月度归档: 2019 年 5 月

国家统计局城市司处长董雅秀解读2019年4月份CPI和PPI数据

2019年4月份CPI、PPI环比略涨 同比涨幅略有扩大 ——国家统计局城市司处长董雅秀解读2019年4月份CPI和PPI数据   国家统计局今天发布了2019年4月份全国CPI(居民消费价格指数)和PPI(工业生产者出厂价格指数)数据。对此,国家统计局城市司处长董雅秀进行了解读。   一、CPI环比由降转涨,同比涨幅略有扩大   从环比看,CPI由上月下降0.4%转为上涨0.1%。其中,食品价格下降0.1%,影响CPI下降约0.01个百分点;非食品价格上涨0.1%,影响CPI上涨约0.09个百分点。在食品中,鸡蛋价格在连续两个月下跌后反弹,上涨3.3%;部分水果供应偏紧,鲜果价格上涨2.6%;受非洲猪瘟疫情等因素影响,猪肉价格继续回升,上涨1.6%。上述三项合计影响CPI上涨约0.11个百分点。春季气温适宜,鲜菜供应增加,价格下降4.5%,影响CPI下降约0.13个百分点。在非食品中,出行人员增多,飞机票、景点门票和旅行社收费价格分别上涨10.5%、3.5%和1.6%,合计影响CPI上涨约0.07个百分点;受成品油调价等因素影响,汽油和柴油价格分别下降0.4%和0.3%。   从同比看,CPI上涨2.5%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。其中,食品价格上涨6.1%,影响CPI上涨约1.19个百分点;非食品价格上涨1.7%,影响CPI上涨约1.35个百分点。在食品中,鲜菜价格水平仍处于高位,同比上涨17.4%,影响CPI上涨约0.43个百分点;猪肉价格上涨14.4%,涨幅比上月扩大9.3个百分点,影响CPI上涨约0.31个百分点;去年秋季北方水果欠收,今年存量不足,鲜果价格上涨11.9%,影响CPI上涨约0.22个百分点。在非食品中,医疗保健、教育文化和娱乐、居住价格分别上涨2.6%、2.5%和2.0%,合计影响CPI上涨约0.93个百分点。据测算,在4月份2.5%的同比涨幅中,去年价格变动的翘尾影响约为1.3个百分点,新涨价影响约为1.2个百分点。   二、PPI环比、同比涨幅均略有扩大   从环比看,PPI上涨0.3%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。其中,生产资料价格上涨0.4%,涨幅比上月扩大0.2个百分点;生活资料价格由上月持平转为上涨0.2%。从调查的40个工业行业大类看,价格上涨的有28个,比上月增加16个。在主要行业中,涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业,上涨2.1%,比上月扩大1.0个百分点;农副食品加工业,上涨0.2%,扩大0.1个百分点。涨幅回落的有石油和天然气开采业,上涨3.6%,回落2.0个百分点;石油、煤炭及其他燃料加工业,上涨1.3%,回落1.0个百分点。由降转涨的有化学原料和化学制品制造业,上涨0.3%;非金属矿物制品业,上涨0.1%。降幅扩大的有燃气生产和供应业,下降1.4%,扩大1.1个百分点;煤炭开采和洗选业,下降0.5%,扩大0.4个百分点。   从同比看,PPI上涨0.9%,涨幅比上月扩大0.5个百分点。其中,生产资料价格上涨0.9%,涨幅比上月扩大0.6个百分点;生活资料价格上涨0.9%,涨幅比上月扩大0.4个百分点。在主要行业中,涨幅扩大的有石油和天然气开采业,上涨10.1%,比上月扩大0.4个百分点;石油、煤炭及其他燃料加工业,上涨4.2%,扩大0.7个百分点;非金属矿物制品业,上涨3.7%,扩大0.1个百分点;煤炭开采和洗选业,上涨1.9%,扩大0.5个百分点。由降转涨的有黑色金属冶炼和压延加工业,上涨2.4%;橡胶和塑料制品业,上涨0.1%。降幅收窄的有化学原料和化学制品制造业,下降1.9%,收窄0.6个百分点;有色金属冶炼和压延加工业,下降0.4%,收窄0.7个百分点。据测算,在4月份0.9%的同比涨幅中,去年价格变动的翘尾影响约为1.1个百分点,新涨价影响约为-0.2个百分点。

