我从事网络安全工作将近20年，处理过各类攻击威胁，经历了云下云上安全的建设。
云计算的安全工作从10年前开始，我们摸着石头过河，搭建了阿里云平台的防护体系，帮助各行业用户在云上构建企业安全能力。
云原生的出现进一步加深了我对安全的理解和思考。未来我们要实现的，也许已经不再称之安全防护，而是一套长在云里的原生“免疫系统”。
云下20年：外挂式安全
2000年到2020年国内诞生了上千家安全公司，提供上百种品类的安全产品，介绍手册里对使用体验从未改变的一句描述是：即插即用。然而，再无缝的外挂也难以避免兼容性问题。其次，实际情况因接口统一性、兼容性等问题，标注即插即用的设备，1个月都部署不进去的情况比比皆是。
停留在大部分人记忆中“熊猫烧香”级别的炫技式攻击，早已过时。去年，全球疫情和新常态远程办公出现，我们观测到了高度复杂的攻击。几个月前发生的SolarWinds APT攻击，国际顶级安全公司沦陷。阿里云成功防御的资源耗尽型DDoS攻击，刷新了历史观测*大规模记录。对企业的损失来说，*新的勒索软件攻击已经动辄赎金要求数亿。
试想一下，企业数字资产安全，在这种情况下会处于什么状态？
云直接改变了这种安全现状。
1月爆发的Incaseformat蠕虫病毒，主要依赖U盘进行传播，云上空间实现天然免疫，默认不受该传播方式影响，所有云上用户无感知度过这个舆论影响很大的安全事件。
云原生容器具备镜像快照功能，遇到勒索软件攻击数据被加密，用户通过这个功能快速恢复，而不需要去交付赎金。
云原生安全发展方向，我从安全技术和理念里两方面，总结为内置、前置两大关键词。
- 内置——单点的防护能力打碎重组，融入基础设施本身。
- 前置——在更上游的阶段考虑安全，树立一个信任和一个怀疑。
原生安全技术：融入基础设施的免疫系统
阿里云自身的安全实践已久，无论基于广义云原生还是狭义云原生概念，面向未来的几个技术趋势已经越来越清晰。
1、安全成公共资源实现按需调用
大部分企业安全资源是非常有限的，却存在一个矛盾点：即需要能支撑峰值流量，大部分时间用量却是打不满的。
比如阿里巴巴自身业务，双11无疑是一个流量峰值，而全年业务由一个峰值+多个波峰+波谷构成，峰值和波谷的区别可能非常大，安全没必要储备了大量“粮草”处于“待命”状态。
安全能力服务化（SaaS化），是一个行业内展望已久的趋势，安全能不能按需调用？
我去年经常讲一个例子，疫情期间钉钉1小时扩容2万台服务器，安全防护实现小时级覆盖。云下场景的同类企业，每台设备都需要上架、调适，串联在链路上做防御阻断，至少需要1个月时间。
云环境中，业务系统上线只需要完成接入动作，安全保护随之而来。
2、基础设施天然具备检测防护能力
安全能力直接内置在基础设施节点中。流量通过某些节点时，比如SLB负载均衡和CDN边缘计算，直接完成安全检测。同一份带宽资源，业务提速做到无感保护。
遍布基础设施的各安全能力节点，面对风险如同开启了 “上帝视角”， 单点威胁实现全网秒级协同，提升了全IT环境的风险反应和处理速度。过去几年，阿里云在一些客户重大事件保障和大型实战演习中，攻防能力一直是榜首的位置。一方面优势来自于自身技术的储备，更多的则来自于基于云的全局威胁发现和联动处置能力。
3、攻击主动修复实现无感防御
十几年前我们做安全，系统不行全靠人肉来补。
有时候一个漏洞出现，几十上百个应用，要挨个手动排查。修复过程中业务不能下线，还要做到用户无感，导致后台的操作缓慢又痛苦。这种被迫降速，又进一步拉长攻击窗口期，提升了业务风险。
今天，阿里云上的漏洞修复，已经变得非常简单。一旦漏洞出现，云自动开启防护罩，保证攻击打不进来，云也将持续进化实现自动修复。
我们把很多可能产生问题的难点，在IT建设的时候就思考和解决掉了，安全人员看到的是相对简单的统一控制台，通过业务逻辑来进行安全策略的配置，把精力聚焦到高价值的事情上。
原生安全理念：*对信任和持续怀疑
现代商业复杂程度远远高于过去，简单是消解复杂的*佳路径，安全理念需要被化约。
企业员工的位移和身份动态变化的速度，大概是过去的N倍速。数据可能产生于任意终端、任意人员、任意地理位置。数据可能存储在公共云、私有云、边缘计算节点……这其中发生的计算、处理和交换动作更是形成了复杂的交叉网状结构。
安全防护看似无处下手，这也是“免疫系统”的重要性。我们全方位审视安全，抽丝剥茧去看背后的逻辑。
云上数据的生命周期旅程可能发生于IT系统的大脑、心脏、甚至末梢，像血液一样在企业内流转，为各器官的运作服务，信息流代替工作流在推动着业务的发展。如何保证整个系统的安全？
1、云即信任
云原生安全的进化，在不断缩小信任成本，让基础设施本身成为更加高可用、高安全等级的可信计算环境。
芯片级硬件可信
芯片级安全，是当前技术领域内*高等级的安全。硬件的不可篡改性，决定了其成为*高等级安全的基础。
阿里云在去年10月，业内首发基于SGX2.0和TPM的可信虚拟化实例，*早完成了芯片级硬件安全的落地。*新推出的第七代ECS实例，全量搭载安全芯片作为硬件可信根，实现服务器的可信启动，确保零篡改。这意味着真正意义上*次实现了能够支持大数据运算的安全可信环境。
用户不需要再关心硬件层的基础上，任何篡改异常可被*时间发现，从而更专注于安全开发，进一步减少代码量。
数据默认透明加密
加密是*原始的数据保护方式，这并不是一个安全新概念。
而云上的数据加密是一个更天然的过程，原生数据自“出生”默认加密。云上产生的数据，实现自动加密，数据迁移上云默认落盘加密，关键业务敏感数据实现字节级加密。
云基础设施还提供公钥密码应用系统，在数据加密的基础上再加一把锁。
密码系统可以自动或自定义改变密码，这个听起来很普通，但实际需要基础设施层算法精巧设计的功能叫“密钥轮转”。公共云有一个主密钥，默认每天轮转一次，用户自有密钥可从天到年为单位自定义设置轮转周期，让被破解成为不可能。
2、对动态因素持续怀疑的零信任
数据总是由人创造的。企业各环节线上化，每个人都可能是数据的生产者。
无论是企业访问OA系统、审批系统、公司邮件、视频会议等传统需求，还是远程开发、测试、运维、客服等复杂场景，从身份认证、网络准入、动态权限管理等方式入手，到通过网络能力实现安全的内网准入，实现打造持续怀疑、动态监测和认证的安全云环境。
当云作为IT基础设施，算力成为像水、电、煤一样的公共资源，这其中安全意味着什么不言而喻。我们也希望打造全世界*安全的云，在越来越复杂中，提供越来越简单的选择。
