享内存来实现数据共享。
还有一种并发,它基于并发等待,而非并发执行,这种方式通常用来实现异步IO。

Python都支持上述两种方式。
Python对多线程的支持方式相当普通,但对于多进程的支持则比大多数语言或程序库更为高级,此外Python的多进程与多线程采用同一套机制,使得开发者很容易就能在两套方案中来回切换。

由于全局解释器锁(GIL),所以Python解释器器在同一刻只能运行于一个处理器中,因此想通过多线程并发来提升程序速度,其效果可能仍然不够理想。

一般来说,计算密集型任务不适合用多线程来实现,因为者通常比非并发程序还要慢。
一种方法是改用Cython来编写代码,Cython代码实际上与Python一样,只是多加了一套写法,能够把程序编译成纯C。这种程序执行起来可以比原来快100倍,而并发很难达到这样的效果。
如果遇到使用并发的场合,而所执行的任务又是计算密集型的,*好避开GIL,改用multiprocessing模块。如何使用多线程,那么同一个进程里的线程在执行时会相互争抢GIL,但如果改用multiprocessing模块,那么每个进程都是独立的,它们都有自己的Python解释器锁,所以就不会争夺GIL了。

对于网络通信等”网络密集型”任务来说,并发可以大幅提高程序执行速度,在这种情况下,决定程序效率的注意因素是网络延迟,这与使用线程还是进程来实现并发没有多大关系。

2、计算密集型并发
使用多线程来执行计算密集型任务的效率比非并发程序的效率还要低,
这是因为python 将所有处理任务都放在了同一个核里。
使用多进程会把任务排布在多个核心上面。
计算密集型程序所使用的线程或进程数量一般与核心数相同。

(1) 用队列及多进程实现并发
(2)用Future及多进程实现并发
Python 3.2 新增了concurrent.futures模块,提供了一种优雅而高级的方式,可以用多线程或多进程实现并发。

3、IO密集型并发
(1)用队列及线程实现并发
(2) 用Future及多进程实现并发

Elasticsearch多索引查询搜索 排序异常问题方案

Elasticsearch6.8
HighLevel方式
场景:全局搜索,综合搜索,可能有帖子,产品,文章等,要倒序,哪个发布了就在*上面显示出来

问题
在多索引全局查询时,比如设置了sourceBuilder.sort(“字段名”, SortOrder.DESC);会报错如下
Elasticsearch exception [type=class_cast_exception, reason=java.lang.Long cannot be cast to org.apache.lucene.util.BytesRef

Elasticsearch exception [type=class_cast_exception, reason=java.lang.Long cannot be cast to org.apache.lucene.util.BytesRef

试了好几种解决方案没有办法打到自己想要的效果,后续研究下有没有好的解决方案和高版本是否支持

我的方案:
因为加入的顺序是顺序的,比如id为1,2,3,4,5……也有createTime字段
所以先查询符合条件的条数

restHighLevelClient.count(countRequest, RequestOptions.DEFAULT);

然后根据条数计算你要取的起始位置

sourceBuilder.from(count > 10 ? count – esSearchDTO.getFrom() * esSearchDTO.getSize() : 0);
sourceBuilder.size(esSearchDTO.getSize());

比如pageNum=1,pageSize=10,一共100条数据,你要取*后10条,则用100 – 110=90,从第90位置取10条到100
第二页为100-210=80,从第80取10到90

取出数据后有不同类型的对象怎么办?如何排序?
可以在各个索引中定义createTime
在*后得到的结果中使用Collections.sort取共同字段createTime进行比较排序
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版权声明:本文为CSDN博主「东北_老乡」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/Goligory/article/details/115128595

 