高敏雪:为实施创新型国家统计监测奠定基础——写在《研究与试验发展(R&D)投入统计规范》发布之际

为实施创新型国家统计监测奠定基础
——写在《研究与试验发展(R&D)投入统计规范》发布之际 高敏雪 中国人民大学统计学院   解析“十九大”以来倡导的高质量发展战略,创新发展是其中的*要义。要实施创新发展,离不开一套完备的科技创新统计数据,由此需要针对科技统计做扎实的基础工作。在此背景下看这部《研究与试验发展(R&D)投入统计规范》(以下简称“新规范”)的发布,其重要意义不言而喻。数年前,我曾带领团队全程参与此部规范的研制,值此发布之际,不免生出许多感慨。以下我结合上一版《科技投入统计规程》(以下简称“老规程”)、R&D投入统计国际标准演进以及中国科技统计这些年的改革与发展,对这部新规范的内容和修订要点做简要介绍。   一、突出了“R&D”这个重点   新旧对比,一眼就能发现,主题词变了,原来的“科技投入统计”变成了“R&D投入统计”。主题词的变化代表统计对象的变化。科技投入统计中的“科技”是一种比较笼统、宽泛的说法,而现在R&D投入统计中的“R&D”则是一种特指,是经过严格定义的“研究与试验发展活动”,其他诸如科技服务活动、科技支持活动都不在其中。显然,从“老规程”到“新规范”,首要变化就是更加清晰地界定了统计对象。   科学技术作为统计对象,至少要分解为三个方面:一是投入,花费了多少人力物力;二是过程,发生了多少科技活动;三是产出,形成了多少成果,可能是论文、研究报告,也可能是各种专利、发明。照理,这三个方面都应该是科技统计的范畴,但事实上只有投入能够做到客观度量和汇总,故而统计一般以投入为重点。这就解释了为什么无论“老规程”还是“新规范”,主题词中都包含“投入”这个限定语。   放在经济社会发展这个大背景下来看,当前科技统计大体有三个关注点。*是这里所说的R&D投入统计;第二是创新统计,对象是在经济社会活动过程中所实现的创新,其中包括直接依托R&D活动而发生的技术创新,同时还包括其他诸如营销创新、组织创新等;第三是知识产权统计,即把科学研究和创新的发现发明作为知识产权加以统计,同时还延伸到知识产权交易,前者如专利统计,后者如技术交易统计。可以看到,上述三者之间有一个先后关系,R&D投入是基础,是创新的源泉,更决定了知识产权的产生和后续交易。由此我们可以说,从“科技投入统计”到“R&D投入统计”,新规范的出发点就是要夯实R&D投入统计的基础。   二、实现了与国际标准的衔接   研究与试验发展(R&D)这个词是舶来品,为统一全球R&D统计测度和调查实施标准,经合组织(OECD)主导制定了R&D投入统计规范,即所谓《弗拉斯卡蒂手册》,并被世界各国普遍接受成为国际标准。这部手册自从1960年代发布之后,历经修订,现在已经更新到第7版。有关这部手册第7版的内容和变化,我曾经撰文介绍(分两期刊于《中国统计》2017年第2、3期),这里主要就此次发布的新规范与国际标准之间的关系谈一点自己的体会。   中国在上世纪80年代引入了联合国教科文组织有关分类标准,建立了科技活动统计,直到1991年才引入R&D概念并发布相关数据,R&D投入统计一直依托科技统计框架进行。受此影响,2000年制定的“老规程”仍然将统计对象界定为“科技活动”,具体包括三个部分:科学研究与试验发展活动、科学研究与试验发展成果应用、科技服务。如果仔细考察其中的文字可以发现,上述三者(尤其是前两者)之间的界限还是比较模糊的。所以,今天我们评价“老规程”与国际标准之间的关系,需要用几句话做说明:*,“老规程”中有关R&D活动内容对应的是《弗拉斯卡蒂手册》第5版;第二,“老规程”对标的国际标准,除了《弗拉斯卡蒂手册》还有联合国相关标准;第三,“老规程”制定过程中同时考虑了当时中国科技发展实际情况。   在“老规程”发布之后的近20年间,中国科技统计有了很大的发展,其中就包括统计中心逐渐转向R&D投入统计,以此为重点进行统计基础建设。正是因为有了这些基础建设,我们今天才有必要、也才有可能正式以“R&D投入统计”进行新一版规范的修订,实现与国际标准的衔接。   与此同时,国际规范也在进化,一个可见的标志就是《弗拉斯卡蒂手册》第7版问世。由此就需要回答一个问题:此次发布的“新规范”与更新后的国际规范是什么关系,对应程度如何?较之此前版本,手册第7版确实有较大变化。但是,仔细阅读这部新标准可以发现,就R&D活动的定义和识别、R&D投入统计的主要指标和主要分组而言,第7版尽管有很多文字上的完善,核心内容基本上可以用“萧规曹随”来形容;*显著的变化主要体现在纵深细化方面,其中包括:如何在R&D投入统计中为SNA(国民经济核算)实现研发资本化处理提供服务,如何应对全球化背景下的R&D活动识别和投入统计问题,如何就政府对研发活动提供的政策支持作更全面的统计。   基于上述认识再看“新规范”与国际标准的关系,也需要两句话来说明:*,“新规范”在R&D投入基本指标和基本分组方面,与OECD手册第7版已经实现高度衔接;第二,手册第7版延伸出去的上述问题,尚未全部体现在“新规范”中。   三、统领中国R&D投入统计制度体系   R&D投入统计的具体实施是一项系统工程。R&D活动发生在不同领域,不同领域的R&D活动各具不同性质,R&D投入发生的具体形式也大有不同。在专门的科研院所(比如中国科学院),R&D是其主要活动;高等教育机构(比如中国人民大学)也会从事R&D活动,但却是与教育和人才培养活动相伴相生的;伴随科学技术与生产过程的密切关联,企业日益成为R&D活动的主力军,大型工业企业会建立自己的研发团队,还出现了大量以R&D为主要活动的科技型企业。所以,进行R&D投入统计*不是一张调查表就能解决的,而是要与不同领域的特点结合起来,分别由不同部门组织实施。   在此背景下,要实现有效率的R&D投入统计,*终汇总为全国R&D投入统计数据,必须体现两个原则。*需要“统”:给出统一的概念定义、统一的指标和分类、统一的统计原则和分工;第二需要“分”:分别不同领域依据各自特点,由各实施部门制定具体的统计调查制度和统计汇总方法。中国R&D投入统计近20年来的发展正是基于这一思路进行的,目标是一套三层架构的统计制度体系:*上面是R&D投入统计规范,中间是R&D投入综合统计制度,*后具体化为各个部门的统计调查制度。   显然,此次发布的“新规范”,其基本定位就是为这套统计制度体系提供“上位法”(借用法律界用语),它不会涉及具体调查方案,而是要对整个R&D投入统计工作提出需要遵循的基本规范。除了上面一再提到的R&D投入基本概念定义、基本指标和分类设计之外,它还要设定统计实施过程中的基本原则、各相关部门的职责分工,对工作流程与数据质量控制方法、数据汇总和发布渠道做出规定。其中需要关注的有:(1)项目(或课题)是进行R&D活动的基本组织形式,因此R&D投入统计就是以“项目”为单位进行实际操作的。(2)R&D投入统计要执行法人单位在地统计原则,这就与其他政府统计诸如工业统计等保持了一致。(3)R&D投入指标的数据生成方式有两种,一个是统计调查单位直接填报,另一个是基于科技投入统计指标按R&D活动占科技活动的比例及相关依据进行推算。(4)各级有关部门不得修改调查单位填报的原始数据,每一层级都要建立数据审核与评估制度,必须先进行数据评估然后才能发布数据。   四、结语:规范发布之后   对中国R&D统计以及关注中国R&D投入统计数据的用户而言,此次“新规范”发布肯定是一个重要节点。但我觉得对此要有一个更全面的认识。   *,中国R&D投入统计(以及更广泛意义上的科技统计)一直处于渐进改革之中。可以说,“新规范”的发布在很大程度上是将既往改革所取得的成果固定下来,周告公众,而不是说从发布之日起才会将这些变化付诸实施。相应地,中国R&D投入数据也不会因为此次规范发布而有大幅度的调整。   第二,未来R&D投入统计的改革还会继续。有些是要落实这部“新规范”提出的目标和要求,同时还会根据现实发展做出新的探索。比如,如何利用企业财务资料提取、生成R&D投入相关指标数据,如何更全面获取政府财政通过补贴、税收减免对R&D活动的支持,如何解决全球化背景下R&D投入资金来源的识别问题,等等。据我所知,至少有一些已经列入国家统计局推进相关工作的议程之中。我们拭目以待!