2021年3月中旬流通领域重要生产资料市场价格变动情况

中国统计信息服务中心 卓创资讯   据对全国流通领域9大类50种重要生产资料市场价格的监测显示,2021年3月中旬与3月上旬相比,29种产品价格上涨,19种下降,2种持平。 2021年3月中旬流通领域重要生产资料市场价格变动情况  产品名称 单位 本期价格(元) 比上期 价格涨跌(元) 涨跌幅 (%) 一、黑色金属         螺纹钢(Φ16-25mm,HRB400E) 吨 4665.8 -6.2 -0.1 线材(Φ6.5mm,HPB300) 吨 4795.1 11.2 0.2 普通中板(20mm,Q235) 吨 4978.3 43.1 0.9 热轧普通薄板(3mm,Q235) 吨 5045.1 35.8 0.7 无缝钢管(219*6,20#) 吨 5550.3 35.2 0.6 角钢(5#) 吨 4932.7 57.1 1.2 二、有色金属         电解铜(1#) 吨 66696.0 202.5 0.3 铝锭(A00) 吨 17516.9 293.6 1.7 铅锭(1#) 吨 14765.1 -262.3 -1.7 锌锭(0#) 吨 21710.0 311.2 1.5 三、化工产品         硫酸(98%) 吨 490.7 28.2 6.1 烧碱(液碱,32%) 吨 443.9 7.5 1.7 甲醇(优等品) 吨 2277.5 -9.3 -0.4 纯苯(石油苯,工业级) 吨 6415.3 -161.6 -2.5 苯乙烯(一级品) 吨 8947.9 -684.1 -7.1 聚乙烯(LLDPE,7042) 吨 9164.3 16.0 0.2 聚丙烯(T30S) 吨 9638.5 55.5 0.6 聚氯乙烯(SG5) 吨 8921.2 393.1 4.6 顺丁胶(BR9000) 吨 13509.3 211.8 1.6 涤纶长丝(FDY150D/96F) 吨 8103.6 38.0 0.5 四、石油天然气         液化天然气(LNG) 吨 3493.8 173.8 5.2 液化石油气(LPG) 吨 3917.8 42.2 1.1 汽油(95#国VI) 吨 7622.1 219.8 3.0 汽油(92#国VI) 吨 7377.3 219.8 3.1 柴油(0#国VI) 吨 6197.4 173.3 2.9 石蜡(58#半) 吨 6802.6 508.0 8.1 五、煤炭         无烟煤(洗中块) 吨 950.0 0.0 0.0 普通混煤(4500大卡) 吨 485.4 18.8 4.0 山西大混(5000大卡) 吨 555.0 24.7 4.7 山西优混(5500大卡) 吨 635.0 31.6 5.2 大同混煤(5800大卡) 吨 660.0 26.6 4.2 焦煤(主焦煤) 吨 1482.9 -57.1 -3.7 焦炭(二级冶金焦) 吨 2297.4 -213.6 -8.5 六、非金属建材         普通硅酸盐水泥(P.O 42.5袋装) 吨 460.0 -5.7 -1.2 普通硅酸盐水泥(P.O 42.5散装) 吨 413.5 -2.6 -0.6 浮法平板玻璃(4.8/5mm) 吨 2270.5 58.7 2.7 七、农产品(主要用于加工)         稻米(粳稻米) 吨 4095.5 -2.0 0.0 小麦(国标三等) 吨 2562.6 1.3 0.1 玉米(黄玉米二等) 吨 2849.6 -65.6 -2.3 棉花(皮棉,白棉三级) 吨 16176.9 -350.9 -2.1 生猪(外三元) 千克 27.9 -1.3 -4.5 大豆(黄豆) 吨 5427.6 -14.9 -0.3 豆粕(粗蛋白含量≥43%) 吨 3346.8 -268.5 -7.4 花生(油料花生米) 吨 9556.0 -56.5 -0.6 八、农业生产资料         尿素(小颗料) 吨 2173.7 -6.2 -0.3 复合肥(硫酸钾复合肥,氮磷钾含量45%) 吨 2425.0 23.4 1.0 农药(草甘膦,95%原药) 吨 30778.6 916.1 3.1 九、林产品         天然橡胶(标准胶SCRWF) 吨 14601.4 -212.0 -1.4 纸浆(漂白化学浆) 吨 6331.3 -183.7 -2.8 瓦楞纸(高强) 吨 4216.3 -14.7 -0.3 注:上期为2021年3月上旬。    附注   1.指标解释   流通领域重要生产资料市场价格,是指重要生产资料经营企业的批发和销售价格。