国家统计局社科文司主要负责人万东华就发布《研究与试验发展(R&D)投入统计规范(试行)》答记者问

  日前,国家统计局发布了《研究与试验发展(R&D)投入统计规范(试行)》(以下简称《规范》),记者就《规范》制定的意义、原则、主要内容和主要作用等问题,采访了国家统计局社科文司主要负责人万东华。   新情况新变化呼唤新《规范》   记者:国家统计局制定《规范》的背景是什么?   万东华:研究与试验发展(Research and Experimental Development,简称R&D)是国际上对科学技术活动进行测度所使用的一个通用术语,R&D相关指标集中体现了一个国家或地区科技实力、特别是自主创新能力和水平。随着建设创新型国家和世界科技强国的不断推进,我国R&D投入状况越来越受到各界的关注。规范R&D投入统计、不断提高数据质量和统计监测水平,是统计部门贯彻落实党中央、国务院有关要求的重要举措和义不容辞的重要职责。   国家统计局曾在2000年制定发布了《科技投入统计规程》(以下简称《规程》),有效指导和规范了有关部门和地区科技统计工作,为全面监测我国科技实力和水平、进行国际比较等奠定了重要基础。但经过近20年的发展,原有《规程》已不能很好适应现阶段统计工作需要。一是建设创新型国家、实施创新驱动发展等国家战略的实施,对科技统计工作提出了新的要求,科技统计的内容、方法和质量等方面也要做相应改变。二是科技统计工作重点发生变化。我国科技统计从上世纪八十年代建立伊始,以反映概念更为宽泛的科技活动为主,2009年我们对实行多年的统计指标体系进行了改革,R&D活动取代科技活动成为科技统计的主要内容。而原有《规程》以科技活动统计为核心内容,已不适应现阶段工作实际。三是国际相关统计标准已进行了修订。我国科技统计甫一开始就与国际接轨,有关R&D统计标准一直参照由经合组织(OECD)制定、为世界各国普遍使用的《弗拉斯卡蒂手册》。该手册在2000年之后已先后进行过2次修订,原有《规程》已不能完全适应新的国际比较需要。   有鉴于此,我们对原有《规程》进行了修订并形成了以R&D统计为核心内容的新《规范》,以适应现阶段我国科技统计工作实际。   新《规范》是衡量我国R&D投入的标尺,其发布实施有利于提高科技统计工作水平,提升科技统计数据质量   记者:发布《规范》的主要作用是什么?   万东华:《规范》是我国科技统计领域*重要的纲领性文件。《规范》的发布实施,无疑将对进一步规范R&D投入统计工作、提高科技统计工作效率和数据质量、实现与国际统计标准接轨等起到十分重要的作用。一是有利于提高科技统计工作质量。《规范》的发布和实施,使我国R&D投入统计有了新的通用语言和工作标准。相关部门和各地区在开展科技统计工作中,必须严格贯彻执行《规范》中的相关规定,并在统一的标准体系和职责分工下进行方案制度设计、调查组织实施和数据质量评估等,这些都将*大提高R&D统计的工作效率和工作质量。二是有利于进一步提升统计数据质量。《规范》的实施,将有效避免因统计标准不一、统计方法各异等造成的数据不匹配、不衔接等问题,对夯实统计工作基础、提升统计数据质量和统计监测水平以及开展国际比较等具有重要作用。三是有利于发挥统计指标导向作用。《规范》的作用不仅限于科技统计工作层面,其有关R&D的概念、定义、分类等同样适用于社会相关领域,这对有关部门和社会公众正确理解和使用R&D投入统计数据,提高统计数据的权威性和政府统计公信力等都具有重要的作用。   新《规范》以R&D为中心,立足国情,对接国际   记者:《规范》制定的主要原则是什么?   万东华:《规范》在制定过程中主要遵循了三方面原则。一是满足发展需要。鉴于R&D活动已成为我国科技统计指标体系的主体内容,新《规范》突出了对与R&D活动相关的统计指标名称、概念定义、计算方法和统计标准等的规定。二是适应中国国情。我国科技统计实施的是政府综合统计和部门统计相结合的调查体系,除政府综合统计系统组织开展企业调查并综合全社会R&D投入情况外,教育、科技和国防科工等部门分别承担着高校、科研院所等单位的统计调查任务。新《规范》明确了各部门科技统计的职责分工,并对相关工作要求进行了规定。三是符合国际规范。新《规范》有关内容尽可能与*新版本《弗拉斯卡蒂手册》(第7版)对接,力争实现与国际统计标准的接轨并更好地满足国际比较需要。   新《规范》内涵丰富,是一个集基本概念、方法、统计工作规范等于一体的系统工程   记者:《规范》的主要内容是什么,有哪些新的变化?   