与出厂价格不同,生产资料市场价格既包含出厂价格,也包含有经营企业的流通费用、利润和税费等。出厂价格与市场价格互相影响,存在时滞,两者的变动趋势在某一时间段内有可能会出现不完全一致的情况。   2.监测内容   流通领域重要生产资料市场价格监测内容包括9大类50种产品的价格。类别与产品规格说明详见附表。   3.监测范围   监测范围涵盖全国31个省(区、市)300多个交易市场的近2000家批发商、代理商、经销商等经营企业。   4.监测方法   价格监测方法包括信息员现场采价,电话、即时通讯工具和电子邮件询价等。   5.涨跌个数的统计   产品价格上涨、下降、持平个数按照涨跌幅(%)进行统计。   6.发布日期 每月4日、14日、24日发布上一旬数据,节假日顺延。 附表:流通领域重要生产资料市场价格监测产品规格说明表  序号 监测产品 规格型号 说明   一、黑色金属      1   螺纹钢 Φ16-25mm,HRB400E 屈服强度≥400MPa  2 线材 Φ6.5mm,HPB300 屈服强度≥300MPa  3 普通中板 20mm,Q235 屈服强度≥235MPa  4 热轧普通薄板 3mm,Q235 屈服强度≥235MPa  5 无缝钢管 219*6,20# 20#钢材,屈服强度≥245MPa  6 角钢 5# 屈服强度≥235MPa   二、有色金属      7 电解铜 1# 铜与银质量分数≥99.95%  8 铝锭 A00 铝质量分数≥99.7%  9 铅锭 1# 铅质量分数≥99.994% 10 锌锭 0# 锌质量分数≥99.995%   三、化工产品     11  硫酸 98% H2SO4质量分数≥98% 12 烧碱(液碱) 32% NaOH质量分数≥32%的离子膜碱 13 甲醇 优等品 水质量含量≤0.10% 14 纯苯(石油苯) 工业级 苯纯度≥99.8% 15 苯乙烯 一级品 纯度≥99.5% 16 聚乙烯(LLDPE) 7042 熔指:2.0±0.5g/10min 17 聚丙烯 T30S 熔指:3.0±0.9g/10min 18 聚氯乙烯 SG5 K值:66-68 19 顺丁胶 BR9000 块状、乳白色,灰分≤0.20% 20 涤纶长丝 FDY150D/96F 150旦,AA级   四、石油天然气     21 液化天然气 LNG 甲烷含量≥75%,密度≥430kg/m3 22 液化石油气 LPG 饱和蒸汽压1380-1430kPa 23 汽油 95#国VI 国VI标准 24 汽油 92#国VI 国VI标准 25 柴油 0#国VI 国VI标准 26 石蜡 58#半 熔点不低于58℃   五、煤炭     27 无烟煤 洗中块 挥发分≤8% 28 普通混煤 4500大卡 山西粉煤与块煤的混合煤,热值4500大卡 29 山西大混 5000大卡 质量较好的混煤,热值5000大卡 30 山西优混 5500大卡 优质的混煤,热值5500大卡 31 大同混煤 5800大卡 大同产混煤,热值5800大卡 32 焦煤  主焦煤 含硫量<1% 33 焦炭 二级冶金焦 12.01%≤灰分≤13.50%   六、非金属建材     34 普通硅酸盐水泥 P.O 42.5袋装 抗压强度42.5MPa 35 普通硅酸盐水泥 P.O 42.5散装 抗压强度42.5MPa 36 浮法平板玻璃 4.8/5mm 厚度为4.8/5mm的无色透明玻璃   七、农产品(主要用于加工)     37 稻米 粳稻米 杂质≤0.25%,水分≤15.5% 38 小麦 国标三等 杂质≤1.0%,水分≤12.5% 39 玉米 黄玉米二等 杂质≤1.0%,水分≤14.0% 40 棉花(皮棉) 白棉三级 纤维长度≥28mm,白或乳白色 41 生猪 外三元 三种外国猪杂交的肉食猪 42 大豆 黄豆 杂质≤1.0%,水分≤13.0% 43 豆粕 粗蛋白含量≥43% 粗蛋白≥43%,水分≤13.0% 44 花生 油料花生米 杂质≤1.0%,水分≤9.0%   八、农业生产资料     45 尿素 小颗料 总氮≥46%,水分≤1.0% 46 复合肥 硫酸钾复合肥 氮磷钾含量45% 47 农药(草甘膦) 95%原药 草甘膦质量分数≥95%   九、林产品     48 天然橡胶 标准胶SCRWF 杂质含量≤0.05%,灰分≤0.5% 49 纸浆 漂白化学浆 亮度≥80%,黏度≥600cm³/g 50 瓦楞纸 高强 80-160g/m2  

安卓手机连接 airpods

是这样的,我手机是安卓,下载了一个显示 airpods 电量的软件,叫 podsTool,还花了 8 块钱,结果*近非要我的位置权限,选择仅使用时允许还不行,非要始终允许,我就想问问安卓开发大佬,这软件是不是流氓。你一个显示电量的软件你拿位置干嘛,拿到了给我送温暖?

airpods 安卓 电量 软件  安卓 电量 软件  电量 软件  软件 11 条回复

1JokerLiang   1 天前可能是他接入的某个广告 SDK , 需要定位权限。

2whwlsfb   1 天前有个叫 AndPods 的软件说明里写,获取位置权限是为了获取 Airpods 的当前电量,具体什么原理不清楚

4lastisee   1 天前@whwlsfb  @JokerLiang 我在网上搜到下面这段话《蓝牙权限 如要在应用中使用蓝牙功能,您必须声明两个权限。*个是 BLUETOOTH 。您需要此权限才能执行任何蓝牙通信,例如请求连接、接受连接和传输数据等。 第二个必须声明的权限是 ACCESS_FINE_LOCATION 。您的应用需要此权限,因为蓝牙扫描可用于收集用户的位置信息。此类信息可能来自用户自己的设备,以及在商店和交通设施等位置使用的蓝牙信标。》 分割线********************** 感觉我误会开发者了,这个软件并没有广告

5KingPan   1 天前猜测应该是”查找我的耳机”功能需要定位权限吧, 我用的 AndPods 也一样需要定位权限

6LittleDeng   1 天前就算是 assistant trigger 看电量也要定位 https://assistanttrigger.com/faq

7JokerLiang   1 天前@lastisee 好吧,我错了,没有做过蓝牙开发。

8lastisee   1 天前    1@LittleDeng  @KingPan  @JokerLiang  破案了,获取蓝牙耳机电量就是必须要位置权限,这是安卓 api 规定的,我为我的无知向开发者道歉

9BigbyWolf   1 天前只有功能实现跟 阿里 微信支付,没广告跟多余 SDK 。

10yukiww233   1 天前扫描蓝牙设备的 api 需要定位权限, 一般在配对成功之后就不需要了

11JokerLiang   1 天前@lastisee 我也为我的无知道歉

python 架构

python 架构

 

Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是*出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它*出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以*少的力气做*多的事情。

Dpark:Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的*大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。*初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

中兴通讯uSmart云电脑,开启安全办公新时代

2020年春天,以5G、人工智能、云计算为代表的“新基建”蔚然成风,着眼国家数字经济体系建设,打造数字经济体系底座的“新基建”,无疑成为中国经济整体应对未来发展的核心方案。可以说,没有任何一个时期比现在更能够彰显中国数字经济新动能的加速崛起,以及中国经济的韧性与潜能。然而,面临“新基建”与企业数字化进程的突然提速,机遇之中必有挑战,倘若在新基建过程中不考虑信息安全,势必将引发安全危机。

而在2020年的开端,一场新冠疫情给人们的生活带来了前所未有的改变。 例如,远程办公软件被彻底激活,艾媒咨询数据显示,今年春节期间,中国远程办公企业规模超过1800万家,远程办公人员超过3亿,企业微信,阿里钉钉、飞书、ZOOM等玩家都在争夺这波红利。

然而不得不说说的是,对于企业却也有着数不尽的困难与挑战,在过去的五个月当中,全世界都面临着有关于“协同办公”所带来的便捷与隐患问题,原因在于全新的办公模式中对于网络体验与安全的高要求,如何在信息安全的前提下,随时随地进行办公,更能够在任何场景下无缝接入,成为企业与员工迫切需要解决的问题。