万东华:《规范》的主体部分共分为九章五十一条。其中,*章为总则,明确了《规范》的作用并规定了R&D投入统计的基本任务、实施方式和遵循原则等;第二到第五章,规定了R&D投入统计的基本概念和方法;第六到第八章,规定了R&D投入统计的工作规范;第九章为附则,对相关问题进行了补充说明。   在基本概念和方法方面,《规范》明确规定了R&D活动及基础研究、应用研究、试验发展等基本概念在统计上的定义, R&D人员及R&D经费支出等基本指标的定义、内涵和统计方式,以及R&D投入统计的基本原则和主要分类等。在统计工作方面,《规范》明确规定了国家统计局、科学技术部、教育部、国防科技工业局等部门以及各地区在R&D投入统计中的职责分工,R&D投入统计的工作流程与数据质量控制要求,以及数据管理及发布的要求等。   《规范》附带2个附录:一是与R&D活动有关的概念及关系,主要为明确科技活动的概念、分类及其与R&D活动的关系;二是R&D投入统计相关分类目录,主要包括执行部门、行政区划、国民经济行业分类、隶属关系、R&D活动类型、社会经济目标、学科分类等R&D投入统计常用分类的划分标准。   与原有《规程》相比,新《规范》有以下几方面变化:一是围绕R&D这个核心概念,删除了原《规程》中有关科技活动的内容,并在附录中对相关概念的关系进行了说明。二是结合*新国际统计标准与我国实际情况,对R&D活动的相关统计界定,特别是基础研究、政府资金等受到广泛关注的概念进行了进一步规范,对有关定义、口径、基本原则、统计分组等进行了规定和明确。三是根据相关统计分类标准的修订情况,对R&D投入统计相关分类进行了修订。四是进一步明确了R&D投入统计的部门职责分工,进一步规范了统计培训、数据评估、质量控制、数据发布等各环节工作流程。   正确理解新《规范》对R&D的界定,准确填报统计数据   记者:使用新《规范》指导R&D统计工作时应注意哪些具体问题?   万东华:《规范》对R&D概念的内涵和外延进行了清晰明了的界定,在统计上,R&D与科技、创新等有关概念既有联系又有明显区别,要避免出现混淆和误用。   《规范》明确规定,R&D指为增加知识存量(也包括有关人类、文化和社会的知识)以及设计已有知识的新应用而进行的创造性、系统性工作,包括基础研究、应用研究和试验发展三种类型;科技活动是指所有与各科学技术领域(即自然科学、农业科学、医药科学、工程技术、人文与社会科学)中科技知识的产生、发展、传播和应用密切相关的系统的活动。创新统计是科技统计领域另一个分支,企业的创新是指新的或有显著改进的产品或工艺的实现,或新的组织管理方式或营销方法的采用;创新活动是指在实现创新或试图实现创新的过程中所进行的科学、技术、组织、金融、商业等各种活动的总称。   科技活动不等于R&D活动。科技活动分为三类:R&D活动、R&D成果应用和科技服务。R&D活动属于科技活动,但科技活动不都是R&D活动,其范畴要大于R&D活动。例如,在研发飞机样机的过程中,对气流中的压强条件和固体颗粒的浮力研究属于基础研究,为研制样机对所需的空气动力学数据进行研究属于应用研究,进行风洞试验以及制作*台样机外壳属于试验发展,至此发生的活动均属于R&D活动;但为批量生产飞机所进行的工程设计、试生产等活动则属于R&D成果应用,不再属于R&D活动。基础研究和应用研究具有理论性前瞻性,通常发生在具备较强实力的高校和科研院所;试验发展和R&D成果应用则更多发生在企业。R&D成果应用既不是应用研究,也不是试验发展,不能纳入R&D活动。还要注意,为R&D提供间接服务,如餐饮、安保等也不算作R&D活动。   创新活动也不等于R&D活动。在技术创新活动的主要类型中,除R&D活动外,还包括为实现创新而专门进行的获得机器设备和软件、获取相关技术,以及相关的培训、设计、市场推介、工装准备等活动,而这些都不是R&D活动。例如,某渔业公司购买了配备有多种新型设备的新式渔船,可以大大增强捕鱼的效率与航行的安全性,该公司并未发生任何R&D与科技活动,却通过技术改造实现了创新。需要强调的是,R&D侧重于增加知识存量本身,主要反映通过投入人力物力财力创造技术;而创新则是一个与市场和经济紧密关联的概念,主要反映通过运用技术创造效益。在科学技术产生、转化、应用和扩散的过程中,R&D主要处于前端,与生产过程有明显分界,与市场不发生直接联系。科研成果的转化、产业化、技术改造、产品升级等均属于创新的范畴,而不能与R&D混为一谈。

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