新一代云电脑,开启安全办公新时代

随着技术的不断进步,以及用户需求的多样化,如何让协同办公做到“高效”与“安全”兼得其实并非难事,在云网生态孕育下的新一代云电脑便可迎刃而解。基于此,中兴通讯重磅推出的uSmart云电脑安全办公方案,全新释义了基于5G网络和云计算技术打造的新一代uSmart云电脑,深度解锁安全办公新形态,开启大规模分布式协同办公。
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相较于传统云电脑作为企业级云计算模式下的类IT办公基础设施,将计算、存储、网络服务发布给使用者,实现随时随地多种设备即时访问,新一代云电脑则是构建在云网生态新模式、新场景、新架构、新算法之上的全新运营级云计算解决方案。具体而言,具有全场景远程接入、全方位信息安全保障、高效协同、智能运营四大特征。

正如中兴通讯副总裁、云视频产品总经理华新海所强调:“目前,云电脑无论在使用体验还是产品形态上,已经完全具备了替代传统电脑的能力,甚至有超越过去的电脑产品形态。随着技术的进步与算法的改进,未来,云电脑将能够不断满足市场与多场景的多样需求。

uSmart云电脑:高效智能,为企业安全保驾护航

正如前文提到的,“新基建”按下了企业数字化进程的加速键,疫情则倒逼出企业协同办公中的新机遇,如何保障企业办公安全无忧?不妨来看看uSmart云电脑的“杀手锏”。
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中兴uSmart新一代云电脑架构支持私有云、混合云部署,并提供从云终端、网络、计算、存储及底层虚拟化平台的端到端全局安全管控,可通过统一接入网关访问公司内部办公系统,结合云杀毒、行为审计、数字水印、软件管控等应用,全面保障企业办公安全无忧,实现全方位信息安全保障,让办公更安心。具体来说,uSmart云电脑带来的安全可分为战略安全、商业安全和信息安全三个层面:

战略安全要求企业的知识资产保存在企业私有云上,大中型企业、金融等都希望部署私有云,考虑到某些高算力业务用私有云成本较高,需要用到公有云,因此混合云成为更优化的选择。
商业安全是企业使用公有云是否会造成商业利益冲突,而有公信力的公有云会更安全,比如运营商商业边界比较明确,有通信法律约束,其公有云相比更安全。
信息安全是在技术层面保障安全。中兴通讯新一代云电脑构架支持私有云、混合云部署,并提供从云终端、网络、计算、存储到底层虚拟化平台的端到端的全局安全管控,从而保障企业办公安全无忧。
中兴uSmart新一代云电脑,全方位的信息安全保障,让办公更安全。高效协同更是办公中所不能忽略的。众所周知,高效协同是企业迈向数字化道路的一步,随着信息化建设的不断深入以及线上办公的流行,提高企业内部协作性,成为企业生产经营提质增效,内部革新赋能的关键点。
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中兴通讯将CT领域的优势技术融入云电脑,例如通信可靠性、带宽及编解码算法、安全管控、视频会议、大数据分析等,强大的融合能力,能让中兴uSmart云电脑给不同客户提供高效的协作能力。更支持在云电脑服务下视频会议一键入会,桌面共享、电子白板、及时消息等让协作更顺畅。中兴uSmart新一代云电脑高效协同的能力,让办公更便捷。

除此之外,在智能运营方面,中兴云电脑智能运营平台构建体验感知系统及多维度指标体系,通过AI智能分析和学习,实现自助运营,效能提升90%。
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同时,新一代云电脑新终端W100,作为业界*小的云终端,只有一张名片大小,小巧便携,在出差应急办公时,随身携带W100,连接上电视机或其他显示设备、键鼠,通过USB WIFI接收器连上WIFI网络,就可以体验完整的云电脑功能,安全访问自己的个人办公数据。真正做到安全、高效、智能三效合一。

目前,新一代云电脑已针对金融、制造业、政务以及运营商等不同行业客户需求,针对性地推出相关解决方案,致力于将uSmart云电脑打造成为各行业客户的安全协作解决方案专家。

岂止于安全、稳定,窥探产品背后的技术

产品背后的真理往往是核心技术的掌握。对中兴通讯而言,在uSmart云电脑为企业提供的种种服务背后,需要有完整的软件、硬件和服务支持体系,以及中兴通讯在整合和运营开放创新成果方面的深厚专业技能来做支撑。

在被问及uSmart云电脑所强调的“安全办公”背后,中兴通讯提供了哪些技术用以支撑安全办公方案时,中兴通讯云视频产品副总经理夏泽金表示,针对安全性中兴通讯提供整套解决方案。首先,在保证业务的安全可用性上,从系统整体架构上解决了云电脑的高可靠性,提供双机备份、数据安全备份,对主机提供储备方案,以及超融合解决方案支持到三副本。可以说,从整体云电脑后端的产品安全性上,中兴通讯做到了从基础架构上解决高可靠性,从而避免突发意外等故障导致的安全隐患;

其次,针对企业业务层面的安全。防毒杀毒上使用云杀毒来解决了用户病毒的入侵,USB终端可以在后台进行设备控制,倘若用户拷贝资料,后期会针对拷贝行为记录,判断是否为核心机密并提供跟踪链;第二,提供的云杀毒解决方案,经过后台统一部署,用户无需在每个客户端或虚拟机上部署杀毒软件,文件一旦进入虚拟机中,*道关口便要经过云杀毒软件;对于员工设置了安全策略,禁止拷贝,水印防拍照一系列的具体举措,用以保证信息安全。

据阿丹了解,中兴通讯作为老牌“网络专家”,其uSmart云电脑在网络稳定性中的优势同样可圈可点。据夏泽金介绍,首先解决的是如何保障云桌面在弱网情况下,保障用户获得较好的云桌面体。针对网络的时延和丢包,中兴通讯利用了云桌面新算法,视频编码与解码上的*对优势,目前,在网络带宽要求*小120K,都可以得到较好的支持。在丢包方面,支持丢包在3%-5%的情况下,通过UDT协议支持,让用户获得稳定的体验;

第二,针对会议系统大规模接入,视频会议架构从AVC向SVC转变,针对这样的情况和混合组网,能够支持数千端并发,同时将MCU进行软化。 也就是将这种传统的专属硬件用普通硬件来支撑,为让云桌面用户和会议视频用户能够在统一网络架构上部署。另外,需要强调的是中兴通讯的云计算技术,通过行业智能云平台可以动态的调整云桌面和视频会议用户的资源,智能判断业务的优先级,动态调整后台的计算资源、网络资源,以及存储资源,能够对前端用户进行提前预判、动态调整,保证业务顺利进行。

得益于新一代云电脑 各行业倍受创新成果

据介绍uSmart云电脑现已在各行业场景中实际落地,促使企业在协同办公中真正达到“安全、稳定、智能”。例如,对于银行内研发测试岗位,中兴uSmart云电脑提供安全研发办公方案,业务高可靠,架构和资源支持冗余设计,电信级容灾备份。从终端接入层到底层虚拟化平台层实现端到端防护,通过数据上云,外设管控、传输动态加密、文档安全管控、云杀毒、数字水印、软件管控等措施,保证办公数据*致安全。完善的日志与行为审计,便于事后追踪,所有操作有据可循,全面解决信息安全隐患。同时各业务按等保要求实行多租户隔离,人员接入权限分类管控,多资源池集中管控,各部门分别调用。还可融合视频会议协同办公,随时进行音视频沟通、桌面共享、协同操作,提升办公协作效率;

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助推运营商PCaaS运营,中兴通讯新一代uSmart云电脑方案,集成智能办公SaaS服务,和运营商的5G大客户服务包、云专线、数据中心、边缘云等资源整合,向中小企业、教育、政务等行业提供一站式安全办公&协作服务。同时,随着云网应用的不断升级,个人云电脑市场也在快速成长。基于中兴新一代云电脑,运营商也可以向个人提供云办公、云游戏等服务,从而获得更多业务成长空间。

所有的伟大,都源于一个勇敢的开始,每一次文明的进步,都源于对价值的不断追求。中兴通讯产品方案经过内部使用和打磨,为全球30万+用户提供云电脑服务,具备完善的行业部署经验,并积累了众多应用模板。顺应5G时代发展,紧随用户多元化需求,中兴通讯利用其在CT领域的核心技术优势,融合ICT创新方案,使得新一代云电脑具备核心的竞争优势,不断赋能企业安全、高效协同。中兴uSmart云电脑作为安全协作解决方案专家,开启安全办公新时代,并在助力行业安全发展中,肩负起责任,任重而道远。
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版权声明:本文为CSDN博主「CSDN云计算」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/FL63Zv9Zou86950w/article/details/106410772

VScode连接远程服务器–亲测有效

这段时间想用vscode直接连接修改服务器上的文件,看了好些博客,感觉写的太乱,自己就把过程整理了下。

首先,要登录到的服务器上去(默认已经把ssh都配置好了),执行如下命令:
1、sudo wget -O /usr/local/bin/rmate https://raw.github.com/aurora/rmate/master/rmate
2、sudo chmod a+x /usr/local/bin/rmate
接着,在本地安装vscode,再在vscode中安装Rmate插件,在“扩展”中输入”rmate”就能找到,如下图所示,点击安装,完成后点击重新加载。

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*后,配置vscode,进到vscode的“首选项>设置>用户设置”启动远程连接。

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测试连接是否成功,可以在vscode的“查看>终端”中调出终端,也可以直接使用系统的终端。输入如下命令:
ssh -R 52698:localhost:52698 VIRTUAL_MACHINE_IP_ADDRESS
VIRTUAL_MACHINE_IP_ADDRESS是远程服务器的IP,52698是vscode默认的与服务器的连接端口,这个默认可以再setting里面查到。

想要打开服务器上的文件,执行命令rmate demo.py 就可以了,其中demo.py就是你想打开的文件。
当用rmate打开多个文件时,会遇到有时候后一个打开的文件会覆盖当前已经打开的文件,有时又不会,这个问题折腾了好久。解决办法其实很简单:只要把当前文件Ctrl+S保存一下,后打开的文件就会新建一个标签,不会覆盖当前文件。

适用于国内的 NTP 服务器地址,可用于时间同步或 Android 加速 GPS 定位

NTP 是什么?
NTP 是网络时间协议(Network Time Protocol),它用来同步网络设备【如计算机、手机】的时间的协议。

NTP 实现什么目的?
目的很简单,就是为了提供准确时间。因为我们的手表、手机、电脑等设备,经常会跑着跑着时间就出现了误差,或快或慢的少几秒,时间长了甚至误差过分钟。

NTP 服务器列表
*常见、熟知的就是 www.pool.ntp.org/zone/cn,国内地址为:cn.pool.ntp.org

Windows 系统上自带的俩个:time.windows.com 和 time.nist.gov

Mac OS X 上自带的俩个:time.apple.com 和 time.asia.apple.com

一个国内无偿提供的 NTP 服务器,速度挺快,但地址池有两个 IP 已不可用,我已邮件给官方。官网:NTP授时快速域名服务,NTP 服务器:cn.ntp.org.cn

来自阿里云的 NTP 服务器:

1、ntp.aliyun.com

2、ntp1.aliyun.com

3、ntp2.aliyun.com

4、ntp3.aliyun.com

5、ntp4.aliyun.com

6、ntp5.aliyun.com

7、ntp6.aliyun.com

8、ntp7.aliyun.com

注意! ntp.aliyun.com 和 ntp2 – ntp7 均为同一个服务器,实际只有 ntp.aliyun.com 和 ntp1.aliyun.com 两个服务器。
新增一个国家授时中心:ntp.ntsc.ac.cn

Android 中怎么修改 NTP 服务器地址加速 GPS 定位呢?
要修改这货,除了部分第三方 ROM 在设置里直接可以修改外,就只能 ROOT 后修改了。ROOT 有风险,请考虑清楚后再操作。

确保手机已 ROOT 并已安装上权限管理软件(例如 SU 什么的……就不多提了)
挂载 /system 读写权限(ES/RE 文件管理器里可以设置挂载)
进入 /system/etc 目录,找到 gps.conf 文件,先复制一个备份一下命名为 gps.conf.bak
编辑 gps.conf 文件,找到:NTP_SERVER=north-america.pool.ntp.org【也许值不一样,找到 NTP_SERVER 就对了】
修改其为上方任一 NTP 服务器地址即可,推荐 cn.ntp.org.cn 或阿里云,修改后保存并关闭即可,注意重启手机生效。

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